實現 FREAK (Fast Retina Keypoint) 關鍵點描述符的類，在 [9] 中描述。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::FREAK 的協作圖

公共成員函式
String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getNOctaves () const =0

virtual bool	getOrientationNormalized () const =0

virtual double	getPatternScale () const =0

virtual bool	getScaleNormalized () const =0

virtual void	setNOctaves (int nOctaves)=0

virtual void	setOrientationNormalized (bool orientationNormalized)=0

virtual void	setPatternScale (double patternScale)=0

virtual void	setScaleNormalized (bool scaleNormalized)=0

從 cv::Feature2D 繼承的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測到的一組關鍵點的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	在影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測關鍵點。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< FREAK >	create (bool orientationNormalized=true, bool scaleNormalized=true, float patternScale=22.0f, int nOctaves=4, const std::vector< int > &selectedPairs=std::vector< int >())

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

靜態公共屬性
static const int	NB_ORIENPAIRS = 45

static const int	NB_PAIRS = 512

static const int	NB_SCALES = 64

附加繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

實現 FREAK (Fast Retina Keypoint) 關鍵點描述符的類，在 [9] 中描述。

該演算法提出了一種受人類視覺系統，更準確地說是視網膜啟發的新型關鍵點描述符，稱為 Fast Retina Key- point (FREAK)。透過有效地比較視網膜取樣模式上的影像強度來計算二進位制字串的級聯。與 SIFT、SURF 或 BRISK 相比，FREAK 通常計算速度更快，記憶體負載更低，也更強大。它們是現有關鍵點的有競爭力的替代品，特別是在嵌入式應用程式中。

注意

有關如何使用 FREAK 描述符的示例可以在 opencv_source_code/samples/cpp/freak_demo.cpp 中找到

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< FREAK > cv::xfeatures2d::FREAK::create	(	bool	orientationNormalized = true,
		bool	scaleNormalized = true,
		float	patternScale = 22.0f,
		int	nOctaves = 4,
		const std::vector< int > &	selectedPairs = std::vector< int >() )

static

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.create(	[, orientationNormalized[, scaleNormalized[, patternScale[, nOctaves[, selectedPairs]]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.FREAK_create(	[, orientationNormalized[, scaleNormalized[, patternScale[, nOctaves[, selectedPairs]]]]]	) ->	retval

引數

orientationNormalized	啟用方向歸一化。
scaleNormalized	啟用尺度歸一化。
patternScale	描述模式的縮放。
nOctaves	檢測到的關鍵點覆蓋的八度音階數。
selectedPairs	(可選) 使用者定義的選定對索引，

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::FREAK::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂級 xml/yml 節點標籤。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ getNOctaves()

virtual int cv::xfeatures2d::FREAK::getNOctaves ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.getNOctaves(		) ->	retval

◆ getOrientationNormalized()

virtual bool cv::xfeatures2d::FREAK::getOrientationNormalized ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.getOrientationNormalized(		) ->	retval

◆ getPatternScale()

virtual double cv::xfeatures2d::FREAK::getPatternScale ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.getPatternScale(		) ->	retval

◆ getScaleNormalized()

virtual bool cv::xfeatures2d::FREAK::getScaleNormalized ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.getScaleNormalized(		) ->	retval

◆ setNOctaves()

virtual void cv::xfeatures2d::FREAK::setNOctaves ( int nOctaves )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.setNOctaves(	nOctaves	) ->	無

◆ setOrientationNormalized()

virtual void cv::xfeatures2d::FREAK::setOrientationNormalized ( bool orientationNormalized )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.setOrientationNormalized(	orientationNormalized	) ->	無

◆ setPatternScale()

virtual void cv::xfeatures2d::FREAK::setPatternScale ( double patternScale )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.setPatternScale(	patternScale	) ->	無

◆ setScaleNormalized()

virtual void cv::xfeatures2d::FREAK::setScaleNormalized ( bool scaleNormalized )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.FREAK.setScaleNormalized(	scaleNormalized	) ->	無

成員資料文件

◆ NB_ORIENPAIRS

const int cv::xfeatures2d::FREAK::NB_ORIENPAIRS = 45

static

◆ NB_PAIRS

const int cv::xfeatures2d::FREAK::NB_PAIRS = 512

static

◆ NB_SCALES

const int cv::xfeatures2d::FREAK::NB_SCALES = 64

static

此類文件由以下檔案生成

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

靜態公共屬性

附加繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ create()

◆ getDefaultName()

◆ getNOctaves()

◆ getOrientationNormalized()

◆ getPatternScale()

◆ getScaleNormalized()

◆ setNOctaves()

◆ setOrientationNormalized()

◆ setPatternScale()

◆ setScaleNormalized()

成員資料文件

◆ NB_ORIENPAIRS

◆ NB_PAIRS

◆ NB_SCALES