實現區域性統一比較影像描述符的類，詳見 [323]。更多...

#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>

cv::xfeatures2d::LUCID 的協作圖

公共成員函式
virtual int	getBlurKernel () const =0

String	getDefaultName () const CV_OVERRIDE

virtual int	getLucidKernel () const =0

virtual void	setBlurKernel (int blur_kernel)=0

virtual void	setLucidKernel (int lucid_kernel)=0

從 cv::Feature2D 繼承的公共成員函式
virtual	~Feature2D ()

virtual void	compute (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors)
	計算影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測到的關鍵點的描述符。

virtual void	compute (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, OutputArrayOfArrays descriptors)

virtual int	defaultNorm () const

virtual int	descriptorSize () const

virtual int	descriptorType () const

virtual void	detect (InputArray image, std::vector< KeyPoint > &keypoints, InputArray mask=noArray())
	在影像（第一種變體）或影像集（第二種變體）中檢測關鍵點。

virtual void	detect (InputArrayOfArrays images, std::vector< std::vector< KeyPoint > > &keypoints, InputArrayOfArrays masks=noArray())

virtual void	detectAndCompute (InputArray image, InputArray mask, std::vector< KeyPoint > &keypoints, OutputArray descriptors, bool useProvidedKeypoints=false)

virtual bool	empty () const CV_OVERRIDE
	如果檢測器物件為空，則返回 true。

virtual void	read (const FileNode &) CV_OVERRIDE
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

void	read (const String &fileName)

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name) const

void	write (const String &fileName) const

virtual void	write (FileStorage &) const CV_OVERRIDE
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< LUCID >	create (const int lucid_kernel=1, const int blur_kernel=2)

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

實現區域性統一比較影像描述符的類，詳見 [323]。

一種可以非常快速地計算的影像描述符，同時具有與例如 SURF 或 BRIEF 大致相同的魯棒性。

注意: 它需要彩色影像作為輸入。

成員函式文件

◆ create()

static Ptr< LUCID > cv::xfeatures2d::LUCID::create	(	const int	lucid_kernel = 1,
		const int	blur_kernel = 2 )

static

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.create(	[, lucid_kernel[, blur_kernel]]	) ->	retval
	cv.xfeatures2d.LUCID_create(	[, lucid_kernel[, blur_kernel]]	) ->	retval

引數

lucid_kernel	用於描述符構建的核心，其中 1=3x3，2=5x5，3=7x7 等等
blur_kernel	用於在描述符構建之前模糊影像的核心，其中 1=3x3，2=5x5，3=7x7 等等

◆ getBlurKernel()

virtual int cv::xfeatures2d::LUCID::getBlurKernel ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.getBlurKernel(		) ->	retval

◆ getDefaultName()

String cv::xfeatures2d::LUCID::getDefaultName ( ) const

virtual

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.getDefaultName(		) ->	retval

返回演算法字串識別符號。當物件儲存到檔案或字串時，此字串用作頂級 xml/yml 節點標籤。

從 cv::Feature2D 重新實現。

◆ getLucidKernel()

virtual int cv::xfeatures2d::LUCID::getLucidKernel ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.getLucidKernel(		) ->	retval

◆ setBlurKernel()

virtual void cv::xfeatures2d::LUCID::setBlurKernel ( int blur_kernel )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.setBlurKernel(	blur_kernel	) ->	無

◆ setLucidKernel()

virtual void cv::xfeatures2d::LUCID::setLucidKernel ( int lucid_kernel )

純虛擬函式

Python
	cv.xfeatures2d.LUCID.setLucidKernel(	lucid_kernel	) ->	無

此類文件是從以下檔案生成的

opencv2/xfeatures2d.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

其他繼承的成員

詳細描述

成員函式文件

◆ create()

◆ getBlurKernel()

◆ getDefaultName()

◆ getLucidKernel()

◆ setBlurKernel()

◆ setLucidKernel()