實現 MSD (Maximal Self-Dissimilarity，最大自相異性) 關鍵點檢測器的類，在 [274] 中有描述。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::MSDDetector 協作圖

公共成員函式
virtual bool	getComputeOrientation () const =0

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getKNN () const =0

virtual int	getNmsRadius () const =0

virtual int	getNmsScaleRadius () const =0

virtual int	getNScales () const =0

virtual int	getPatchRadius () const =0

virtual float	getScaleFactor () const =0

virtual int	getSearchAreaRadius () const =0

virtual float	getThSaliency () const =0

virtual void	setComputeOrientation (bool compute_orientation)=0

virtual void	setKNN (int kNN)=0

virtual void	setNmsRadius (int nms_radius)=0

virtual void	setNmsScaleRadius (int nms_scale_radius)=0

virtual void	setNScales (int use_orientation)=0

virtual void	setPatchRadius (int patch_radius)=0

virtual void	setScaleFactor (float scale_factor)=0

virtual void	setSearchAreaRadius (int use_orientation)=0

virtual void	setThSaliency (float th_saliency)=0

繼承自 cv::Feature2D 的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算影像中檢測到的一組關鍵點（第一種變體）或影像集（第二種變體）的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	檢測影像中（第一種變體）或影像集（第二種變體）的關鍵點。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< MSDDetector >	create (int m_patch_radius=3, int m_search_area_radius=5, int m_nms_radius=5, int m_nms_scale_radius=0, float m_th_saliency=250.0f, int m_kNN=4, float m_scale_factor=1.25f, int m_n_scales=-1, bool m_compute_orientation=false)

繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

附加繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

實現 MSD (Maximal Self-Dissimilarity，最大自相異性) 關鍵點檢測器的類，在 [274] 中有描述。

該演算法實現了一種新穎的興趣點檢測器，其靈感來源於這樣的直覺：影像塊在其周圍相對較大的範圍內表現出高度的非相似性，這使得它們具有可重複性和獨特性。這種“上下文自相異性”的概念顛覆了近期成功技術（如區域性自相似性描述符和非區域性均值濾波器）的關鍵正規化，這些技術是基於相似而非非相似塊的存在。此外，它將區域性自相異性概念（嵌入在已有的角點類興趣點檢測器中）擴充套件到上下文資訊，從而提高了可重複性、獨特性和定位精度。

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< MSDDetector > cv::xfeatures2d::MSDDetector::create	(	int	m_patch_radius = 3,
		int	m_search_area_radius = 5,
		int	m_nms_radius = 5,
		int	m_nms_scale_radius = 0,
		float	m_th_saliency = 250.0f,
		int	m_kNN = 4,
		float	m_scale_factor = 1.25f,
		int	m_n_scales = -1,
		bool	m_compute_orientation = false )

static

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.create(	[, m_patch_radius[, m_search_area_radius[, m_nms_radius[, m_nms_scale_radius[, m_th_saliency[, m_kNN[, m_scale_factor[, m_n_scales[, m_compute_orientation]]]]]]]]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.MSDDetector_create(	[, m_patch_radius[, m_search_area_radius[, m_nms_radius[, m_nms_scale_radius[, m_th_saliency[, m_kNN[, m_scale_factor[, m_n_scales[, m_compute_orientation]]]]]]]]]	) ->	retval

◆ getComputeOrientation()

virtual bool cv::xfeatures2d::MSDDetector::getComputeOrientation ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getComputeOrientation(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::MSDDetector::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法的字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂層 xml/yml 節點標籤。

重寫自 cv::Feature2D。

◆ getKNN()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getKNN ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getKNN(		) ->	retval

◆ getNmsRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNmsRadius ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNmsRadius(		) ->	retval

◆ getNmsScaleRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNmsScaleRadius ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNmsScaleRadius(		) ->	retval

◆ getNScales()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getNScales ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getNScales(		) ->	retval

◆ getPatchRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getPatchRadius ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getPatchRadius(		) ->	retval

◆ getScaleFactor()

virtual float cv::xfeatures2d::MSDDetector::getScaleFactor ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getScaleFactor(		) ->	retval

◆ getSearchAreaRadius()

virtual int cv::xfeatures2d::MSDDetector::getSearchAreaRadius ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getSearchAreaRadius(		) ->	retval

◆ getThSaliency()

virtual float cv::xfeatures2d::MSDDetector::getThSaliency ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.getThSaliency(		) ->	retval

◆ setComputeOrientation()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setComputeOrientation ( bool compute_orientation )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setComputeOrientation(	compute_orientation	) ->	無

◆ setKNN()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setKNN ( int kNN )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setKNN(	kNN	) ->	無

◆ setNmsRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNmsRadius ( int nms_radius )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNmsRadius(	nms_radius	) ->	無

◆ setNmsScaleRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNmsScaleRadius ( int nms_scale_radius )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNmsScaleRadius(	nms_scale_radius	) ->	無

◆ setNScales()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setNScales ( int use_orientation )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setNScales(	use_orientation	) ->	無

◆ setPatchRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setPatchRadius ( int patch_radius )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setPatchRadius(	patch_radius	) ->	無

◆ setScaleFactor()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setScaleFactor ( float scale_factor )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setScaleFactor(	scale_factor	) ->	無

◆ setSearchAreaRadius()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setSearchAreaRadius ( int use_orientation )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setSearchAreaRadius(	use_orientation	) ->	無

◆ setThSaliency()

virtual void cv::xfeatures2d::MSDDetector::setThSaliency ( float th_saliency )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.MSDDetector.setThSaliency(	th_saliency	) ->	無

此類的文件是從以下檔案生成的

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

附加繼承成員

詳細描述

成員函式文件

◆ create()

◆ getComputeOrientation()

◆ getDefaultName()

◆ getKNN()

◆ getNmsRadius()

◆ getNmsScaleRadius()

◆ getNScales()

◆ getPatchRadius()

◆ getScaleFactor()

◆ getSearchAreaRadius()

◆ getThSaliency()

◆ setComputeOrientation()

◆ setKNN()

◆ setNmsRadius()

◆ setNmsScaleRadius()

◆ setNScales()

◆ setPatchRadius()

◆ setScaleFactor()

◆ setSearchAreaRadius()

◆ setThSaliency()