core.hpp 檔案參考

#include "opencv2/core/cvdef.h"
#include "opencv2/core/base.hpp"
#include "opencv2/core/cvstd.hpp"
#include "opencv2/core/traits.hpp"
#include "opencv2/core/matx.hpp"
#include "opencv2/core/types.hpp"
#include "opencv2/core/mat.hpp"
#include "opencv2/core/persistence.hpp"
#include "opencv2/core/operations.hpp"
#include "opencv2/core/cvstd.inl.hpp"
#include "opencv2/core/utility.hpp"
#include "opencv2/core/optim.hpp"
#include "opencv2/core/ovx.hpp"

core.hpp 的包含依賴關係圖

此圖顯示了哪些檔案直接或間接包含此檔案

類
類	cv::Algorithm
	這是 OpenCV 中所有或多或少複雜演算法的基類。 更多...
類	cv::Exception
	傳遞給錯誤的類。 更多...
類	cv::Formatted
類	cv::Formatter
類	cv::LDA
	線性判別分析。 更多...
結構體	cv::ParamType< _Tp, typename std::enable_if< std::is_enum< _Tp >::value >::type >
結構體	cv::ParamType< _Tp, typename std::enable_if< std::is_enum< _Tp >::value >::type >
結構體	cv::ParamType< bool >
結構體	cv::ParamType< double >
結構體	cv::ParamType< float >
結構體	cv::ParamType< Mat >
結構體	cv::ParamType< Scalar >
結構體	cv::ParamType< std::vector< Mat > >
結構體	cv::ParamType< String >
結構體	cv::ParamType< uchar >
結構體	cv::ParamType< uint64 >
結構體	cv::ParamType< unsigned >
結構體	cv::Point3_< _Tp >
類	cv::PCA
	主成分分析。 更多...
類	cv::RNG
	隨機數生成器。 更多...
類	cv::RNG_MT19937
	Mersenne Twister 隨機數生成器。 更多...
類	cv::SVD
	奇異值分解。 更多...

名稱空間
名稱空間	cv

列舉
列舉	cv::CovarFlags {   cv::COVAR_SCRAMBLED = 0 ,   cv::COVAR_NORMAL = 1 ,   cv::COVAR_USE_AVG = 2 ,   cv::COVAR_SCALE = 4 ,   cv::COVAR_ROWS = 8 ,   cv::COVAR_COLS = 16 }
	協方差標誌。 更多...
列舉	cv::KmeansFlags {   cv::KMEANS_RANDOM_CENTERS = 0 ,   cv::KMEANS_PP_CENTERS = 2 ,   cv::KMEANS_USE_INITIAL_LABELS = 1 }
	k-means 標誌 更多...
cv::Param	cv::Param::INT {   cv::Param::BOOLEAN =0 ,   cv::Param::REAL =1 ,   cv::Param::STRING =2 ,   cv::Param::MAT =3 ,   cv::Param::MAT_VECTOR =4 ,   cv::Param::ALGORITHM =5 ,   cv::Param::FLOAT =6 ,   cv::Param::UNSIGNED_INT =7 ,   cv::Param::UINT64 =8 ,   cv::Param::UCHAR =9 ,   cv::Param::SCALAR =11 ,   cv::UMatUsageFlags =12 }
列舉	cv::ReduceTypes {   cv::REDUCE_SUM = 0 ,   cv::REDUCE_AVG = 1 ,   cv::REDUCE_MAX = 2 ,   cv::REDUCE_MIN = 3 ,   cv::REDUCE_SUM2 = 4 }
列舉	cv::RotateFlags {   cv::ROTATE_90_CLOCKWISE = 0 ,   cv::ROTATE_180 = 1 ,   cv::ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE = 2 }
列舉	cv::SortFlags {   cv::SORT_EVERY_ROW = 0 ,   cv::SORT_EVERY_COLUMN = 1 ,   cv::SORT_ASCENDING = 0 ,   cv::SORT_DESCENDING = 16 }

