OpenCV 4.12.0
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cv::BRISK 類參考abstract

實現 BRISK 關鍵點檢測器和描述符提取器的類,描述於 [161] 中。 更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::BRISK 的協作圖

公共成員函式

virtual String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual int getOctaves () const =0
 
virtual float getPatternScale () const =0
 
virtual int getThreshold () const =0
 
virtual void setOctaves (int octaves)=0
 設定檢測八度音階。
 
virtual void setPatternScale (float patternScale)=0
 設定檢測 patternScale。
 
virtual void setThreshold (int threshold)=0
 設定檢測閾值。
 
- 公共成員函式繼承自 cv::Feature2D
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 計算在影像(第一種變體)或影像集(第二種變體)中檢測到的關鍵點集的描述符。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 在影像(第一種變體)或影像集(第二種變體)中檢測關鍵點。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 如果檢測器物件為空,則返回 true。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- 公共成員函式繼承自 cv::Algorithm
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

靜態公共成員函式

static Ptr< BRISKcreate (const std::vector< float > &radiusList, const std::vector< int > &numberList, float dMax=5.85f, float dMin=8.2f, const std::vector< int > &indexChange=std::vector< int >())
 用於自定義模式的 BRISK 建構函式。
 
static Ptr< BRISKcreate (int thresh, int octaves, const std::vector< float > &radiusList, const std::vector< int > &numberList, float dMax=5.85f, float dMin=8.2f, const std::vector< int > &indexChange=std::vector< int >())
 用於自定義模式、檢測閾值和八度音程的 BRISK 建構函式。
 
static Ptr< BRISKcreate (int thresh=30, int octaves=3, float patternScale=1.0f)
 BRISK 建構函式。
 
- 靜態公共成員函式繼承自 cv::Algorithm
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 

額外繼承成員

- 保護成員函式繼承自 cv::Algorithm
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

實現 BRISK 關鍵點檢測器和描述符提取器的類,描述於 [161] 中。

成員函式文件

◆ create() [1/3]

static Ptr< BRISK > cv::BRISK::create ( const std::vector< float > & radiusList,
const std::vector< int > & numberList,
float dMax = 5.85f,
float dMin = 8.2f,
const std::vector< int > & indexChange = std::vector< int >() )
static
Python
cv.BRISK.create([, thresh[, octaves[, patternScale]]]) -> retval
cv.BRISK.create(radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK.create(thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK_create([, thresh[, octaves[, patternScale]]]) -> retval
cv.BRISK_create(radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK_create(thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval

用於自定義模式的 BRISK 建構函式。

引數
radiusList定義了在關鍵點周圍進行取樣時的半徑(以畫素為單位)(對於關鍵點比例 1)。
numberList定義了取樣圓上的取樣點數量。必須與 radiusList 尺寸相同。
dMax用於描述符形成時的短配對閾值(對於關鍵點比例 1,以畫素為單位)。
dMin用於方向確定時的長配對閾值(對於關鍵點比例 1,以畫素為單位)。
indexChange位元的索引重對映。

◆ create() [2/3]

static Ptr< BRISK > cv::BRISK::create ( int thresh,
int octaves,
const std::vector< float > & radiusList,
const std::vector< int > & numberList,
float dMax = 5.85f,
float dMin = 8.2f,
const std::vector< int > & indexChange = std::vector< int >() )
static
Python
cv.BRISK.create([, thresh[, octaves[, patternScale]]]) -> retval
cv.BRISK.create(radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK.create(thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK_create([, thresh[, octaves[, patternScale]]]) -> retval
cv.BRISK_create(radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK_create(thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval

用於自定義模式、檢測閾值和八度音程的 BRISK 建構函式。

引數
threshAGAST 檢測閾值分數。
octaves檢測八度音程。使用 0 表示單尺度。
radiusList定義了在關鍵點周圍進行取樣時的半徑(以畫素為單位)(對於關鍵點比例 1)。
numberList定義了取樣圓上的取樣點數量。必須與 radiusList 尺寸相同。
dMax用於描述符形成時的短配對閾值(對於關鍵點比例 1,以畫素為單位)。
dMin用於方向確定時的長配對閾值(對於關鍵點比例 1,以畫素為單位)。
indexChange位元的索引重對映。

◆ create() [3/3]

static Ptr< BRISK > cv::BRISK::create ( int thresh = 30,
int octaves = 3,
float patternScale = 1.0f )
static
Python
cv.BRISK.create([, thresh[, octaves[, patternScale]]]) -> retval
cv.BRISK.create(radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK.create(thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK_create([, thresh[, octaves[, patternScale]]]) -> retval
cv.BRISK_create(radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval
cv.BRISK_create(thresh, octaves, radiusList, numberList[, dMax[, dMin[, indexChange]]]) -> retval

BRISK 建構函式。

引數
threshAGAST 檢測閾值分數。
octaves檢測八度音程。使用 0 表示單尺度。
patternScale將此比例應用於用於取樣關鍵點周圍區域的模式。

◆ getDefaultName()

virtual String cv::BRISK::getDefaultName ( ) const
virtual
Python
cv.BRISK.getDefaultName() -> retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時,此字串用作頂級 xml/yml 節點標籤。

重新實現自 cv::Feature2D

◆ getOctaves()

virtual int cv::BRISK::getOctaves ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.BRISK.getOctaves() -> retval

◆ getPatternScale()

virtual float cv::BRISK::getPatternScale ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.BRISK.getPatternScale() -> retval

◆ getThreshold()

virtual int cv::BRISK::getThreshold ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.BRISK.getThreshold() -> retval

◆ setOctaves()

virtual void cv::BRISK::setOctaves ( int octaves)
純虛擬函式
Python
cv.BRISK.setOctaves(octaves) ->

設定檢測八度音階。

引數
octaves檢測八度音程。使用 0 表示單尺度。

◆ setPatternScale()

virtual void cv::BRISK::setPatternScale ( float patternScale)
純虛擬函式
Python
cv.BRISK.setPatternScale(patternScale) ->

設定檢測 patternScale。

引數
patternScale將此比例應用於用於取樣關鍵點周圍區域的模式。

◆ setThreshold()

virtual void cv::BRISK::setThreshold ( int RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離,超過此距離的點將被視為異常值,不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右,具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。)
純虛擬函式
Python
cv.BRISK.setThreshold(RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離,超過此距離的點將被視為異常值,不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右,具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。) ->

設定檢測閾值。

引數
RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離,超過此距離的點將被視為異常值,不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右,具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。AGAST 檢測閾值分數。

此類的文件生成自以下檔案