cv::face::Facemark 類參考

所有人臉標記模型的抽象基類。 更多...

#include <opencv2/face/facemark.hpp>

cv::face::Facemark 的協作圖

公共成員函式
virtual bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	從影像中檢測面部標誌。
virtual void	loadModel (String model)=0
	在擬合過程之前載入訓練模型的函式。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

所有人臉標記模型的抽象基類。

要在您的程式中使用此 API，請檢視 面部特徵點檢測器 API 教程

描述

Facemark 是一個基類，它提供對任何特定人臉標記演算法的通用訪問。因此，使用者應該先宣告所需的演算法，然後才能在他們的應用程式中使用它。

這是一個關於如何宣告人臉標記演算法的示例

// 在您的程式碼中使用 Facemark
Ptr<Facemark> facemark = createFacemarkLBF();

人臉標記檢測的典型流程如下

• 使用 Facemark::loadModel 載入訓練好的模型。
• 透過 Facemark::fit 在影像上執行擬合。

成員函式文件

fit()

virtual bool cv::face::Facemark::fit ( InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks )

純虛擬函式

Python
	cv.face.Facemark.fit(	image, faces[, landmarks]	) ->	retval, landmarks

從影像中檢測面部標誌。

引數

image	輸入影像。
faces	表示檢測到的人臉感興趣區域的函式輸出。每個人臉都儲存在 cv::Rect 容器中。
landmarks	每個人臉的檢測到的特徵點。

使用示例

Mat image = imread("image.jpg");
std::vector<Rect> faces;
std::vector<std::vector<Point2f> > landmarks;
facemark->fit(image, faces, landmarks);

loadModel()

virtual void cv::face::Facemark::loadModel ( String model )

純虛擬函式

Python
	cv.face.Facemark.loadModel(	model	) ->	無

在擬合過程之前載入訓練模型的函式。

引數

model

表示訓練模型檔名的字串。

使用示例

facemark->loadModel("../data/lbf.model");

---

此類文件由以下檔案生成

• opencv2/face/facemark.hpp