函式
void	cv::absdiff (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
	計算兩個陣列或一個數組與一個標量之間的逐元素絕對差。
void	cv::add (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1)
	計算兩個陣列或一個數組與一個標量之間的逐元素和。
void	cv::addWeighted (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)
	計算兩個陣列的加權和。
void	cv::batchDistance (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dist, int dtype, OutputArray nidx, int normType=NORM_L2, int K=0, InputArray mask=noArray(), int update=0, bool crosscheck=false)
	樸素最近鄰查詢器
void	cv::bitwise_and (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray())
	計算兩個陣列的逐位合取（dst = src1 & src2）。計算兩個陣列或一個數組與一個標量之間的逐元素位合取。
void	cv::bitwise_not (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray())
	反轉陣列的每個位。
void	cv::bitwise_or (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray())
	計算兩個陣列或一個數組與一個標量之間的逐元素位析取。
void	cv::bitwise_xor (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray())
	對兩個陣列或一個數組與一個標量執行逐元素位“異或”操作。
int	cv::borderInterpolate (int p, int len, int borderType)
	計算外推畫素的源位置。
void	cv::broadcast (InputArray src, InputArray shape, OutputArray dst)
	將給定的 Mat 廣播到給定形狀。
void	cv::calcCovarMatrix (const Mat *samples, int nsamples, Mat &covar, Mat &mean, int flags, int ctype=6)
	計算一組向量的協方差矩陣。
void	cv::calcCovarMatrix (InputArray samples, OutputArray covar, InputOutputArray mean, int flags, int ctype=6)
void	cv::cartToPolar (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false)
	Calculates the magnitude and angle of 2D vectors.
bool	cv::checkRange (InputArray a, bool quiet=true, Point *pos=0, double minVal=-DBL_MAX, double maxVal=DBL_MAX)
	Checks every element of an input array for invalid values.
void	cv::compare (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int cmpop)
	執行兩個陣列或一個數組與標量值的逐元素比較。
void	cv::completeSymm (InputOutputArray m, bool lowerToUpper=false)
	將方陣的下半部分或上半部分複製到另一半。
void	cv::convertFp16 (InputArray src, OutputArray dst)
	Converts an array to half precision floating number.
void	cv::convertScaleAbs (InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0)
	縮放，計算絕對值，並將結果轉換為 8 位。
void	cv::copyMakeBorder (InputArray src, OutputArray dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar &value=Scalar())
	Forms a border around an image.
void	cv::copyTo (InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask)
	這是一個過載成員函式，為方便起見提供（python）。將矩陣複製到另一個矩陣。當指定操作掩碼時，如果上面所示的 Mat::create 呼叫重新分配矩陣，則在新分配的矩陣在複製資料之前會用零初始化。
int	cv::countNonZero (InputArray src)
	Counts non-zero array elements.
void	cv::dct (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0)
	對一維或二維陣列執行正向或逆向離散餘弦變換。
double	cv::determinant (InputArray mtx)
	返回方陣的浮點行列式。
void	cv::dft (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0, int nonzeroRows=0)
	對一維或二維浮點陣列執行正向或逆向離散傅立葉變換。
void	cv::divide (double scale, InputArray src2, OutputArray dst, int dtype=-1)
void	cv::divide (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1)
	執行兩個陣列的逐元素除法或標量除以陣列。
bool	cv::eigen (InputArray src, OutputArray eigenvalues, OutputArray eigenvectors=noArray())
	計算對稱矩陣的特徵值和特徵向量。
void	cv::eigenNonSymmetric (InputArray src, OutputArray eigenvalues, OutputArray eigenvectors)
	計算非對稱矩陣的特徵值和特徵向量（僅限實特徵值）。
void	cv::error (const Exception &exc)
	發出錯誤訊號並丟擲異常。
void	cv::exp (InputArray src, OutputArray dst)
	計算每個陣列元素的指數。
void	cv::extractChannel (InputArray src, OutputArray dst, int coi)
	從 src 中提取單個通道（coi 是基於 0 的索引）
void	cv::findNonZero (InputArray src, OutputArray idx)
	返回非零畫素的位置列表。
void	cv::flip (InputArray src, OutputArray dst, int flipCode)
	沿垂直、水平或兩個軸翻轉 2D 陣列。
void	cv::flipND (InputArray src, OutputArray dst, int axis)
	沿給定軸翻轉 N 維陣列。
void	cv::gemm (InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double beta, OutputArray dst, int flags=0)
	執行廣義矩陣乘法。
int	cv::getOptimalDFTSize (int vecsize)
	返回給定向量大小的最佳 DFT 大小。
bool	cv::hasNonZero (InputArray src)
	檢查是否存在至少一個非零陣列元素。
