實現 DAISY 描述符的類，在 [273] 中描述。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::DAISY 的協作圖

公共型別
列舉	NormalizationType { NRM_NONE = 100 , NRM_PARTIAL = 101 , NRM_FULL = 102 , NRM_SIFT = 103 }

公共成員函式
virtual void	compute (InputArray image, OutputArray descriptors)=0

virtual void	compute (InputArray image, Rect roi, OutputArray descriptors)=0

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors) CV_OVERRIDE=0

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors) CV_OVERRIDE

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual void	GetDescriptor (double y, double x, int orientation, float *descriptor) const =0

virtual bool	GetDescriptor (double y, double x, int orientation, float descriptor, double H) const =0

virtual cv::Mat	getH () const =0

virtual bool	getInterpolation () const =0

virtual int	getNorm () const =0

virtual int	getQHist () const =0

virtual int	getQRadius () const =0

virtual int	getQTheta () const =0

virtual float	getRadius () const =0

virtual void	GetUnnormalizedDescriptor (double y, double x, int orientation, float *descriptor) const =0

virtual bool	GetUnnormalizedDescriptor (double y, double x, int orientation, float descriptor, double H) const =0

virtual bool	getUseOrientation () const =0

virtual void	setH (InputArray H)=0

virtual void	setInterpolation (bool interpolation)=0

virtual void	setNorm (int norm)=0

virtual void	setQHist (int q_hist)=0

virtual void	setQRadius (int q_radius)=0

virtual void	setQTheta (int q_theta)=0

virtual void	setRadius (float radius)=0

virtual void	setUseOrientation (bool use_orientation)=0

繼承自 cv::Feature2D 的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像中的關鍵點（第一種變體）或影像集中的關鍵點（第二種變體）。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< DAISY >	create (float radius=15, int q_radius=3, int q_theta=8, int q_hist=8, DAISY::NormalizationType norm=DAISY::NRM_NONE, InputArray H=noArray(), bool interpolation=true, bool use_orientation=false)

繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

額外繼承的成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

實現 DAISY 描述符的類，在 [273] 中描述。

引數

radius	初始尺度下描述符的半徑
q_radius	徑向範圍劃分量
q_theta	角度範圍劃分量
q_hist	梯度方向範圍劃分量
norm	選擇描述符歸一化型別，其中 DAISY::NRM_NONE 表示不進行任何歸一化（預設），DAISY::NRM_PARTIAL 表示直方圖獨立歸一化至 L2 範數等於 1.0，DAISY::NRM_FULL 表示描述符歸一化至 L2 範數等於 1.0，DAISY::NRM_SIFT 表示描述符歸一化至 L2 範數等於 1.0 但沒有單個值大於 0.154，如 SIFT 中所述
H	可選的 3x3 單應性矩陣，用於扭曲 DAISY 網格，但取樣關鍵點在影像上保持不扭曲
interpolation	切換以停用插值，可在略微降低質量的情況下提高速度
use_orientation	使用關鍵點方向取樣模式，預設停用。

成員列舉文件

◆ NormalizationType

enum cv::xfeatures2d::DAISY::NormalizationType

列舉器
NRM_NONE
NRM_PARTIAL
NRM_FULL
NRM_SIFT

成員函式文件

◆ compute() [1/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	image,
		OutputArray	descriptors )

純虛擬函式

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的唯一區別在於其接受的引數。

引數

image	要提取描述符的影像
descriptors	所有影像畫素的結果描述符陣列

◆ compute() [2/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	image,
		Rect	roi,
		OutputArray	descriptors )

純虛擬函式

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的唯一區別在於其接受的引數。

引數

image	要提取描述符的影像
roi	影像中的感興趣區域
descriptors	ROI 影像畫素的結果描述符陣列

◆ compute() [3/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArray	image,
		std::vector< KeyPoint > &	keypoints,
		OutputArray	descriptors )

純虛擬函式

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的唯一區別在於其接受的引數。

引數

image	要提取描述符的影像
keypoints	影像中的感興趣點
descriptors	結果描述符陣列

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ compute() [4/4]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::compute	(	InputArrayOfArrays	images,
		std::vector< std::vector< KeyPoint > > &	keypoints,
		OutputArrayOfArrays	descriptors )

virtual

這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的唯一區別在於其接受的引數。

引數

images	影像集。
keypoints	輸入關鍵點集合。無法計算描述符的關鍵點將被移除。有時可以新增新的關鍵點，例如：SIFT 會為具有多個主方向的關鍵點（對於每個方向）複製關鍵點。
descriptors	計算出的描述符。在方法的第二種變體中，descriptors[i] 是為 keypoints[i] 計算出的描述符。行 j 是關鍵點（或 keypoints[i]）中第 j 個關鍵點的描述符。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ create()

static Ptr< DAISY > cv::xfeatures2d::DAISY::create	(	float	radius = 15,
		int	q_radius = 3,
		int	q_theta = 8,
		int	q_hist = 8,
		DAISY::NormalizationType	norm = DAISY::NRM_NONE,
		InputArray	H = noArray(),
		bool	interpolation = true,
		bool	use_orientation = false )

static

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.create(	[, radius[, q_radius[, q_theta[, q_hist[, norm[, H[, interpolation[, use_orientation]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.DAISY_create(	[, radius[, q_radius[, q_theta[, q_hist[, norm[, H[, interpolation[, use_orientation]]]]]]]]	) ->	retval

