OpenCV 4.12.0
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cv::xfeatures2d::LUCID 類參考抽象

實現區域性統一比較影像描述符的類,詳見 [323]更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::LUCID 的協作圖

公共成員函式

virtual int getBlurKernel () const =0
 
String getDefaultName () const CV_OVERRIDE
 
virtual int getLucidKernel () const =0
 
virtual void setBlurKernel (int blur_kernel)=0
 
virtual void setLucidKernel (int lucid_kernel)=0
 
- 從 cv::Feature2D 繼承的公共成員函式
virtual ~Feature2D ()
 
virtual void compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
 計算影像(第一種變體)或影像集(第二種變體)中檢測到的關鍵點的描述符。
 
virtual void compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)
 
virtual int defaultNorm () const
 
virtual int descriptorSize () const
 
virtual int descriptorType () const
 
virtual void detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
 在影像(第一種變體)或影像集(第二種變體)中檢測關鍵點。
 
virtual void detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())
 
virtual void detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)
 
virtual bool empty () const CV_OVERRIDE
 如果檢測器物件為空,則返回 true。
 
virtual void read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
 從檔案儲存中讀取演算法引數。
 
void read (const String &fileName)
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const
 
void write (const String &fileName) const
 
virtual void write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
 Algorithm ()
 
virtual ~Algorithm ()
 
virtual void clear ()
 清除演算法狀態。
 
virtual void save (const String &filename) const
 
void write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
 
void write (FileStorage &fs, const String &name) const
 

靜態公共成員函式

static Ptr< LUCIDcreate (const int lucid_kernel=1, const int blur_kernel=2)
 
- 從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpload (const String &filename, const String &objname=String())
 從檔案中載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _TploadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
 從字串載入演算法。
 
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tpread (const FileNode &fn)
 從檔案節點讀取演算法。
 

其他繼承的成員

- 從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void writeFormat (FileStorage &fs) const
 

詳細描述

實現區域性統一比較影像描述符的類,詳見 [323]

一種可以非常快速地計算的影像描述符,同時具有與例如 SURF 或 BRIEF 大致相同的魯棒性。

注意
它需要彩色影像作為輸入。

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< LUCID > cv::xfeatures2d::LUCID::create ( const int lucid_kernel = 1,
const int blur_kernel = 2 )
static
Python
cv.xfeatures2d.LUCID.create([, lucid_kernel[, blur_kernel]]) -> retval
cv.xfeatures2d.LUCID_create([, lucid_kernel[, blur_kernel]]) -> retval
引數
lucid_kernel用於描述符構建的核心,其中 1=3x3,2=5x5,3=7x7 等等
blur_kernel用於在描述符構建之前模糊影像的核心,其中 1=3x3,2=5x5,3=7x7 等等

◆ getBlurKernel()

virtual int cv::xfeatures2d::LUCID::getBlurKernel ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LUCID.getBlurKernel() -> retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::LUCID::getDefaultName ( ) const
virtual
Python
cv.xfeatures2d.LUCID.getDefaultName() -> retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時,此字串用作頂級 xml/yml 節點標籤。

cv::Feature2D 重新實現。

◆ getLucidKernel()

virtual int cv::xfeatures2d::LUCID::getLucidKernel ( ) const
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LUCID.getLucidKernel() -> retval

◆ setBlurKernel()

virtual void cv::xfeatures2d::LUCID::setBlurKernel ( int blur_kernel)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LUCID.setBlurKernel(blur_kernel) ->

◆ setLucidKernel()

virtual void cv::xfeatures2d::LUCID::setLucidKernel ( int lucid_kernel)
純虛擬函式
Python
cv.xfeatures2d.LUCID.setLucidKernel(lucid_kernel) ->

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