實現基於樹的莫爾斯區域 (TBMR)，如 [309] 中所述，並擴充套件了尺度提取能力。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::TBMR 的協作圖

公共成員函式
String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual float	getMaxAreaRelative () const =0

virtual int	getMinArea () const =0

virtual int	getNScales () const =0

virtual float	getScaleFactor () const =0

virtual void	setMaxAreaRelative (float maxArea)=0

virtual void	setMinArea (int minArea)=0

virtual void	setNScales (int n_scales)=0

virtual void	setScaleFactor (float scale_factor)=0

從 cv::xfeatures2d::AffineFeature2D 繼承的公共成員函式
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())=0
	使用包裝的檢測器檢測影像中的關鍵點，並執行仿射自適應以使用其橢圓區域增強它們。

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像（第一個變體）或影像集（第二個變體）中的關鍵點。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)=0
	檢測關鍵點並計算其周圍區域的描述符，在將它們扭曲成圓形之後。

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

從 cv::Feature2D 繼承的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算在影像（第一個變體）或影像集（第二個變體）中檢測到的一組關鍵點的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< TBMR >	create (int min_area=60, float max_area_relative=0.01f, float scale_factor=1.25f, int n_scales=-1)

從 cv::xfeatures2d::AffineFeature2D 繼承的靜態公共成員函式
static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector)
	建立一個例項，其中關鍵點檢測器和描述符提取器相同。

static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor)
	建立一個包裝給定關鍵點檢測器和描述符提取器的例項。

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

實現基於樹的莫爾斯區域 (TBMR)，如 [309] 中所述，並擴充套件了尺度提取能力。

引數

min_area	修剪小於 minArea 的區域
max_area_relative	修剪大於 maxArea 的區域 = max_area_relative * input_image_size
scale_factor	尺度提取的比例因子。
n_scales	比例因子（八度）的應用次數。

注意: 此演算法基於元件樹 (Min/Max) 以及 MSER，但使用莫爾斯理論方法提取特徵。

特徵是橢圓（類似於 MSER，但是 MSER 特徵永遠不能是 TBMR 特徵，反之亦然）。

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< TBMR > cv::xfeatures2d::TBMR::create	(	int	min_area = 60,
		float	max_area_relative = 0.01f,
		float	scale_factor = 1.25f,
		int	n_scales = -1 )

static

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.create(	[, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.TBMR_create(	[, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]]	) ->	retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::TBMR::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂級 xml/yml 節點標籤。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ getMaxAreaRelative()

virtual float cv::xfeatures2d::TBMR::getMaxAreaRelative ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getMaxAreaRelative(		) ->	retval

◆ getMinArea()

virtual int cv::xfeatures2d::TBMR::getMinArea ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getMinArea(		) ->	retval

◆ getNScales()

virtual int cv::xfeatures2d::TBMR::getNScales ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getNScales(		) ->	retval

◆ getScaleFactor()

virtual float cv::xfeatures2d::TBMR::getScaleFactor ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.getScaleFactor(		) ->	retval

◆ setMaxAreaRelative()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setMaxAreaRelative ( float maxArea )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.setMaxAreaRelative(	maxArea	) ->	無

◆ setMinArea()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setMinArea ( int minArea )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.setMinArea(	minArea	) ->	無

◆ setNScales()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setNScales ( int n_scales )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.setNScales(	n_scales	) ->	無

◆ setScaleFactor()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setScaleFactor ( float scale_factor )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.TBMR.setScaleFactor(	scale_factor	) ->	無

此類文件由以下檔案生成

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

其他繼承的成員

詳細描述

成員函式文件

◆ create()

◆ getDefaultName()

◆ getMaxAreaRelative()

◆ getMinArea()

◆ getNScales()

◆ getScaleFactor()

◆ setMaxAreaRelative()

◆ setMinArea()

◆ setNScales()

◆ setScaleFactor()