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cv::xfeatures2d::TBMR 類參考抽象類

實現基於樹的莫爾斯區域 (TBMR),如 [309] 中所述,並擴充套件了尺度提取能力。 更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::TBMR 的協作圖

公共成員函式

String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual float getMaxAreaRelative () const =0
 
virtual int getMinArea () const =0
 
virtual int getNScales () const =0
 
virtual float getScaleFactor () const =0
 
virtual void setMaxAreaRelative (float maxArea)=0
 
virtual void setMinArea (int minArea)=0
 
virtual void setNScales (int n_scales)=0
 
virtual void setScaleFactor (float scale_factor)=0
 
- 從 cv::xfeatures2d::AffineFeature2D 繼承的公共成員函式
virtual void detect (InputArray image, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())=0
 使用包裝的檢測器檢測影像中的關鍵點,並執行仿射自適應以使用其橢圓區域增強它們。
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 檢測影像(第一個變體)或影像集(第二個變體)中的關鍵點。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)=0
 檢測關鍵點並計算其周圍區域的描述符,在將它們扭曲成圓形之後。
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
- 從 cv::Feature2D 繼承的公共成員函式
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 計算在影像(第一個變體)或影像集(第二個變體)中檢測到的一組關鍵點的描述符。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 如果檢測器物件為空,則返回 true。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

靜態公共成員函式

static Ptr< TBMRcreate (int min_area=60, float max_area_relative=0.01f, float scale_factor=1.25f, int n_scales=-1)
 
- 從 cv::xfeatures2d::AffineFeature2D 繼承的靜態公共成員函式
static Ptr< AffineFeature2Dcreate (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector)
 建立一個例項,其中關鍵點檢測器和描述符提取器相同。
 
static Ptr< AffineFeature2Dcreate (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor)
 建立一個包裝給定關鍵點檢測器和描述符提取器的例項。
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 

其他繼承的成員

- 從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

實現基於樹的莫爾斯區域 (TBMR),如 [309] 中所述,並擴充套件了尺度提取能力。

引數
min_area修剪小於 minArea 的區域
max_area_relative修剪大於 maxArea 的區域 = max_area_relative * input_image_size
scale_factor尺度提取的比例因子。
n_scales比例因子(八度)的應用次數。
注意
此演算法基於元件樹 (Min/Max) 以及 MSER,但使用莫爾斯理論方法提取特徵。

特徵是橢圓(類似於 MSER,但是 MSER 特徵永遠不能是 TBMR 特徵,反之亦然)。

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< TBMR > cv::xfeatures2d::TBMR::create ( int min_area = 60,
float max_area_relative = 0.01f,
float scale_factor = 1.25f,
int n_scales = -1 )
static
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.create([, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]]) -> retval
cv.xfeatures2d.TBMR_create([, min_area[, max_area_relative[, scale_factor[, n_scales]]]]) -> retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::TBMR::getDefaultName ( ) const
virtual
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.getDefaultName() -> retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時,此字串用作頂級 xml/yml 節點標籤。

cv::Feature2D 重新實現。

◆ getMaxAreaRelative()

virtual float cv::xfeatures2d::TBMR::getMaxAreaRelative ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.getMaxAreaRelative() -> retval

◆ getMinArea()

virtual int cv::xfeatures2d::TBMR::getMinArea ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.getMinArea() -> retval

◆ getNScales()

virtual int cv::xfeatures2d::TBMR::getNScales ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.getNScales() -> retval

◆ getScaleFactor()

virtual float cv::xfeatures2d::TBMR::getScaleFactor ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.getScaleFactor() -> retval

◆ setMaxAreaRelative()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setMaxAreaRelative ( float maxArea)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.setMaxAreaRelative(maxArea) ->

◆ setMinArea()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setMinArea ( int minArea)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.setMinArea(minArea) ->

◆ setNScales()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setNScales ( int n_scales)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.setNScales(n_scales) ->

◆ setScaleFactor()

virtual void cv::xfeatures2d::TBMR::setScaleFactor ( float scale_factor)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.TBMR.setScaleFactor(scale_factor) ->

此類文件由以下檔案生成