cv::BOWKMeansTrainer 類參考

基於 kmeans 的類，用於使用視覺詞袋方法訓練視覺詞彙表。 : 更多...

#include <opencv2/features2d.hpp>

cv::BOWKMeansTrainer 的協作圖

公共成員函式
	BOWKMeansTrainer (int clusterCount, const TermCriteria &termcrit=TermCriteria(), int attempts=3, int flags=KMEANS_PP_CENTERS)
	建構函式。
virtual	~BOWKMeansTrainer ()
virtual Mat	cluster () const CV_OVERRIDE
virtual Mat	cluster (const Mat &descriptors) const CV_OVERRIDE
	聚類訓練描述符。
繼承自 cv::BOWTrainer 的公共成員函式
	BOWTrainer ()
virtual	~BOWTrainer ()
void	add (const Mat &descriptors)
	將描述符新增到訓練集。
virtual void	clear ()
int	descriptorsCount () const
	返回儲存在訓練集中的所有描述符的計數。
const std::vector< Mat > &	getDescriptors () const
	返回描述符的訓練集。

保護屬性
int	嘗試次數
int	聚類計數
int	flags
TermCriteria	終止條件
繼承自 cv::BOWTrainer 的保護屬性
std::vector< Mat >	descriptors
int	size

詳細描述

基於 kmeans 的類，用於使用視覺詞袋方法訓練視覺詞彙表。

建構函式 & 解構函式文件

BOWKMeansTrainer()

cv::BOWKMeansTrainer::BOWKMeansTrainer	(	int	聚類計數,
		const TermCriteria &	termcrit = TermCriteria(),
		int	attempts = 3,
		int	flags = KMEANS_PP_CENTERS )

Python
	cv.BOWKMeansTrainer(	聚類計數[, 終止條件[, 嘗試次數[, 標誌]]]	) ->	<BOWKMeansTrainer 物件>

建構函式。

另請參見

cv::kmeans

~BOWKMeansTrainer()

virtual cv::BOWKMeansTrainer::~BOWKMeansTrainer ( )

virtual

成員函式文件

cluster() [1/2]

virtual Mat cv::BOWKMeansTrainer::cluster ( ) const

virtual

Python
	cv.BOWKMeansTrainer.cluster(		) ->	retval
	cv.BOWKMeansTrainer.cluster(	descriptors	) ->	retval

這是一個過載的成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的不同之處僅在於它接受的引數。

實現 cv::BOWTrainer。

cluster() [2/2]

virtual Mat cv::BOWKMeansTrainer::cluster ( const Mat & descriptors ) const

virtual

Python
	cv.BOWKMeansTrainer.cluster(		) ->	retval
	cv.BOWKMeansTrainer.cluster(	descriptors	) ->	retval

聚類訓練描述符。

引數

descriptors

要聚類的描述符。 描述符矩陣的每一行都是一個描述符。 描述符不會新增到內部訓練描述符集中。

詞彙表由聚類中心組成。 因此，此方法返回詞彙表。 在該方法的第一個變體中，對儲存在物件中的訓練描述符進行聚類。 在第二種變體中，對輸入描述符進行聚類。

實現 cv::BOWTrainer。

成員資料文件

嘗試次數

int cv::BOWKMeansTrainer::attempts

保護

聚類計數

int cv::BOWKMeansTrainer::clusterCount

保護

標誌

int cv::BOWKMeansTrainer::flags

保護

終止條件

TermCriteria cv::BOWKMeansTrainer::termcrit

保護

---

此類文件由以下檔案生成

• opencv2/features2d.hpp