#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::LATCH 的協作圖

公共成員函式
virtual int	getBytes () const =0

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getHalfSSDsize () const =0

virtual bool	getRotationInvariance () const =0

virtual double	getSigma () const =0

virtual void	setBytes (int bytes)=0

virtual void	setHalfSSDsize (int half_ssd_size)=0

virtual void	setRotationInvariance (bool rotationInvariance)=0

virtual void	setSigma (double sigma)=0

繼承自 cv::Feature2D 的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測到的一組關鍵點的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	在影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測關鍵點。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< LATCH >	create (int bytes=32, bool rotationInvariance=true, int half_ssd_size=3, double sigma=2.0)

繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

額外的繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

latch 類，用於計算 LATCH 描述符。如果您發現此程式碼有用，請在您的工作中新增對以下論文的引用：Gil Levi 和 Tal Hassner，“LATCH：學習的三個補丁程式碼的排列”，arXiv 預印本 arXiv:1501.03719，2015 年 1 月 15 日

LATCH 是一種基於學習的影像塊三元組比較的二進位制描述符。

bytes 是描述符的大小 - 可以是 64、32、16、8、4、2 或 1 rotationInvariance - 描述符是否應補償方向變化。 half_ssd_size - 小補丁大小的一半大小。例如，如果我們想比較大小為 7x7x 的補丁三元組，那麼 half_ssd_size 應該是 (7-1)/2 = 3。 sigma - 用於高斯模糊平滑源影像的 sigma 值。如果 sigma 值為 0，則將使用不平滑的源影像。

注意：描述符可以與任何關鍵點提取器耦合。唯一的要求是，如果您使用 set rotationInvariance = True，那麼您將必須使用一個估計補丁方向（以度為單位）的提取器。此類提取器的示例包括 ORB 和 SIFT。

注意：完整的示例可以在 /samples/cpp/tutorial_code/xfeatures2D/latch_match.cpp 下找到

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< LATCH > cv::xfeatures2d::LATCH::create	(	int	bytes = 32,
		bool	rotationInvariance = true,
		int	half_ssd_size = 3,
		double	sigma = 2.0 )

static

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.create(	[, bytes[, rotationInvariance[, half_ssd_size[, sigma]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.LATCH_create(	[, bytes[, rotationInvariance[, half_ssd_size[, sigma]]]]	) ->	retval

◆ getBytes()

virtual int cv::xfeatures2d::LATCH::getBytes ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getBytes(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::LATCH::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂級 xml/yml 節點標記。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ getHalfSSDsize()

virtual int cv::xfeatures2d::LATCH::getHalfSSDsize ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getHalfSSDsize(		) ->	retval

◆ getRotationInvariance()

virtual bool cv::xfeatures2d::LATCH::getRotationInvariance ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getRotationInvariance(		) ->	retval

◆ getSigma()

virtual double cv::xfeatures2d::LATCH::getSigma ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.getSigma(		) ->	retval

◆ setBytes()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setBytes ( int bytes )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.setBytes(	bytes	) ->	無

◆ setHalfSSDsize()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setHalfSSDsize ( int half_ssd_size )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.setHalfSSDsize(	half_ssd_size	) ->	無

◆ setRotationInvariance()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setRotationInvariance ( bool rotationInvariance )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.setRotationInvariance(	rotationInvariance	) ->	無

◆ setSigma()

virtual void cv::xfeatures2d::LATCH::setSigma ( double sigma )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LATCH.setSigma(	sigma	) ->	無

此類文件由以下檔案生成

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

額外的繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ create()

◆ getBytes()

◆ getDefaultName()

◆ getHalfSSDsize()

◆ getRotationInvariance()

◆ getSigma()

◆ setBytes()

◆ setHalfSSDsize()

◆ setRotationInvariance()

◆ setSigma()