features2d.hpp 檔案參考

#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include "opencv2/core.hpp"

features2d.hpp 的包含依賴關係圖

此圖顯示了直接或間接包含此檔案的檔案

類
結構體	cv::Accumulator< T >
結構體	cv::Accumulator< char >
結構體	cv::Accumulator< short >
結構體	cv::Accumulator< unsigned char >
結構體	cv::Accumulator< unsigned short >
類	cv::AffineFeature
	用於實現包裝器的類，該包裝器使檢測器和提取器成為仿射不變的，如 [314] 中的 ASIFT 所述。 更多...
類	cv::AgastFeatureDetector
	使用 AGAST 方法進行特徵檢測的包裝類。: 更多...
類	cv::AKAZE
	實現 AKAZE 關鍵點檢測器和描述符提取器的類，如 [11] 中所述。 更多...
類	cv::BFMatcher
	暴力描述符匹配器。 更多...
類	cv::BOWImgDescriptorExtractor
	使用視覺詞袋計算影像描述符的類。 更多...
類	cv::BOWKMeansTrainer
	基於 kmeans 的類，用於使用視覺詞袋方法訓練視覺詞彙表。: 更多...
類	cv::BOWTrainer
	用於從一組描述符訓練視覺詞袋詞彙表的抽象基類。 更多...
類	cv::BRISK
	實現 BRISK 關鍵點檢測器和描述符提取器的類，如 [161] 中所述。 更多...
類	cv::DescriptorMatcher::DescriptorCollection
類	cv::DescriptorMatcher
	用於匹配關鍵點描述符的抽象基類。 更多...
類	cv::FastFeatureDetector
	使用 FAST 方法進行特徵檢測的包裝類。: 更多...
類	cv::Feature2D
	用於 2D 影像特徵檢測器和描述符提取器的抽象基類。 更多...
類	cv::FlannBasedMatcher
	基於 Flann 的描述符匹配器。 更多...
類	cv::GFTTDetector
	使用 goodFeaturesToTrack 函式進行特徵檢測的包裝類。: 更多...
類	cv::KAZE
	實現 KAZE 關鍵點檢測器和描述符提取器的類，如 [10] 中所述。 更多...
類	cv::KeyPointsFilter
	一個過濾關鍵點向量的類。 更多...
結構體	cv::L1< T >
結構體	cv::L2< T >
類	cv::MSER
	最大穩定極值區域提取器。 更多...
類	cv::ORB
	實現 ORB（定向 BRIEF）關鍵點檢測器和描述符提取器的類。 更多...
結構體	cv::SimpleBlobDetector::Params
類	cv::SIFT
	用於使用尺度不變特徵變換 (SIFT) 演算法提取關鍵點和計算描述符的類，由 D. Lowe [176] 實現。 更多...
類	cv::SimpleBlobDetector
	用於從影像中提取 blob 的類。: 更多...
結構體	cv::SL2< T >

名稱空間
名稱空間	cv

型別定義
typedef AffineFeature	cv::AffineDescriptorExtractor
typedef AffineFeature	cv::AffineFeatureDetector
typedef Feature2D	cv::DescriptorExtractor
typedef Feature2D	cv::FeatureDetector
typedef SIFT	cv::SiftDescriptorExtractor
typedef SIFT	cv::SiftFeatureDetector

列舉
cv::Param	cv::DrawMatchesFlags {   cv::DrawMatchesFlags::DEFAULT = 0 ,   cv::DrawMatchesFlags::DRAW_OVER_OUTIMG = 1 ,   cv::DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS = 2 ,   cv::DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS = 4 }

函式
void	cv::AGAST (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression, AgastFeatureDetector::DetectorType type)
	使用AGAST演算法檢測角點。
void	cv::AGAST (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression=true)
void	cv::computeRecallPrecisionCurve (const std::vector< std::vector< DMatch > > &matches1to2, const std::vector< std::vector< uchar > > &correctMatches1to2Mask, std::vector< Point2f > &recallPrecisionCurve)
void	cv::drawKeypoints (InputArray image, const std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputOutputArray outImage, const Scalar &color=Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT)
	繪製關鍵點。
void	cv::drawMatches (InputArray img1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, InputArray img2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, InputOutputArray outImg, const int matchesThickness, const Scalar &matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar &singlePointColor=Scalar::all(-1), const std::vector< char > &matchesMask=std::vector< char >(), DrawMatchesFlags flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT)
void	cv::drawMatches (InputArray img1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, InputArray img2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, InputOutputArray outImg, const Scalar &matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar &singlePointColor=Scalar::all(-1), const std::vector< char > &matchesMask=std::vector< char >(), DrawMatchesFlags flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT)
	繪製兩幅影像中找到的關鍵點匹配。
void	cv::drawMatches (InputArray img1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, InputArray img2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< std::vector< DMatch > > &matches1to2, InputOutputArray outImg, const Scalar &matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar &singlePointColor=Scalar::all(-1), const std::vector< std::vector< char > > &matchesMask=std::vector< std::vector< char > >(), DrawMatchesFlags flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT)
void	cv::evaluateFeatureDetector (const Mat &img1, const Mat &img2, const Mat &H1to2, std::vector< KeyPoint > *keypoints1, std::vector< KeyPoint > *keypoints2, float &repeatability, int &correspCount, const Ptr< FeatureDetector > &fdetector=Ptr< FeatureDetector >())
void	cv::FAST (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression, FastFeatureDetector::DetectorType type)
	使用 FAST 演算法檢測角點。
void	cv::FAST (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, int threshold, bool nonmaxSuppression=true)
int	cv::getNearestPoint (const std::vector< Point2f > &recallPrecisionCurve, float l_precision)
float	cv::getRecall (const std::vector< Point2f > &recallPrecisionCurve, float l_precision)