OpenCV 4.12.0
開源計算機視覺
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無匹配項
cv::xfeatures2d 名稱空間參考

類  AffineFeature2D
 實現關鍵點仿射自適應的類。 更多...
 
類  BEBLID
 實現 BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor) 類的類,如 [259] 中所述。 更多...
 
類  BoostDesc
 實現 BoostDesc (Learning Image Descriptors with Boosting) 類的類,如 [264][265] 中所述。 更多...
 
類  BriefDescriptorExtractor
 用於計算 [48] 中描述的 BRIEF 描述子的類。 更多...
 
類  DAISY
 實現 DAISY 描述子的類,如 [273] 中所述。 更多...
 
類  Elliptic_KeyPoint
 興趣點周圍的橢圓區域。 更多...
 
類  FREAK
 實現 FREAK (Fast Retina Keypoint) 關鍵點描述符的類,如 [9] 中所述。 更多...
 
類  HarrisLaplaceFeatureDetector
 實現 Harris-Laplace 特徵檢測器的類,如 [195] 中所述。 更多...
 
類  LATCH
 
類  LUCID
 實現區域性一致比較影像描述子的類,如 [323] 中所述。 更多...
 
類  MSDDetector
 實現 MSD (Maximal Self-Dissimilarity) 關鍵點檢測器的類,如 [274] 中所述。 更多...
 
類  PCTSignatures
 實現 PCT (position-color-texture) 簽名提取的類,如 [154] 中所述。 該演算法分為特徵取樣器和聚類器。 特徵取樣器在給定的座標集處生成樣本。 然後,聚類器使用 k-means 演算法生成這些樣本的聚類。 結果得到的聚類集是輸入影像的簽名。 更多...
 
類  PCTSignaturesSQFD
 實現簽名二次型距離 (SQFD) 的類。 更多...
 
類  StarDetector
 該類實現了 [2] 引入的關鍵點檢測器,是 StarDetector 的同義詞。 : 更多...
 
類  SURF
 用於從影像 [21] 中提取加速穩健特徵的類。 更多...
 
類  TBMR
 實現基於樹的 Morse 區域 (TBMR) 的類,如 [309] 中所述,並擴充套件了縮放提取能力。 更多...
 
類  TEBLID
 實現 TEBLID (Triplet-based Efficient Binary Local Image Descriptor) 類的類,如 [260] 中所述。 更多...
 
類  VGG
 實現 VGG (Oxford Visual Geometry Group) 描述子的類,該描述子使用“使用凸最佳化的描述子學習”(DLCO) 裝置端到端訓練,如 [249] 中所述。 更多...
 

型別定義

typedef SURF SurfDescriptorExtractor
 
typedef SURF SurfFeatureDetector
 

函式

void FASTForPointSet (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression=true, cv::FastFeatureDetector::DetectorType type=FastFeatureDetector::TYPE_9_16)
 使用 FAST 演算法估計預先指定的關鍵點的角點性。
 
void matchGMS (const Size &size1, const Size &size2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, std::vector< DMatch > &matchesGMS, const bool withRotation=false, const bool withScale=false, const double thresholdFactor=6.0)
 GMS(基於網格的運動統計)特徵匹配策略,如 [27] 中所述。
 
void matchLOGOS (const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< int > &nn1, const std::vector< int > &nn2, std::vector< DMatch > &matches1to2)
 LOGOS(用於高外點空間驗證的區域性幾何支援)特徵匹配策略,如 [177] 中所述。