xfeatures2d.hpp 檔案參考

#include "opencv2/features2d.hpp"
#include "opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"

xfeatures2d.hpp 的包含依賴圖

類
類	cv::xfeatures2d::AffineFeature2D
	實現關鍵點仿射適配的類。 更多...
類	cv::xfeatures2d::BEBLID
	實現 BEBLID（Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor）的類，如 [259] 中所述。 更多...
類	cv::xfeatures2d::BoostDesc
	實現 BoostDesc（Learning Image Descriptors with Boosting）的類，如 [264] 和 [265] 中所述。 更多...
類	cv::xfeatures2d::BriefDescriptorExtractor
	用於計算 [48] 中描述的 BRIEF 描述符的類。 更多...
類	cv::xfeatures2d::DAISY
	實現 DAISY 描述符的類，如 [273] 中所述。 更多...
類	cv::xfeatures2d::Elliptic_KeyPoint
	興趣點周圍的橢圓區域。 更多...
類	cv::xfeatures2d::FREAK
	實現 FREAK（Fast Retina Keypoint）關鍵點描述符的類，如 [9] 中所述。 更多...
類	cv::xfeatures2d::HarrisLaplaceFeatureDetector
	實現 Harris-Laplace 特徵檢測器的類，如 [195] 中所述。 更多...
類	cv::xfeatures2d::LATCH
類	cv::xfeatures2d::LUCID
	實現區域性均勻比較影像描述符的類，如 [323] 中所述。 更多...
類	cv::xfeatures2d::MSDDetector
	實現 MSD（Maximal Self-Dissimilarity）關鍵點檢測器的類，如 [274] 中所述。 更多...
類	cv::xfeatures2d::PCTSignatures
	實現 PCT（position-color-texture）簽名提取的類，如 [154] 中所述。 該演算法分為特徵取樣器和聚類器。 特徵取樣器在給定的座標集生成樣本。 然後，聚類器使用 k-means 演算法生成這些樣本的聚類。 結果聚類集是輸入影像的簽名。 更多...
類	cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD
	實現簽名二次型距離（SQFD）的類。 更多...
類	cv::xfeatures2d::StarDetector
	該類實現了 [2] 引入的關鍵點檢測器，是 StarDetector 的同義詞。 : 更多...
類	cv::xfeatures2d::TBMR
	實現基於樹的莫爾斯區域（TBMR）的類，如 [309] 中所述，並擴充套件了尺度提取能力。 更多...
類	cv::xfeatures2d::TEBLID
	實現 TEBLID（Triplet-based Efficient Binary Local Image Descriptor）的類，如 [260] 中所述。 更多...
類	cv::xfeatures2d::VGG
	實現 VGG (Oxford Visual Geometry Group) 描述符的類，該描述符使用 "Descriptor Learning Using Convex Optimisation" (DLCO) aparatus 端到端訓練，如 [249] 中所述。 更多...

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::xfeatures2d

函式
void	cv::xfeatures2d::FASTForPointSet (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression=true, cv::FastFeatureDetector::DetectorType type=FastFeatureDetector::TYPE_9_16)
	使用 FAST 演算法估計預先指定的 KeyPoints 的角點性。
void	cv::xfeatures2d::matchGMS (const Size &size1, const Size &size2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, std::vector< DMatch > &matchesGMS, const bool withRotation=false, const bool withScale=false, const double thresholdFactor=6.0)
	GMS（Grid-based Motion Statistics）特徵匹配策略，如 [27] 中所述。
void	cv::xfeatures2d::matchLOGOS (const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< int > &nn1, const std::vector< int > &nn2, std::vector< DMatch > &matches1to2)
	LOGOS（Local geometric support for high-outlier spatial verification）特徵匹配策略，如 [177] 中所述。