#include <opencv2/face/facemarkAAM.hpp>
|
| virtual | ~FacemarkAAM () |
| |
| virtual bool | fitConfig (InputArray image, InputArray roi, OutputArrayOfArrays _landmarks, const std::vector< Config > &runtime_params)=0 |
| | 使用額外的 Config 結構過載
|
| |
| virtual bool | addTrainingSample (InputArray image, InputArray landmarks)=0 |
| | 向訓練器新增一個訓練樣本。
|
| |
| virtual bool | getData (void *items=0)=0 |
| | 從演算法獲取資料。
|
| |
| virtual bool | getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0 |
| | 使用預設或使用者定義的面部檢測器從給定影像中檢測面部。某些 演算法可能不提供預設面部檢測器。
|
| |
| virtual bool | setFaceDetector (FN_FaceDetector detector, void *userData=0)=0 |
| | 為 Facemark 演算法設定使用者定義的面部檢測器。
|
| |
| virtual void | training (void *parameters=0)=0 |
| | 使用給定的資料集訓練 Facemark 演算法。在訓練過程之前,應使用 face::addTrainingSample 函式將訓練樣本新增到訓練器。
|
| |
| virtual bool | fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0 |
| | 從影像中檢測面部標誌。
|
| |
| virtual void | loadModel (String model)=0 |
| | 在擬合過程之前載入訓練模型的函式。
|
| |
| | Algorithm () |
| |
| virtual | ~Algorithm () |
| |
| virtual void | clear () |
| | 清除演算法狀態。
|
| |
| virtual bool | empty () const |
| | 如果演算法為空(例如,在最初或在不成功的讀取之後),則返回 true。
|
| |
| virtual String | getDefaultName () const |
| |
| virtual void | read (const FileNode &fn) |
| | 從檔案儲存中讀取演算法引數。
|
| |
| virtual void | save (const String &filename) const |
| |
| void | write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const |
| |
| virtual void | write (FileStorage &fs) const |
| | 將演算法引數儲存到檔案儲存中。
|
| |
| void | write (FileStorage &fs, const String &name) const |
| |
◆ ~FacemarkAAM()
| virtual cv::face::FacemarkAAM::~FacemarkAAM |
( |
| ) |
|
|
inlinevirtual |
◆ create()
◆ fitConfig()
此類文件是從以下檔案生成的