最大穩定極值區域提取器。更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::MSER 的協作圖

公共成員函式
virtual void	detectRegions (InputArray image, std::vector< std::vector< Point > > &msers, std::vector< Rect > &bboxes)=0
	檢測 MSER 區域。

virtual double	getAreaThreshold () const =0

virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getDelta () const =0

virtual int	getEdgeBlurSize () const =0

virtual int	getMaxArea () const =0

virtual int	getMaxEvolution () const =0

virtual double	getMaxVariation () const =0

virtual int	getMinArea () const =0

virtual double	getMinDiversity () const =0

virtual double	getMinMargin () const =0

virtual bool	getPass2Only () const =0

virtual void	setAreaThreshold (double areaThreshold)=0

virtual void	setDelta (int delta)=0

virtual void	setEdgeBlurSize (int edge_blur_size)=0

virtual void	setMaxArea (int maxArea)=0

virtual void	setMaxEvolution (int maxEvolution)=0

virtual void	setMaxVariation (double maxVariation)=0

virtual void	setMinArea (int minArea)=0

virtual void	setMinDiversity (double minDiversity)=0

virtual void	setMinMargin (double min_margin)=0

virtual void	setPass2Only (bool f)=0

繼承自 cv::Feature2D 的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測到的關鍵點的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中的關鍵點。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< MSER >	create (int delta=5, int min_area=60, int max_area=14400, double max_variation=0.25, double min_diversity=.2, int max_evolution=200, double area_threshold=1.01, double min_margin=0.003, int edge_blur_size=5)
	MSER 檢測器的完整建構函式。

繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

最大穩定極值區域提取器。

該類封裝了 MSER 提取演算法的所有引數（參見維基百科文章）。

MSER 有兩種不同的實現方式：一種用於灰度影像，一種用於彩色影像。
灰度影像演算法取自：[210]；該論文聲稱比並查集方法更快；在我的 Centrno L7200 1.2GHz 筆記型電腦上實際達到 1.5~2m/s。
彩色影像演算法取自：[95]；它應該比灰度影像方法慢很多（3~4倍）。
(Python) 一個展示 MSER 檢測器用法的完整示例可以在 samples/python/mser.py 找到。

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< MSER > cv::MSER::create	(	int	delta = 5,
		int	min_area = 60,
		int	max_area = 14400,
		double	max_variation = 0.25,
		double	min_diversity = .2,
		int	max_evolution = 200,
		double	area_threshold = 1.01,
		double	min_margin = 0.003,
		int	edge_blur_size = 5 )

static

Python
	cv.MSER.create(	[, delta[, min_area[, max_area[, max_variation[, min_diversity[, max_evolution[, area_threshold[, min_margin[, edge_blur_size]]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.MSER_create(	[, delta[, min_area[, max_area[, max_variation[, min_diversity[, max_evolution[, area_threshold[, min_margin[, edge_blur_size]]]]]]]]]	) ->	retval

MSER 檢測器的完整建構函式。

引數

delta	它比較 \((size_{i}-size_{i-delta})/size_{i-delta}\)
min_area	修剪小於 minArea 的區域
最大區域	修剪大於 maxArea 的區域
最大變化	修剪與其子區域大小相似的區域
最小多樣性	對於彩色影像，回溯以裁剪多樣性小於 min_diversity 的 MSER
最大演變	對於彩色影像，演變步數
面積閾值	對於彩色影像，導致重新初始化的面積閾值
最小邊距	對於彩色影像，忽略過小的邊距
邊緣模糊大小	對於彩色影像，邊緣模糊的孔徑大小

◆ detectRegions()

virtual void cv::MSER::detectRegions	(	InputArray	image,
		std::vector< std::vector< Point > > &	msers,
		std::vector< Rect > &	bboxes )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.detectRegions(	image	) ->	msers, bboxes

檢測 MSER 區域。

引數

image	輸入影像 (8UC1, 8UC3 或 8UC4，必須大於或等於 3x3)
msers	結果點集列表
bboxes	結果邊界框

◆ getAreaThreshold()

virtual double cv::MSER::getAreaThreshold ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getAreaThreshold(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::MSER::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.MSER.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂層 xml/yml 節點標籤。

重新實現自 cv::Feature2D。

◆ getDelta()

virtual int cv::MSER::getDelta ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getDelta(		) ->	retval

◆ getEdgeBlurSize()

virtual int cv::MSER::getEdgeBlurSize ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getEdgeBlurSize(		) ->	retval

◆ getMaxArea()

virtual int cv::MSER::getMaxArea ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getMaxArea(		) ->	retval

◆ getMaxEvolution()

virtual int cv::MSER::getMaxEvolution ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getMaxEvolution(		) ->	retval

◆ getMaxVariation()

virtual double cv::MSER::getMaxVariation ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getMaxVariation(		) ->	retval

◆ getMinArea()

virtual int cv::MSER::getMinArea ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getMinArea(		) ->	retval

◆ getMinDiversity()

virtual double cv::MSER::getMinDiversity ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getMinDiversity(		) ->	retval

◆ getMinMargin()

virtual double cv::MSER::getMinMargin ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getMinMargin(		) ->	retval

◆ getPass2Only()

virtual bool cv::MSER::getPass2Only ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.getPass2Only(		) ->	retval

◆ setAreaThreshold()

virtual void cv::MSER::setAreaThreshold ( double areaThreshold )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setAreaThreshold(	areaThreshold	) ->	無

◆ setDelta()

virtual void cv::MSER::setDelta ( int delta )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setDelta(	delta	) ->	無

◆ setEdgeBlurSize()

virtual void cv::MSER::setEdgeBlurSize ( int 邊緣模糊大小 )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setEdgeBlurSize(	邊緣模糊大小	) ->	無

◆ setMaxArea()

virtual void cv::MSER::setMaxArea ( int maxArea )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setMaxArea(	maxArea	) ->	無

◆ setMaxEvolution()

virtual void cv::MSER::setMaxEvolution ( int maxEvolution )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setMaxEvolution(	maxEvolution	) ->	無

◆ setMaxVariation()

virtual void cv::MSER::setMaxVariation ( double maxVariation )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setMaxVariation(	maxVariation	) ->	無

◆ setMinArea()

virtual void cv::MSER::setMinArea ( int minArea )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setMinArea(	minArea	) ->	無

◆ setMinDiversity()

virtual void cv::MSER::setMinDiversity ( double minDiversity )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setMinDiversity(	minDiversity	) ->	無

◆ setMinMargin()

virtual void cv::MSER::setMinMargin ( double 最小邊距 )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setMinMargin(	最小邊距	) ->	無

◆ setPass2Only()

virtual void cv::MSER::setPass2Only ( bool ◆ hashtableResize() )

純虛擬函式

Python
	cv.MSER.setPass2Only(	◆ hashtableResize()	) ->	無

此類的文件是從以下檔案生成的

opencv2/features2d.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

其他繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ create()

◆ detectRegions()

◆ getAreaThreshold()

◆ getDefaultName()

◆ getDelta()

◆ getEdgeBlurSize()

◆ getMaxArea()

◆ getMaxEvolution()

◆ getMaxVariation()

◆ getMinArea()

◆ getMinDiversity()

◆ getMinMargin()

◆ getPass2Only()

◆ setAreaThreshold()

◆ setDelta()

◆ setEdgeBlurSize()

◆ setMaxArea()

◆ setMaxEvolution()

◆ setMaxVariation()

◆ setMinArea()

◆ setMinDiversity()

◆ setMinMargin()

◆ setPass2Only()