稀疏光流演算法的基類介面。更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::SparseOpticalFlow 的協作圖

公共成員函式
virtual void	calc (InputArray prevImg, InputArray nextImg, InputArray prevPts, InputOutputArray nextPts, OutputArray status, OutputArray err=cv::noArray())=0
	計算稀疏光流。

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

稀疏光流演算法的基介面。

成員函式文件

virtual void cv::SparseOpticalFlow::calc	(	InputArray	prevImg,
		InputArray	nextImg,
		InputArray	prevPts,
		InputOutputArray	nextPts,
		OutputArray	status,
		OutputArray	err = cv::noArray() )

純虛擬函式

Python
	cv.SparseOpticalFlow.calc(	prevImg, nextImg, prevPts, nextPts[, status[, err]]	) ->	nextPts, status, err

計算稀疏光流。

引數

prevImg	第一張輸入影像。
nextImg	與 prevImg 大小和型別相同的第二個輸入影像。
prevPts	需要查詢光流的二維點向量。
nextPts	輸出 2D 點向量，包含第二個影像中輸入特徵的計算出的新位置。
status	輸出狀態向量。如果已找到相應特徵的光流，則向量的每個元素都設定為 1。否則，設定為 0。
err	可選輸出向量，包含每個點的錯誤響應（反向置信度）。

此類文件是從以下檔案生成的