實現關鍵點仿射適配的類。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::AffineFeature2D 的協作圖

公共成員函式
virtual void	detect (InputArray image, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())=0
	使用包裝的檢測器檢測影像中的關鍵點，並執行仿射適配以使用它們的橢圓區域來增強它們。

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中的關鍵點。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< Elliptic_KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)=0
	在將關鍵點周圍的區域變形為圓形後，檢測關鍵點並計算其周圍區域的描述符。

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

從 cv::Feature2D 繼承的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算在影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測到的一組關鍵點的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector)
	建立關鍵點檢測器和描述符提取器相同的例項。

static Ptr< AffineFeature2D >	create (Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector, Ptr< DescriptorExtractor > descriptor_extractor)
	建立包裝給定關鍵點檢測器和描述符提取器的例項。

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

附加的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

實現關鍵點仿射適配的類。

一個 FeatureDetector 和一個 DescriptorExtractor 被包裝起來，以使用它們的仿射不變橢圓區域來增強檢測到的點，並在將這些區域變形為圓形後計算這些區域上的特徵描述符。

該介面等效於 Feature2D，添加了用於 Elliptic_KeyPoints 而不是 KeyPoints 的操作。

成員函式文件

◆ create() [1/2]

static Ptr< AffineFeature2D > cv::xfeatures2d::AffineFeature2D::create ( Ptr< FeatureDetector > keypoint_detector )

inlinestatic

建立關鍵點檢測器和描述符提取器相同的例項。

◆ create() [2/2]

static Ptr< AffineFeature2D > cv::xfeatures2d::AffineFeature2D::create	(	Ptr< FeatureDetector >	keypoint_detector,
		Ptr< DescriptorExtractor >	descriptor_extractor )

static

建立包裝給定關鍵點檢測器和描述符提取器的例項。

◆ detect() [1/3]

virtual void cv::xfeatures2d::AffineFeature2D::detect	(	InputArray	image,
		std::vector< Elliptic_KeyPoint > &	keypoints,
		InputArray	mask = noArray() )

純虛擬函式

使用包裝的檢測器檢測影像中的關鍵點，並執行仿射適配以使用它們的橢圓區域來增強它們。

此函式的呼叫圖如下

◆ detect() [2/3]

virtual void cv::Feature2D::detect	(	InputArray	image,
		std::vector< KeyPoint > &	keypoints,
		InputArray	mask = noArray() )

virtual

檢測影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中的關鍵點。

引數

image	影像。
keypoints	檢測到的關鍵點。在該方法的第二種變體中，keypoints[i] 是在 images[i] 中檢測到的一組關鍵點。
mask	指定在何處查詢關鍵點的掩碼（可選）。它必須是一個 8 位整數矩陣，在感興趣區域中具有非零值。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ detect() [3/3]

virtual void cv::Feature2D::detect	(	InputArrayOfArrays	images,
		std::vector< std::vector< KeyPoint > > &	keypoints,
		InputArrayOfArrays	masks = noArray() )

virtual

這是一個過載的成員函式，為了方便而提供。它與上述函式的不同之處僅在於它接受的引數。

引數

images	影像集。
keypoints	檢測到的關鍵點。在該方法的第二種變體中，keypoints[i] 是在 images[i] 中檢測到的一組關鍵點。
遮罩	用於指定在何處查詢關鍵點的每個輸入影像的掩碼（可選）。masks[i] 是 images[i] 的掩碼。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ detectAndCompute() [1/2]

virtual void cv::xfeatures2d::AffineFeature2D::detectAndCompute	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		std::vector< Elliptic_KeyPoint > &	keypoints,
		OutputArray	descriptors,
		bool	useProvidedKeypoints = false )

純虛擬函式

在將關鍵點周圍的區域變形為圓形後，檢測關鍵點並計算其周圍區域的描述符。

◆ detectAndCompute() [2/2]

virtual void cv::Feature2D::detectAndCompute	(	InputArray	image,
		InputArray	mask,
		std::vector< KeyPoint > &	keypoints,
		OutputArray	descriptors,
		bool	useProvidedKeypoints = false )

virtual

檢測關鍵點並計算描述符

從 cv::Feature2D 重新實現。

此類文件由以下檔案生成

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

附加的繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ create() [1/2]

◆ create() [2/2]

◆ detect() [1/3]

◆ detect() [2/3]

◆ detect() [3/3]

◆ detectAndCompute() [1/2]

◆ detectAndCompute() [2/2]