cv::detail::BundleAdjusterReproj 類參考

相機引數最佳化演算法的實現，該演算法最小化重投影誤差平方和。 更多...

#include <opencv2/stitching/detail/motion_estimators.hpp>

cv::detail::BundleAdjusterReproj 的協作圖

公共成員函式
	BundleAdjusterReproj ()
從 cv::detail::BundleAdjusterBase 繼承的公共成員函式
double	confThresh () const
Mat	refinementMask () const
void	setConfThresh (double conf_thresh)
void	setRefinementMask (const Mat &mask)
void	setTermCriteria (const TermCriteria &term_criteria)
TermCriteria	termCriteria ()
從 cv::detail::Estimator 繼承的公共成員函式
virtual	~Estimator ()
bool	operator() (const std::vector< ImageFeatures > &features, const std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, std::vector< CameraParams > &cameras)
	估計相機引數。

附加的繼承成員
從 cv::detail::BundleAdjusterBase 繼承的保護成員函式
	BundleAdjusterBase (int num_params_per_cam, int num_errs_per_measurement)
	構造一個捆綁調整器基類例項。
virtual bool	estimate (const std::vector< ImageFeatures > &features, const std::vector< MatchesInfo > &pairwise_matches, std::vector< CameraParams > &cameras) CV_OVERRIDE
	此方法必須實現相機引數估計邏輯，以使包裝器 detail::Estimator::operator()_ 工作。
從 cv::detail::Estimator 繼承的保護成員函式
從 cv::detail::BundleAdjusterBase 繼承的保護屬性
Mat	cam_params_
double	conf_thresh_
std::vector< std::pair< int, int > >	edges_
const ImageFeatures *	features_
int	num_errs_per_measurement_
int	num_images_
int	num_params_per_cam_
const MatchesInfo *	pairwise_matches_
Mat	refinement_mask_
TermCriteria	term_criteria_
int	total_num_matches_

詳細描述

相機引數最佳化演算法的實現，該演算法最小化重投影誤差平方和。

它可以估計焦距、縱橫比、主點。您只能透過最佳化掩碼來影響它們。

建構函式 & 解構函式文件

BundleAdjusterReproj()

cv::detail::BundleAdjusterReproj::BundleAdjusterReproj ( )

inline

Python
	cv.detail.BundleAdjusterReproj(		) ->	<detail_BundleAdjusterReproj object>

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/stitching/detail/motion_estimators.hpp