void	cv::hconcat (const Mat *src, size_t nsrc, OutputArray dst)
	對給定矩陣進行水平連線。
void	cv::hconcat (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
void	cv::hconcat (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)
void	cv::idct (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0)
	計算一維或二維陣列的逆離散餘弦變換。
void	cv::idft (InputArray src, OutputArray dst, int flags=0, int nonzeroRows=0)
	計算一維或二維陣列的逆離散傅立葉變換。
void	cv::inRange (InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst)
	檢查陣列元素是否位於其他兩個陣列的元素之間。
void	cv::insertChannel (InputArray src, InputOutputArray dst, int coi)
	將單個通道插入 dst（coi 是基於 0 的索引）
double	cv::invert (InputArray src, OutputArray dst, int flags=DECOMP_LU)
	查詢矩陣的逆或偽逆。
double	cv::kmeans (InputArray data, int K, InputOutputArray bestLabels, TermCriteria criteria, int attempts, int flags, OutputArray centers=noArray())
	尋找聚類中心並將輸入樣本圍繞聚類進行分組。
void	cv::log (InputArray src, OutputArray dst)
	計算每個陣列元素的自然對數。
void	cv::LUT (InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst)
	對陣列執行查詢表變換。
void	cv::magnitude (InputArray x, InputArray y, OutputArray magnitude)
	計算二維向量的幅度。
double	cv::Mahalanobis (InputArray v1, InputArray v2, InputArray icovar)
	計算兩個向量之間的馬哈拉諾比斯距離。
void	cv::max (const Mat &src1, const Mat &src2, Mat &dst)
void	cv::max (const UMat &src1, const UMat &src2, UMat &dst)
void	cv::max (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
	計算兩個陣列或一個數組與一個標量之間的逐元素最大值。
Scalar	cv::mean (InputArray src, InputArray mask=noArray())
	計算陣列元素的平均值（均值）。
void	cv::meanStdDev (InputArray src, OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask=noArray())
void	cv::merge (const Mat *mv, size_t count, OutputArray dst)
	將多個單通道數組合併為一個多通道陣列。
void	cv::merge (InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)
void	cv::min (const Mat &src1, const Mat &src2, Mat &dst)
void	cv::min (const UMat &src1, const UMat &src2, UMat &dst)
void	cv::min (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
	計算兩個陣列或一個數組與一個標量之間的逐元素最小值。
void	cv::minMaxIdx (InputArray src, double *minVal, double *maxVal=0, int *minIdx=0, int *maxIdx=0, InputArray mask=noArray())
	查詢陣列中的全域性最小值和最大值。
void	cv::minMaxLoc (const SparseMat &a, double *minVal, double *maxVal, int *minIdx=0, int *maxIdx=0)
void	cv::minMaxLoc (InputArray src, double *minVal, double *maxVal=0, Point *minLoc=0, Point *maxLoc=0, InputArray mask=noArray())
	查詢陣列中的全域性最小值和最大值。
void	cv::mixChannels (const Mat *src, size_t nsrcs, Mat *dst, size_t ndsts, const int *fromTo, size_t npairs)
	將指定通道從輸入陣列複製到輸出陣列的指定通道。
void	cv::mixChannels (InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst, const int *fromTo, size_t npairs)
void	cv::mixChannels (InputArrayOfArrays src, InputOutputArrayOfArrays dst, const std::vector< int > &fromTo)
void	cv::mulSpectrums (InputArray a, InputArray b, OutputArray c, int flags, bool conjB=false)
	執行兩個傅立葉譜的逐元素相乘。
void	cv::multiply (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1)
	計算兩個陣列的逐元素縮放積。
void	cv::mulTransposed (InputArray src, OutputArray dst, bool aTa, InputArray delta=noArray(), double scale=1, int dtype=-1)
	計算矩陣及其轉置的乘積。
double	cv::norm (const SparseMat &src, int normType)
double	cv::norm (InputArray src1, InputArray src2, int normType=NORM_L2, InputArray mask=noArray())
	計算絕對差範數或相對差範數。
double	cv::norm (InputArray src1, int normType=NORM_L2, InputArray mask=noArray())
	計算陣列的絕對範數。
void	cv::normalize (const SparseMat &src, SparseMat &dst, double alpha, int normType)
void	cv::normalize (InputArray src, InputOutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray())
	對陣列的範數或值範圍進行歸一化。
static String &	cv::operator<< (String &out, const Mat &mtx)
static String &	cv::operator<< (String &out, Ptr< Formatted > fmtd)
void	cv::patchNaNs (InputOutputArray a, double val=0)
	將 NaN 替換為給定數字。
void	cv::PCABackProject (InputArray data, InputArray mean, InputArray eigenvectors, OutputArray result)
