暴力描述符匹配器。更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::BFMatcher 的協作圖

公共成員函式
	BFMatcher (int normType=NORM_L2, bool crossCheck=false)
	暴力匹配器建構函式（已過時）。請使用 BFMatcher.create()

virtual	~BFMatcher ()

virtual CV_NODISCARD_STD Ptr< DescriptorMatcher >	clone (bool emptyTrainData=false) const CV_OVERRIDE
	克隆匹配器。

virtual bool	isMaskSupported () const CV_OVERRIDE
	如果描述符匹配器支援掩碼允許的匹配，則返回 true。

從 cv::DescriptorMatcher 繼承的公共成員函式
virtual	~DescriptorMatcher ()

virtual void	add (InputArrayOfArrays descriptors)
	新增描述符以訓練 CPU (trainDescCollection) 或 GPU (utrainDescCollection) 描述符集合。

virtual void	clear () CV_OVERRIDE
	清除訓練描述符集合。

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果兩個集合中都沒有訓練描述符，則返回 true。

const std::vector< Mat > &	getTrainDescriptors () const
	返回到訓練描述符集合 trainDescCollection 的常量連結。

void	knnMatch (InputArray queryDescriptors, InputArray trainDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, int k, InputArray mask=noArray(), bool compactResult=false) const
	為查詢集中的每個描述符查詢 k 個最佳匹配。

void	knnMatch (InputArray queryDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, int k, InputArrayOfArrays masks=noArray(), bool compactResult=false)

void	match (InputArray queryDescriptors, InputArray trainDescriptors, std::vector< DMatch > &matches, InputArray mask=noArray()) const
	為查詢集中的每個描述符查詢最佳匹配。

void	match (InputArray queryDescriptors, std::vector< DMatch > &matches, InputArrayOfArrays masks=noArray())

void	radiusMatch (InputArray queryDescriptors, InputArray trainDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, float maxDistance, InputArray mask=noArray(), bool compactResult=false) const
	對於每個查詢描述符，查詢距離不超過指定距離的訓練描述符。

void	radiusMatch (InputArray queryDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, float maxDistance, InputArrayOfArrays masks=noArray(), bool compactResult=false)

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

virtual void	train ()
	訓練描述符匹配器。

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< BFMatcher >	create (int normType=NORM_L2, bool crossCheck=false)
	暴力匹配器建立方法。

從 cv::DescriptorMatcher 繼承的靜態公共成員函式
static Ptr< DescriptorMatcher >	create (const DescriptorMatcher::MatcherType &matcherType)

static Ptr< DescriptorMatcher >	create (const String &descriptorMatcherType)
	建立指定型別的描述符匹配器，並使用預設引數（使用預設建構函式）。

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

保護成員函式
virtual void	knnMatchImpl (InputArray queryDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, int k, InputArrayOfArrays masks=noArray(), bool compactResult=false) CV_OVERRIDE

virtual void	radiusMatchImpl (InputArray queryDescriptors, std::vector< std::vector< DMatch > > &matches, float maxDistance, InputArrayOfArrays masks=noArray(), bool compactResult=false) CV_OVERRIDE

從 cv::DescriptorMatcher 繼承的保護成員函式
void	checkMasks (InputArrayOfArrays masks, int queryDescriptorsCount) const

從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

保護屬性
bool	crossCheck

int	normType

從 cv::DescriptorMatcher 繼承的保護屬性
std::vector< Mat >	trainDescCollection
	來自訓練影像的描述符集合。

std::vector< UMat >	utrainDescCollection

其他繼承成員
從 cv::DescriptorMatcher 繼承的公共型別
列舉	MatcherType { FLANNBASED = 1 , BRUTEFORCE = 2 , BRUTEFORCE_L1 = 3 , BRUTEFORCE_HAMMING = 4 , BRUTEFORCE_HAMMINGLUT = 5 , BRUTEFORCE_SL2 = 6 }

從 cv::DescriptorMatcher 繼承的靜態保護成員函式
static CV_NODISCARD_STD Mat	clone_op (Mat m)

static bool	isMaskedOut (InputArrayOfArrays masks, int queryIdx)

static bool	isPossibleMatch (InputArray mask, int queryIdx, int trainIdx)

