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#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::SimpleBlobDetector 的協作圖

類
結構體	Params

公共成員函式
virtual const std::vector< std::vector< cv::Point > > &	getBlobContours () const

virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual SimpleBlobDetector::Params	getParams () const =0

virtual void	setParams (const SimpleBlobDetector::Params &params)=0

從 cv::Feature2D 繼承的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算影像（第一個變體）或影像集（第二個變體）中檢測到的關鍵點的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像（第一個變體）或影像集（第二個變體）中的關鍵點。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< SimpleBlobDetector >	create (const SimpleBlobDetector::Params &parameters=SimpleBlobDetector::Params())

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

附加繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

用於從影像中提取 Blob 的類。

此類實現了一個簡單的演算法，用於從影像中提取 Blob

透過應用閾值處理將源影像轉換為二值影像，閾值範圍從 minThreshold（包含）到 maxThreshold（不包含），相鄰閾值之間的距離為 thresholdStep。
透過 findContours 從每個二值影像中提取連線元件並計算它們的中心。
按座標對來自多個二值影像的中心進行分組。緊密的中心形成一個組，該組對應於一個 Blob，這由 minDistBetweenBlobs 引數控制。
從這些組中，估計 Blob 的最終中心及其半徑，並作為關鍵點的位置和大小返回。

此類對返回的 Blob 執行多個過濾。您應該將 filterBy* 設定為 true/false 以開啟/關閉相應的過濾。可用過濾

按顏色。此過濾器將 Blob 中心處的二值影像的強度與 blobColor 進行比較。如果它們不同，則會濾除該 Blob。使用 blobColor = 0 提取深色 Blob，使用 blobColor = 255 提取淺色 Blob。
按面積。提取的 Blob 的面積在 minArea（包含）和 maxArea（不包含）之間。
按圓形度。提取的 Blob 的圓形度（ \(\frac{4*\pi*Area}{perimeter * perimeter}\)）在 minCircularity（包含）和 maxCircularity（不包含）之間。
最小慣性與最大慣性的比率。提取的 Blob 的此比率在 minInertiaRatio（包含）和 maxInertiaRatio（不包含）之間。
按凸度。提取的 Blob 的凸度（面積/ Blob 凸包的面積）在 minConvexity（包含）和 maxConvexity（不包含）之間。

引數的預設值已調整為提取深色圓形 Blob。

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< SimpleBlobDetector > cv::SimpleBlobDetector::create ( const SimpleBlobDetector::Params & parameters = SimpleBlobDetector::Params() )

static

Python
	cv.SimpleBlobDetector.create(	[, 引數]	) ->	retval
	cv.SimpleBlobDetector_create(	[, 引數]	) ->	retval

◆ getBlobContours()

virtual const std::vector< std::vector< cv::Point > > & cv::SimpleBlobDetector::getBlobContours ( ) const

virtual

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getBlobContours(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

virtual String cv::SimpleBlobDetector::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂級 xml/yml 節點標記。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ getParams()

virtual SimpleBlobDetector::Params cv::SimpleBlobDetector::getParams ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.SimpleBlobDetector.getParams(		) ->	retval

◆ setParams()

virtual void cv::SimpleBlobDetector::setParams ( const SimpleBlobDetector::Params & params )

純虛擬函式

Python
	cv.SimpleBlobDetector.setParams(	params	) ->	無

此類文件由以下檔案生成

opencv2/features2d.hpp

類

公共成員函式

靜態公共成員函式