void	cv::PCACompute (InputArray data, InputOutputArray mean, OutputArray eigenvectors, double retainedVariance)
void	cv::PCACompute (InputArray data, InputOutputArray mean, OutputArray eigenvectors, int maxComponents=0)
void	cv::PCACompute (InputArray data, InputOutputArray mean, OutputArray eigenvectors, OutputArray eigenvalues, double retainedVariance)
void	cv::PCACompute (InputArray data, InputOutputArray mean, OutputArray eigenvectors, OutputArray eigenvalues, int maxComponents=0)
void	cv::PCAProject (InputArray data, InputArray mean, InputArray eigenvectors, OutputArray result)
void	cv::perspectiveTransform (InputArray src, OutputArray dst, InputArray m)
	執行向量的透視矩陣變換。
void	cv::phase (InputArray x, InputArray y, OutputArray angle, bool angleInDegrees=false)
	計算二維向量的旋轉角度。
void	cv::polarToCart (InputArray magnitude, InputArray angle, OutputArray x, OutputArray y, bool angleInDegrees=false)
	根據二維向量的幅度和角度計算其 x 和 y 座標。
void	cv::pow (InputArray src, double power, OutputArray dst)
	將每個陣列元素提升到指定冪。
double	cv::PSNR (InputArray src1, InputArray src2, double R=255.)
	計算峰值信噪比（PSNR）影像質量度量。
void	cv::randn (InputOutputArray dst, InputArray mean, InputArray stddev)
	用正態分佈的隨機數填充陣列。
void	cv::randShuffle (InputOutputArray dst, double iterFactor=1., RNG *rng=0)
	隨機打亂陣列元素。
void	cv::randu (InputOutputArray dst, InputArray low, InputArray high)
	生成單個均勻分佈的隨機數或隨機數陣列。
void	cv::reduce (InputArray src, OutputArray dst, int dim, int rtype, int dtype=-1)
	將矩陣降維為向量。
void	cv::reduceArgMax (InputArray src, OutputArray dst, int axis, bool lastIndex=false)
	沿給定軸查詢最大元素的索引。
void	cv::reduceArgMin (InputArray src, OutputArray dst, int axis, bool lastIndex=false)
	沿給定軸查詢最小元素的索引。
Mat	cv::repeat (const Mat &src, int ny, int nx)
void	cv::repeat (InputArray src, int ny, int nx, OutputArray dst)
	用輸入陣列的重複副本填充輸出陣列。
void	cv::rotate (InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode)
	以 90 度倍數旋轉二維陣列。函式 cv::rotate 以三種不同方式之一旋轉陣列：順時針旋轉 90 度 (rotateCode = ROTATE_90_CLOCKWISE)。順時針旋轉 180 度 (rotateCode = ROTATE_180)。順時針旋轉 270 度 (rotateCode = ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)。
void	cv::scaleAdd (InputArray src1, double alpha, InputArray src2, OutputArray dst)
	計算縮放陣列與另一個數組的和。
void	cv::setIdentity (InputOutputArray mtx, const Scalar &s=Scalar(1))
	初始化一個縮放的單位矩陣。
void	cv::setRNGSeed (int seed)
	設定預設隨機數生成器的狀態。
bool	cv::solve (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, int flags=DECOMP_LU)
	求解一個或多個線性系統或最小二乘問題。
int	cv::solveCubic (InputArray coeffs, OutputArray roots)
	查詢三次方程的實根。
double	cv::solvePoly (InputArray coeffs, OutputArray roots, int maxIters=300)
	查詢多項式方程的實根或復根。
void	cv::sort (InputArray src, OutputArray dst, int flags)
	對矩陣的每行或每列進行排序。
void	cv::sortIdx (InputArray src, OutputArray dst, int flags)
	對矩陣的每行或每列進行排序。
void	cv::split (const Mat &src, Mat *mvbegin)
	將多通道陣列分割成多個單通道陣列。
void	cv::split (InputArray m, OutputArrayOfArrays mv)
void	cv::sqrt (InputArray src, OutputArray dst)
	計算陣列元素的平方根。
void	cv::subtract (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1)
	計算兩個陣列或一個數組與一個標量之間的逐元素差。
Scalar	cv::sum (InputArray src)
	計算陣列元素的和。
void	cv::SVBackSubst (InputArray w, InputArray u, InputArray vt, InputArray rhs, OutputArray dst)
void	cv::SVDecomp (InputArray src, OutputArray w, OutputArray u, OutputArray vt, int flags=0)
void	cv::swap (Mat &a, Mat &b)
	交換兩個矩陣。
void	cv::swap (UMat &a, UMat &b)
RNG &	cv::theRNG ()
	返回預設的隨機數生成器。
Scalar	cv::trace (InputArray mtx)
	返回矩陣的跡。
void	cv::transform (InputArray src, OutputArray dst, InputArray m)
	對每個陣列元素執行矩陣變換。
void	cv::transpose (InputArray src, OutputArray dst)
	轉置矩陣。
void	cv::transposeND (InputArray src, const std::vector< int > &order, OutputArray dst)
	n維矩陣的轉置。
void	cv::vconcat (const Mat *src, size_t nsrc, OutputArray dst)
	對給定矩陣執行垂直連線。
void	cv::vconcat (InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst)
void	cv::vconcat (InputArrayOfArrays src, OutputArray dst)