#include <opencv2/face/face_alignment.hpp>

cv::face::FacemarkKazemi 的協作圖

公共成員函式
virtual	~FacemarkKazemi ()

virtual bool	getFaces (InputArray image, OutputArray faces)=0
	使用自定義檢測器獲取人臉

virtual bool	setFaceDetector (bool(f)(InputArray, OutputArray, void ), void *userData)=0
	設定自定義人臉檢測器

virtual bool	training (std::vector< Mat > &images, std::vector< std::vector< Point2f > > &landmarks, std::string configfile, Size scale, std::string modelFilename="face_landmarks.dat")=0
	此函式用於訓練模型，使用梯度提升法獲得一系列迴歸器，然後可用於預測形狀。

從 cv::face::Facemark 繼承的公共成員函式
virtual bool	fit (InputArray image, InputArray faces, OutputArrayOfArrays landmarks)=0
	從影像中檢測面部標誌。

virtual void	loadModel (String model)=0
	在擬合過程之前載入訓練模型的函式。

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗之後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< FacemarkKazemi >	create (const FacemarkKazemi::Params &parameters=FacemarkKazemi::Params())

從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

其他繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

建構函式 & 解構函式文件

◆ ~FacemarkKazemi()

virtual cv::face::FacemarkKazemi::~FacemarkKazemi ( )

virtual

static Ptr< FacemarkKazemi > cv::face::FacemarkKazemi::create ( const FacemarkKazemi::Params & parameters = FacemarkKazemi::Params() )

static

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::getFaces	(	InputArray	image,
		OutputArray	faces )

純虛擬函式

使用自定義檢測器獲取人臉

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::setFaceDetector	(	bool(*	f )(InputArray, OutputArray, void *),
		void *	userData )

純虛擬函式

設定自定義人臉檢測器

virtual bool cv::face::FacemarkKazemi::training	(	std::vector< Mat > &	images,
		std::vector< std::vector< Point2f > > &	landmarks,
		std::string	configfile,
		Size	scale,
		std::string	modelFilename = "face_landmarks.dat" )

純虛擬函式

此函式用於訓練模型，使用梯度提升法獲得一系列迴歸器，然後可用於預測形狀。

引數

images	一種 cv::Mat 型別的向量，用於儲存訓練樣本中使用的影像。
landmarks	一種向量的向量，其型別為 cv::Point2f，用於儲存在特定影像中檢測到的地標。
scale	一種 cv::Size 型別的大小，所有影像和地標都必須縮放到此大小。
configfile	一種 std::string 型別的變數，用於儲存儲存模型訓練引數的檔案的名稱。
modelFilename	一種 std::string 型別的變數，用於儲存必須儲存的訓練模型檔案的名稱。

此類文件由以下檔案生成