tracking.hpp 檔案參考

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"

tracking.hpp 的包含依賴關係圖

此圖顯示哪些檔案直接或間接包含此檔案

類
類	cv::DenseOpticalFlow
類	cv::DISOpticalFlow
	DIS 光流演算法。 更多...
類	cv::FarnebackOpticalFlow
	使用 Gunnar Farneback 演算法計算密集光流的類。 更多...
類	cv::KalmanFilter
	卡爾曼濾波器類。 更多...
結構體	cv::TrackerMIL::Params
結構體	cv::TrackerGOTURN::Params
結構體	cv::TrackerDaSiamRPN::Params
結構體	cv::TrackerNano::Params
結構體	cv::TrackerVit::Params
類	cv::SparseOpticalFlow
	稀疏光流演算法的基礎介面。 更多...
類	cv::SparsePyrLKOpticalFlow
	用於計算稀疏光流的類。 更多...
類	cv::Tracker
	長期跟蹤器的基礎抽象類。 更多...
類	cv::TrackerDaSiamRPN
類	cv::TrackerGOTURN
	GOTURN（使用迴歸網路的通用物件跟蹤）跟蹤器 更多...
類	cv::TrackerMIL
	MIL 演算法以線上方式訓練分類器，以將物件與背景分離。 更多...
類	cv::TrackerNano
	Nano 跟蹤器是一個超輕量級的基於 dnn 的通用物件跟蹤器。 更多...
類	cv::TrackerVit
	VIT 跟蹤器是一個超輕量級的基於 dnn 的通用物件跟蹤器。 更多...
類	cv::VariationalRefinement
	變分光流細化。 更多...

名稱空間
名稱空間	cv

列舉
列舉	{   cv::OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW = 4 ,   cv::OPTFLOW_LK_GET_MIN_EIGENVALS = 8 ,   cv::OPTFLOW_FARNEBACK_GAUSSIAN = 256 }
列舉	{   cv::MOTION_TRANSLATION = 0 ,   cv::MOTION_EUCLIDEAN = 1 ,   cv::MOTION_AFFINE = 2 ,   cv::MOTION_HOMOGRAPHY = 3 }

函式
int	cv::buildOpticalFlowPyramid (InputArray img, OutputArrayOfArrays pyramid, Size winSize, int maxLevel, bool withDerivatives=true, int pyrBorder=BORDER_REFLECT_101, int derivBorder=BORDER_CONSTANT, bool tryReuseInputImage=true)
	構建可以傳遞給 calcOpticalFlowPyrLK 的影像金字塔。
void	cv::calcOpticalFlowFarneback (InputArray prev, InputArray next, InputOutputArray flow, double pyr_scale, int levels, int winsize, int iterations, int poly_n, double poly_sigma, int flags)
	使用 Gunnar Farneback 演算法計算密集光流。
void	cv::calcOpticalFlowPyrLK (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err, Size winSize=Size(21, 21), int maxLevel=3, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 30, 0.01), int flags=0, double minEigThreshold=1e-4)
	使用帶有金字塔的迭代 Lucas-Kanade 方法計算稀疏特徵集的光流。
RotatedRect	cv::CamShift (InputArray probImage, Rect &window, TermCriteria criteria)
	Finds an object center, size, and orientation.
double	cv::computeECC (InputArray templateImage, InputArray inputImage, noArray())
	計算兩幅影像之間增強相關係數的值 [82] 。
Mat	cv::estimateRigidTransform (InputArray src, InputArray dst, bool fullAffine)
	計算兩個 2D 點集之間的最佳仿射變換。
double	cv::findTransformECC (InputArray templateImage, InputArray inputImage, InputOutputArray warpMatrix, int motionType, TermCriteria criteria, InputArray inputMask, int gaussFiltSize)
	根據 ECC 標準 [82] 查詢兩幅影像之間的幾何變換（扭曲）。
double	cv::findTransformECC (InputArray templateImage, InputArray inputImage, InputOutputArray warpMatrix, int motionType=MOTION_AFFINE, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::COUNT+TermCriteria::EPS, 50, 0.001), InputArray inputMask=noArray())
int	cv::meanShift (InputArray probImage, Rect &window, TermCriteria criteria)
	在反向投影影像上查詢物件。
Mat	cv::readOpticalFlow (const String &path)
	讀取 .flo 檔案。
bool	cv::writeOpticalFlow (const String &path, InputArray flow)
	將 .flo 寫入磁碟。