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cv::xfeatures2d::LATCH 類參考抽象類

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::LATCH 的協作圖

公共成員函式

virtual int getBytes () const =0
 
String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual int getHalfSSDsize () const =0
 
virtual bool getRotationInvariance () const =0
 
virtual double getSigma () const =0
 
virtual void setBytes (int bytes)=0
 
virtual void setHalfSSDsize (int half_ssd_size)=0
 
virtual void setRotationInvariance (bool rotationInvariance)=0
 
virtual void setSigma (double sigma)=0
 
- 繼承自 cv::Feature2D 的公共成員函式
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 計算影像(第一種變體)或影像集(第二種變體)中檢測到的一組關鍵點的描述符。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 在影像(第一種變體)或影像集(第二種變體)中檢測關鍵點。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 如果檢測器物件為空,則返回 true。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- 繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

靜態公共成員函式

static Ptr< LATCHcreate (int bytes=32, bool rotationInvariance=true, int half_ssd_size=3, double sigma=2.0)
 
- 繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 

額外的繼承成員

- 繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

latch 類,用於計算 LATCH 描述符。如果您發現此程式碼有用,請在您的工作中新增對以下論文的引用:Gil Levi 和 Tal Hassner,“LATCH:學習的三個補丁程式碼的排列”,arXiv 預印本 arXiv:1501.03719,2015 年 1 月 15 日

LATCH 是一種基於學習的影像塊三元組比較的二進位制描述符。

bytes 是描述符的大小 - 可以是 64、32、16、8、4、2 或 1 rotationInvariance - 描述符是否應補償方向變化。 half_ssd_size - 小補丁大小的一半大小。例如,如果我們想比較大小為 7x7x 的補丁三元組,那麼 half_ssd_size 應該是 (7-1)/2 = 3。 sigma - 用於高斯模糊平滑源影像的 sigma 值。如果 sigma 值為 0,則將使用不平滑的源影像。

注意:描述符可以與任何關鍵點提取器耦合。唯一的要求是,如果您使用 set rotationInvariance = True,那麼您將必須使用一個估計補丁方向(以度為單位)的提取器。此類提取器的示例包括 ORBSIFT

注意:完整的示例可以在 /samples/cpp/tutorial_code/xfeatures2D/latch_match.cpp 下找到

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< LATCH > cv::xfeatures2d::LATCH::create ( int bytes = 32,
bool rotationInvariance = true,
int half_ssd_size = 3,
double sigma = 2.0 )
static
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.create([, bytes[, rotationInvariance[, half_ssd_size[, sigma]]]]) -> retval
cv.xfeatures2d.LATCH_create([, bytes[, rotationInvariance[, half_ssd_size[, sigma]]]]) -> retval

◆ getBytes()

virtual int cv::xfeatures2d::LATCH::getBytes ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.getBytes() -> retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::LATCH::getDefaultName ( ) const
virtual
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.getDefaultName() -> retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時,此字串用作頂級 xml/yml 節點標記。

cv::Feature2D 重新實現。

◆ getHalfSSDsize()

virtual int cv::xfeatures2d::LATCH::getHalfSSDsize ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.getHalfSSDsize() -> retval

◆ getRotationInvariance()

virtual bool cv::xfeatures2d::LATCH::getRotationInvariance ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.getRotationInvariance() -> retval

◆ getSigma()

virtual double cv::xfeatures2d::LATCH::getSigma ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.getSigma() -> retval

◆ setBytes()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setBytes ( int bytes)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.setBytes(bytes) ->

◆ setHalfSSDsize()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setHalfSSDsize ( int half_ssd_size)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.setHalfSSDsize(half_ssd_size) ->

◆ setRotationInvariance()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setRotationInvariance ( bool rotationInvariance)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.setRotationInvariance(rotationInvariance) ->

◆ setSigma()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setSigma ( double sigma)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LATCH.setSigma(sigma) ->

此類文件由以下檔案生成