cv::face 名稱空間參考

類
類	BasicFaceRecognizer
類	BIF
結構體	CParams
類	EigenFaceRecognizer
類	Facemark
	所有人臉標記模型的抽象基類。 更多...
類	FacemarkAAM
類	FacemarkKazemi
類	FacemarkLBF
類	FacemarkTrain
	可訓練人臉標記模型的抽象基類。 更多...
類	FaceRecognizer
	所有人臉識別模型的抽象基類。 更多...
類	FisherFaceRecognizer
類	LBPHFaceRecognizer
類	MACE
	最小平均相關能量濾波器，可用於具有（可取消的）生物特徵的身份驗證。（訓練不需要太多正樣本（10-50），根本不需要負樣本，並且對噪聲/加鹽具有魯棒性） 更多...
類	PredictCollector
	用於預測結果處理的所有策略的抽象基類。 更多...
類	StandardCollector
	預設預測收集器。 更多...

型別定義
typedef bool(*	FN_FaceDetector) (InputArray, OutputArray, void *userData)

函式
Ptr< Facemark >	createFacemarkAAM ()
	構造一個 AAM 面部特徵點檢測器
Ptr< Facemark >	createFacemarkKazemi ()
	構造一個 Kazemi 面部特徵點檢測器
Ptr< Facemark >	createFacemarkLBF ()
	構造一個 LBF 面部特徵點檢測器
void	drawFacemarks (InputOutputArray image, InputArray points, Scalar color=Scalar(255, 0, 0))
	繪製檢測到的面部特徵點。
bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces, CParams *params)
	預設人臉檢測器。此函式主要由 Facemark Algorithm 的實現所利用。建議終端使用者使用函式 Facemark::getFaces，該函式可以手動定義並透過 Facemark::setFaceDetector 繞過演算法。
bool	getFacesHAAR (InputArray image, OutputArray faces, const String &face_cascade_name)
bool	loadDatasetList (String imageList, String annotationList, std::vector< String > &images, std::vector< String > &annotations)
	一種用於載入訓練影像和註釋檔案路徑列表的實用程式。
bool	loadFacePoints (String filename, OutputArray points, float offset=0.0f)
	用於從給定檔案載入面部特徵點資訊的實用工具。
bool	loadTrainingData (std::vector< String > filename, std::vector< std::vector< Point2f > > &trainlandmarks, std::vector< String > &trainimages)
	此函式從包含相應影像名稱和地標的 .txt 檔案中提取用於訓練的資料。每個檔案中的第一個檔案應給出影像的路徑，該影像的地標在該檔案中描述。然後在隨後的行中應該是影像中地標的座標，即每行應該採用 x,y 的形式，其中 x 表示地標的 x 座標，y 表示地標的 y 座標。
bool	loadTrainingData (String filename, std::vector< String > &images, OutputArray facePoints, char delim=' ', float offset=0.0f)
	用於從單個檔案載入面部特徵點資料集的實用工具。
bool	loadTrainingData (String imageList, String groundTruth, std::vector< String > &images, OutputArray facePoints, float offset=0.0f)
	用於從資料集中載入面部特徵點資訊的實用工具。