此函式的呼叫圖如下

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::DAISY::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂級 xml/yml 節點標籤。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ GetDescriptor() [1/2]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::GetDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	orientation,
		float *	descriptor ) const

純虛擬函式

引數

y	影像上的 y 座標
x	影像上的 x 座標
orientation	影像上的方向 (0->360)
描述符	用於描述符儲存的提供陣列

◆ GetDescriptor() [2/2]

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::GetDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	orientation,
		float *	描述符,
		如果傳入NULL，則假定尺度引數c為1.0。否則，指向的變數將被設定為最優尺度。	H ) const

純虛擬函式

引數

y	影像上的 y 座標
x	影像上的 x 座標
orientation	影像上的方向 (0->360)
描述符	用於描述符儲存的提供陣列
H	用於扭曲網格的單應性矩陣

◆ getH()

virtual cv::Mat cv::xfeatures2d::DAISY::getH ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getH(		) ->	retval

◆ getInterpolation()

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::getInterpolation ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getInterpolation(		) ->	retval

◆ getNorm()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getNorm ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getNorm(		) ->	retval

◆ getQHist()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQHist ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQHist(		) ->	retval

◆ getQRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQRadius ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQRadius(		) ->	retval

◆ getQTheta()

virtual int cv::xfeatures2d::DAISY::getQTheta ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getQTheta(		) ->	retval

◆ getRadius()

virtual float cv::xfeatures2d::DAISY::getRadius ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getRadius(		) ->	retval

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [1/2]

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::GetUnnormalizedDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	orientation,
		float *	descriptor ) const

純虛擬函式

引數

y	影像上的 y 座標
x	影像上的 x 座標
orientation	影像上的方向 (0->360)
描述符	用於描述符儲存的提供陣列

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [2/2]

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::GetUnnormalizedDescriptor	(	double	y,
		double	x,
		int	orientation,
		float *	描述符,
		如果傳入NULL，則假定尺度引數c為1.0。否則，指向的變數將被設定為最優尺度。	H ) const

純虛擬函式

引數

y	影像上的 y 座標
x	影像上的 x 座標
orientation	影像上的方向 (0->360)
描述符	用於描述符儲存的提供陣列
H	用於扭曲網格的單應性矩陣

◆ getUseOrientation()

virtual bool cv::xfeatures2d::DAISY::getUseOrientation ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.getUseOrientation(		) ->	retval

◆ setH()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setH ( InputArray H )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setH(	H	) ->	無

◆ setInterpolation()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setInterpolation ( bool interpolation )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setInterpolation(	interpolation	) ->	無

◆ setNorm()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setNorm ( int norm )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setNorm(	norm	) ->	無

◆ setQHist()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setQHist ( int q_hist )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQHist(	q_hist	) ->	無

◆ setQRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setQRadius ( int q_radius )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQRadius(	q_radius	) ->	無

◆ setQTheta()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setQTheta ( int q_theta )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setQTheta(	q_theta	) ->	無

◆ setRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setRadius ( float radius )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setRadius(	radius	) ->	無

◆ setUseOrientation()

virtual void cv::xfeatures2d::DAISY::setUseOrientation ( bool use_orientation )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.DAISY.setUseOrientation(	use_orientation	) ->	無

此類的文件生成自以下檔案

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共型別

公共成員函式

靜態公共成員函式

額外繼承的成員

詳細描述

成員列舉文件

◆ NormalizationType

成員函式文件

◆ compute() [1/4]

◆ compute() [2/4]

◆ compute() [3/4]

◆ compute() [4/4]

◆ create()

◆ getDefaultName()

◆ GetDescriptor() [1/2]

◆ GetDescriptor() [2/2]

◆ getH()

◆ getInterpolation()

◆ getNorm()

◆ getQHist()

◆ getQRadius()

◆ getQTheta()

◆ getRadius()

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [1/2]

◆ GetUnnormalizedDescriptor() [2/2]

◆ getUseOrientation()

◆ setH()

◆ setInterpolation()

◆ setNorm()

◆ setQHist()

◆ setQRadius()

◆ setQTheta()

◆ setRadius()

◆ setUseOrientation()