實現簽名二次型距離 (SQFD) 的類。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD 的協作圖

公共成員函式
virtual float	computeQuadraticFormDistance (InputArray _signature0, InputArray _signature1) const =0
	計算兩個簽名的簽名二次型距離。

virtual void	computeQuadraticFormDistances (const Mat &sourceSignature, const std::vector< Mat > &imageSignatures, std::vector< float > &distances) const =0
	計算參考簽名與每個其他影像簽名之間的簽名二次型距離。

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在剛開始時或在不成功的讀取之後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< PCTSignaturesSQFD >	create (const int distanceFunction=3, const int similarityFunction=2, const float similarityParameter=1.0f)
	使用選定的距離函式、相似度函式和相似度函式引數建立演算法例項。

繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

額外繼承的成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

實現簽名二次型距離 (SQFD) 的類。

另請參見: Christian Beecks, Merih Seran Uysal, Thomas Seidl。簽名二次型距離。在 ACM 影像和影片檢索國際會議論文集中，第 438-445 頁。 ACM，2010 年。 [23]

成員函式文件

virtual float cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::computeQuadraticFormDistance	(	InputArray	_signature0,
		InputArray	_signature1 ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.computeQuadraticFormDistance(	_signature0, _signature1	) ->	retval

計算兩個簽名的簽名二次型距離。

引數

_signature0	第一個簽名。
_signature1	第二個簽名。

virtual void cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::computeQuadraticFormDistances	(	const Mat &	sourceSignature,
		const std::vector< Mat > &	imageSignatures,
		std::vector< float > &	distances ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.computeQuadraticFormDistances(	sourceSignature, imageSignatures, distances	) ->	無

計算參考簽名與每個其他影像簽名之間的簽名二次型距離。

引數

sourceSignature	用於測量與其他簽名距離的簽名。
imageSignatures	用於測量與源簽名距離的簽名向量。
Mat cv::ppf_match_3d::samplePCByQuantization	測量的距離的輸出向量。

static Ptr< PCTSignaturesSQFD > cv::xfeatures2d::PCTSignaturesSQFD::create	(	const int	distanceFunction = 3,
		const int	similarityFunction = 2,
		const float	similarityParameter = 1.0f )

static

Python
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD.create(	[, distanceFunction[, similarityFunction[, similarityParameter]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.PCTSignaturesSQFD_create(	[, distanceFunction[, similarityFunction[, similarityParameter]]]	) ->	retval

使用選定的距離函式、相似度函式和相似度函式引數建立演算法例項。

引數

distanceFunction	距離函式選擇器。預設值：L2 可用：L0_25、L0_5、L1、L2、L2SQUARED、L5、L_INFINITY
similarityFunction	相似度函式選擇器。預設值：HEURISTIC 可用：MINUS、GAUSSIAN、HEURISTIC
similarityParameter	相似度函式的引數。

此類文件由以下檔案生成