詳細描述

暴力描述符匹配器。

對於第一個集合中的每個描述符，此匹配器透過嘗試每個描述符來找到第二個集合中最接近的描述符。此描述符匹配器支援掩碼描述符集合的允許匹配。

建構函式 & 解構函式文件

◆ BFMatcher()

cv::BFMatcher::BFMatcher	(	int	normType = NORM_L2,
		bool	crossCheck = false )

Python
	cv.BFMatcher(	[, normType[, crossCheck]]	) ->	<BFMatcher object>

暴力匹配器建構函式（已過時）。請使用 BFMatcher.create()

◆ ~BFMatcher()

virtual cv::BFMatcher::~BFMatcher ( )

內聯虛擬函式

成員函式文件

◆ clone()

virtual CV_NODISCARD_STD Ptr< DescriptorMatcher > cv::BFMatcher::clone ( bool emptyTrainData = false ) const

virtual

克隆匹配器。

引數

emptyTrainData 如果 emptyTrainData 為 false，該方法將建立物件的深複製，即複製引數和訓練資料。如果 emptyTrainData 為 true，該方法將建立具有當前引數但訓練資料為空的物件複製。

實現 cv::DescriptorMatcher。

◆ create()

static Ptr< BFMatcher > cv::BFMatcher::create	(	int	normType = NORM_L2,
		bool	crossCheck = false )

static

Python
	cv.BFMatcher.create(	[, normType[, crossCheck]]	) ->	retval
	cv.BFMatcher_create(	[, normType[, crossCheck]]	) ->	retval

暴力匹配器建立方法。

引數

normType 以下之一：NORM_L1、NORM_L2、NORM_HAMMING、NORM_HAMMING2。L1 和 L2 範數是 SIFT 和 SURF 描述符的首選，NORM_HAMMING 應與 ORB、BRISK 和 BRIEF 結合使用，NORM_HAMMING2 應在 WTA_K==3 或 4 時與 ORB 結合使用（參見 ORB::ORB 建構函式說明）。

crossCheck 如果為 false，則當 BFMatcher 為每個查詢描述符找到 k 個最近鄰時，這將是其預設行為。如果 crossCheck==true，則 k=1 的 knnMatch() 方法將僅返回 (i,j) 對，使得對於第 i 個查詢描述符，匹配器集合中的第 j 個描述符是最近的，反之亦然，即 BFMatcher 將僅返回一致的對。當有足夠的匹配時，這種技術通常會產生最佳結果，且異常值數量最少。這是 D. Lowe 在 SIFT 論文中使用的比率測試的替代方法。

◆ isMaskSupported()

virtual bool cv::BFMatcher::isMaskSupported ( ) const

內聯虛擬函式

如果描述符匹配器支援掩碼允許的匹配，則返回 true。

實現 cv::DescriptorMatcher。

◆ knnMatchImpl()

virtual void cv::BFMatcher::knnMatchImpl	(	InputArray	queryDescriptors,
		std::vector< std::vector< DMatch > > &	matches,
		int	k,
		InputArrayOfArrays	masks = noArray(),
		bool	compactResult = false )

保護虛擬函式

實際上，匹配僅由以下兩種方法實現。這些方法假定類物件已進行過訓練。公共匹配方法在呼叫 train() 後呼叫這些方法。

實現 cv::DescriptorMatcher。

◆ radiusMatchImpl()

virtual void cv::BFMatcher::radiusMatchImpl	(	InputArray	queryDescriptors,
		std::vector< std::vector< DMatch > > &	matches,
		float	maxDistance,
		InputArrayOfArrays	masks = noArray(),
		bool	compactResult = false )

保護虛擬函式

實現 cv::DescriptorMatcher。

成員資料文件

◆ crossCheck

bool cv::BFMatcher::crossCheck

保護

◆ normType

int cv::BFMatcher::normType

保護

此類的文件是從以下檔案生成的

opencv2/features2d.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

保護成員函式

保護屬性

其他繼承成員

詳細描述

建構函式 & 解構函式文件

◆ BFMatcher()

◆ ~BFMatcher()

成員函式文件

◆ clone()

◆ create()

◆ isMaskSupported()

◆ knnMatchImpl()

◆ radiusMatchImpl()

成員資料文件

◆ crossCheck

◆ normType