變分光流精細化。更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::VariationalRefinement 的協作圖

公共成員函式
virtual void	calcUV (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow_u, InputOutputArray flow_v)=0
	calc 函式過載，用於處理單獨的水平 (u) 和垂直 (v) 流分量（以避免額外的分割/合併）

virtual float	getAlpha () const =0
	平滑項的權重。

virtual float	getDelta () const =0
	顏色恆定項的權重。

virtual float	getEpsilon () const =0
	魯棒懲罰項的範數值偏移。

virtual int	getFixedPointIterations () const =0
	最小化過程中的外部（定點）迭代次數。

virtual float	getGamma () const =0
	梯度恆定項的權重。

virtual float	getOmega () const =0
	SOR 中的鬆弛因子。

virtual int	getSorIterations () const =0
	最小化過程中用於求解各自線性系統的內部連續過鬆弛 (SOR) 迭代次數。

virtual void	setAlpha (float val)=0
	平滑項的權重。

virtual void	setDelta (float val)=0
	顏色恆定項的權重。

virtual void	setEpsilon (float val)=0
	魯棒懲罰項的範數值偏移。

virtual void	setFixedPointIterations (int val)=0
	最小化過程中的外部（定點）迭代次數。

virtual void	setGamma (float val)=0
	梯度恆定項的權重。

virtual void	setOmega (float val)=0
	SOR 中的鬆弛因子。

virtual void	setSorIterations (int val)=0
	最小化過程中用於求解各自線性系統的內部連續過鬆弛 (SOR) 迭代次數。

繼承自 cv::DenseOpticalFlow 的公共成員函式
virtual void	calc (InputArray I0, InputArray I1, InputOutputArray flow)=0
	計算光流。

virtual void	collectGarbage ()=0
	釋放所有內部緩衝區。

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在開始時或在不成功的讀取之後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< VariationalRefinement >	create ()
	建立 VariationalRefinement 的例項。

繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承的成員
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

變分光流精細化。

此類實現了輸入流場的變分精細化，即它使用輸入流來初始化以下函式的最小化：\(E(U) = \int_{\Omega} \delta \Psi(E_I) + \gamma \Psi(E_G) + \alpha \Psi(E_S) \)，其中 \(E_I,E_G,E_S\) 分別是顏色恆定性、梯度恆定性和平滑性項。 \(\Psi(s^2)=\sqrt{s^2+\epsilon^2}\) 是一個魯棒懲罰項，用於限制異常值的影響。完整的公式和最小化過程的描述可以在 [43] 中找到

成員函式文件

◆ calcUV()

virtual void cv::VariationalRefinement::calcUV	(	InputArray	I0,
		InputArray	I1,
		InputOutputArray	flow_u,
		InputOutputArray	flow_v )

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.calcUV(	I0, I1, flow_u, flow_v	) ->	flow_u, flow_v

calc 函式過載，用於處理單獨的水平 (u) 和垂直 (v) 流分量（以避免額外的分割/合併）

◆ create()

static Ptr< VariationalRefinement > cv::VariationalRefinement::create ( )

static

Python
	cv.VariationalRefinement.create(		) ->	retval
	cv.VariationalRefinement_create(		) ->	retval

建立 VariationalRefinement 的例項。

◆ getAlpha()

virtual float cv::VariationalRefinement::getAlpha ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.getAlpha(		) ->	retval

平滑項的權重。

另請參見: setAlpha

◆ getDelta()

virtual float cv::VariationalRefinement::getDelta ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.getDelta(		) ->	retval

顏色恆定項的權重。

另請參見: setDelta

◆ getEpsilon()

virtual float cv::VariationalRefinement::getEpsilon ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.getEpsilon(		) ->	retval

魯棒懲罰項的範數值偏移。

另請參見: setEpsilon

◆ getFixedPointIterations()

virtual int cv::VariationalRefinement::getFixedPointIterations ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.getFixedPointIterations(		) ->	retval

最小化過程中的外部（定點）迭代次數。

另請參見: setFixedPointIterations

◆ getGamma()

virtual float cv::VariationalRefinement::getGamma ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.getGamma(		) ->	retval

梯度恆定項的權重。

另請參見: setGamma

◆ getOmega()

virtual float cv::VariationalRefinement::getOmega ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.getOmega(		) ->	retval

SOR 中的鬆弛因子。

另請參見: setOmega

◆ getSorIterations()

virtual int cv::VariationalRefinement::getSorIterations ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.getSorIterations(		) ->	retval

最小化過程中用於求解各自線性系統的內部連續過鬆弛 (SOR) 迭代次數。

另請參見: setSorIterations

◆ setAlpha()

virtual void cv::VariationalRefinement::setAlpha ( float val )

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.setAlpha(	val	) ->	無

平滑項的權重。

另請參見: getAlpha

◆ setDelta()

virtual void cv::VariationalRefinement::setDelta ( float val )

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.setDelta(	val	) ->	無

顏色恆定項的權重。

另請參見: getDelta

◆ setEpsilon()

virtual void cv::VariationalRefinement::setEpsilon ( float val )

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.setEpsilon(	val	) ->	無

魯棒懲罰項的範數值偏移。

另請參見: getEpsilon

◆ setFixedPointIterations()

virtual void cv::VariationalRefinement::setFixedPointIterations ( int val )

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.setFixedPointIterations(	val	) ->	無

最小化過程中的外部（定點）迭代次數。

另請參見: getFixedPointIterations

◆ setGamma()

virtual void cv::VariationalRefinement::setGamma ( float val )

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.setGamma(	val	) ->	無

梯度恆定項的權重。

另請參見: getGamma

◆ setOmega()

virtual void cv::VariationalRefinement::setOmega ( float val )

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.setOmega(	val	) ->	無

SOR 中的鬆弛因子。

另請參見: getOmega

◆ setSorIterations()

virtual void cv::VariationalRefinement::setSorIterations ( int val )

純虛擬函式

Python
	cv.VariationalRefinement.setSorIterations(	val	) ->	無

最小化過程中用於求解各自線性系統的內部連續過鬆弛 (SOR) 迭代次數。

另請參見: getSorIterations

此類的文件是從以下檔案生成的

opencv2/video/tracking.hpp

公共成員函式

靜態公共成員函式

其他繼承的成員

詳細描述

成員函式文件

◆ calcUV()

◆ create()

◆ getAlpha()

◆ getDelta()

◆ getEpsilon()

◆ getFixedPointIterations()

◆ getGamma()

◆ getOmega()

◆ getSorIterations()

◆ setAlpha()

◆ setDelta()

◆ setEpsilon()

◆ setFixedPointIterations()

◆ setGamma()

◆ setOmega()

◆ setSorIterations()