cv::TrackerNano 類參考

Nano 跟蹤器是一個基於 DNN 的超輕量級通用目標跟蹤器。 更多...

#include <opencv2/video/tracking.hpp>

cv::TrackerNano 的協作圖

類
結構體	Params

公共成員函式
virtual	~TrackerNano () CV_OVERRIDE
virtual float	getTrackingScore ()=0
	返回跟蹤得分。
從 cv::Tracker 繼承的公共成員函式
virtual	~Tracker ()
virtual void	init (InputArray image, const Rect &boundingBox)=0
	使用圍繞目標的已知邊界框初始化跟蹤器。
virtual bool	update (InputArray image, Rect &boundingBox)=0
	更新跟蹤器，找到目標最可能的新邊界框。

靜態公共成員函式
static Ptr< TrackerNano >	create (const TrackerNano::Params &parameters=TrackerNano::Params())
	建構函式。

保護成員函式
	TrackerNano ()
從 cv::Tracker 繼承的保護成員函式
	Tracker ()

詳細描述

Nano 跟蹤器是一個基於 DNN 的超輕量級通用目標跟蹤器。

由於特殊的模型結構，Nano 跟蹤器速度更快且極其輕量級，整個模型大小約為 1.9 MB。 Nano 跟蹤器需要兩個模型：一個用於特徵提取（backbone），另一個用於定位（neckhead）。 模型下載連結：https://github.com/HonglinChu/SiamTrackers/tree/master/NanoTrack/models/nanotrackv2 原始 repo 在這裡：https://github.com/HonglinChu/NanoTrack 作者：HongLinChu, 16284.nosp@m.6434.nosp@m.5@qq..nosp@m.com

建構函式 & 解構函式文件

TrackerNano()

cv::TrackerNano::TrackerNano ( )

保護

~TrackerNano()

virtual cv::TrackerNano::~TrackerNano ( )

virtual

成員函式文件

create()

static Ptr< TrackerNano > cv::TrackerNano::create ( const TrackerNano::Params & parameters = TrackerNano::Params() )

static

Python
	cv.TrackerNano.create(	[, 引數]	) ->	retval
	cv.TrackerNano.create(	backbone, neckhead	) ->	retval
	cv.TrackerNano_create(	[, 引數]	) ->	retval
	cv.TrackerNano_create(	backbone, neckhead	) ->	retval

建構函式。

引數

parameters

NanoTrack 引數 TrackerNano::Params

getTrackingScore()

virtual float cv::TrackerNano::getTrackingScore ( )

純虛擬函式

Python
	cv.TrackerNano.getTrackingScore(		) ->	retval

返回跟蹤得分。

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/video/tracking.hpp