cv::KAZE 類參考

實現 KAZE 關鍵點檢測器和描述符提取器的類，描述於 [10]。 更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::KAZE 的協作圖

公共型別
列舉	擴散型別 {   DIFF_PM_G1 = 0 ,   DIFF_PM_G2 = 1 ,   DIFF_WEICKERT = 2 ,   DIFF_CHARBONNIER = 3 }

公共成員函式
virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE
virtual KAZE::DiffusivityType	getDiffusivity () const =0
virtual bool	getExtended () const =0
virtual int	getNOctaveLayers () const =0
virtual int	getNOctaves () const =0
virtual double	getThreshold () const =0
virtual bool	getUpright () const =0
virtual void	setDiffusivity (KAZE::DiffusivityType diff)=0
virtual void	setExtended (bool extended)=0
virtual void	setNOctaveLayers (int octaveLayers)=0
virtual void	setNOctaves (int octaves)=0
virtual void	setThreshold (double threshold)=0
virtual void	setUpright (bool upright)=0
繼承自 cv::Feature2D 的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()
virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算在影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測到的一組關鍵點的描述符。
virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
virtual int	defaultNorm () const
virtual int	descriptorSize () const
virtual int	descriptorType () const
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中的關鍵點。
virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。
virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
void	read (const String &fileName)
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
void	write (const String &fileName) const
virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< KAZE >	create (bool extended=false, bool upright=false, float threshold=0.001f, int nOctaves=4, int nOctaveLayers=4, KAZE::DiffusivityType diffusivity=KAZE::DIFF_PM_G2)
	KAZE 建構函式。
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

實現 KAZE 關鍵點檢測器和描述符提取器的類，描述於 [10]。

注意

AKAZE 描述符只能與 KAZE 或 AKAZE 關鍵點一起使用。[ABD12] KAZE Features. Pablo F. Alcantarilla, Adrien Bartoli and Andrew J. Davison. 收錄於歐洲計算機視覺會議 (ECCV)，義大利佛羅倫薩，2012年10月。

成員列舉文件

擴散型別

列舉 cv::KAZE::DiffusivityType

列舉器
DIFF_PM_G1
DIFF_PM_G2
DIFF_WEICKERT
DIFF_CHARBONNIER

成員函式文件

create()

static Ptr< KAZE > cv::KAZE::create ( bool extended = false, bool upright = false, float threshold = 0.001f, int nOctaves = 4, int nOctaveLayers = 4, KAZE::DiffusivityType diffusivity = KAZE::DIFF_PM_G2 )

static

Python
	cv.KAZE.create(	[, extended[, upright[, threshold[, nOctaves[, nOctaveLayers[, diffusivity]]]]]]	) ->	retval
	cv.KAZE_create(	[, extended[, upright[, threshold[, nOctaves[, nOctaveLayers[, diffusivity]]]]]]	) ->	retval

KAZE 建構函式。

引數

extended	設定為啟用擴充套件（128位元組）描述符的提取。
upright	設定為啟用使用直立描述符（非旋轉不變）。
RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離，超過此距離的點將被視為異常值，不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右，具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。	接受點的檢測器響應閾值
nOctaves	影像的最大八度演變
nOctaveLayers	每個尺度級別中的預設子級別數
擴散性	擴散型別。DIFF_PM_G1, DIFF_PM_G2, DIFF_WEICKERT 或 DIFF_CHARBONNIER

getDefaultName()

virtual String cv::KAZE::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.KAZE.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂層 xml/yml 節點標籤。

從 cv::Feature2D 重新實現。

getDiffusivity()

virtual KAZE::DiffusivityType cv::KAZE::getDiffusivity ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.getDiffusivity(		) ->	retval

getExtended()

virtual bool cv::KAZE::getExtended ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.getExtended(		) ->	retval

getNOctaveLayers()

virtual int cv::KAZE::getNOctaveLayers ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.getNOctaveLayers(		) ->	retval

getNOctaves()

virtual int cv::KAZE::getNOctaves ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.getNOctaves(		) ->	retval

getThreshold()

virtual double cv::KAZE::getThreshold ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.getThreshold(		) ->	retval

getUpright()

virtual bool cv::KAZE::getUpright ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.getUpright(		) ->	retval

setDiffusivity()

virtual void cv::KAZE::setDiffusivity ( KAZE::DiffusivityType diff )

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.setDiffusivity(	diff	) ->	無

setExtended()

virtual void cv::KAZE::setExtended ( bool extended )

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.setExtended(	extended	) ->	無

setNOctaveLayers()

virtual void cv::KAZE::setNOctaveLayers ( int octaveLayers )

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.setNOctaveLayers(	octaveLayers	) ->	無

setNOctaves()

virtual void cv::KAZE::setNOctaves ( int octaves )

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.setNOctaves(	octaves	) ->	無

setThreshold()

virtual void cv::KAZE::setThreshold ( double RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離，超過此距離的點將被視為異常值，不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右，具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。 )

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.setThreshold(	RANSAC引數。它是點到畫素中對極線的最大距離，超過此距離的點將被視為異常值，不用於計算最終的基本矩陣。它可以設定為1-3左右，具體取決於點定位的精度、影像解析度和影像噪聲。	) ->	無

setUpright()

virtual void cv::KAZE::setUpright ( bool upright )

純虛擬函式

Python
	cv.KAZE.setUpright(	upright	) ->	無

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/features2d.hpp