cudaimgproc.hpp 檔案參考

#include "opencv2/core/cuda.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"

cudaimgproc.hpp 的包含依賴圖

類
類	cv::cuda::CannyEdgeDetector
	Canny 邊緣檢測器的基類。: 更多...
類	cv::cuda::CLAHE
	對比度受限自適應直方圖均衡化的基類。: 更多...
類	cv::cuda::CornernessCriteria
	角點度量計算的基類。: 更多...
類	cv::cuda::CornersDetector
	角點檢測器的基類。: 更多...
類	cv::cuda::HoughCirclesDetector
	圓形檢測演算法的基類。: 更多...
類	cv::cuda::HoughLinesDetector
	線條檢測演算法的基類。: 更多...
類	cv::cuda::HoughSegmentDetector
	線段檢測演算法的基類。: 更多...
類	cv::cuda::TemplateMatching
	模板匹配的基類。: 更多...

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::cuda

列舉
列舉	cv::cuda::AlphaCompTypes {   cv::cuda::ALPHA_OVER ,   cv::cuda::ALPHA_IN ,   cv::cuda::ALPHA_OUT ,   cv::cuda::ALPHA_ATOP ,   cv::cuda::ALPHA_XOR ,   cv::cuda::ALPHA_PLUS ,   cv::cuda::ALPHA_OVER_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_IN_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_OUT_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_ATOP_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_XOR_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_PLUS_PREMUL ,   cv::cuda::ALPHA_PREMUL }
列舉	cv::cuda::ConnectedComponentsAlgorithmsTypes {   cv::cuda::CCL_DEFAULT = -1 ,   cv::cuda::CCL_BKE = 0 }
	連通分量演算法。 更多...
列舉	cv::cuda::DemosaicTypes {   cv::cuda::COLOR_BayerBG2BGR_MHT = 256 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2BGR_MHT = 257 ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2BGR_MHT = 258 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2BGR_MHT = 259 ,   cv::cuda::COLOR_BayerBG2RGB_MHT = COLOR_BayerRG2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2RGB_MHT = COLOR_BayerGR2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2RGB_MHT = COLOR_BayerBG2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2RGB_MHT = COLOR_BayerGB2BGR_MHT ,   cv::cuda::COLOR_BayerBG2GRAY_MHT = 260 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGB2GRAY_MHT = 261 ,   cv::cuda::COLOR_BayerRG2GRAY_MHT = 262 ,   cv::cuda::COLOR_BayerGR2GRAY_MHT = 263 }
列舉	cv::cuda::MomentsOrder {   cv::cuda::FIRST_ORDER_MOMENTS = 1 ,   cv::cuda::SECOND_ORDER_MOMENTS = 2 ,   cv::cuda::THIRD_ORDER_MOMENTS = 3 }
	影像矩的階數。 更多...

函式
void	cv::cuda::alphaComp (InputArray img1, InputArray img2, OutputArray dst, int alpha_op, Stream &stream=Stream::Null())
	使用每張影像中包含的 alpha 不透明度值合成兩張影像。
void	cv::cuda::bilateralFilter (InputArray src, OutputArray dst, int kernel_size, float sigma_color, float sigma_spatial, int borderMode=BORDER_DEFAULT, Stream &stream=Stream::Null())
	對傳入影像執行雙邊濾波。
void	cv::cuda::blendLinear (InputArray img1, InputArray img2, InputArray weights1, InputArray weights2, OutputArray result, Stream &stream=Stream::Null())
	對兩張影像執行線性混合。
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, InputArray mask, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	計算給定掩碼中限定的單通道 8 點陣圖像的直方圖。
void	cv::cuda::calcHist (InputArray src, OutputArray hist, Stream &stream=Stream::Null())
	計算單通道 8 點陣圖像的直方圖。
void	cv::cuda::connectedComponents (InputArray image, OutputArray labels, int connectivity, int ltype, cv::cuda::ConnectedComponentsAlgorithmsTypes ccltype)
	計算二值影像的連通分量標記影像。
void	cv::cuda::connectedComponents (InputArray image, OutputArray labels, int connectivity=8, int ltype=CV_32S)
Moments	cv::cuda::convertSpatialMoments (Mat spatialMoments, const MomentsOrder order, const int momentsType)
	將 cuda::spatialMoments 返回的空間影像矩轉換為 cv::Moments。
Ptr< CannyEdgeDetector >	cv::cuda::createCannyEdgeDetector (double low_thresh, double high_thresh, int apperture_size=3, bool L2gradient=false)
	為 cuda::CannyEdgeDetector 建立實現。
Ptr< cuda::CLAHE >	cv::cuda::createCLAHE (double clipLimit=40.0, Size tileGridSize=Size(8, 8))
	為 cuda::CLAHE 建立實現。
Ptr< GeneralizedHoughBallard >	cv::cuda::createGeneralizedHoughBallard ()
	為參考文獻 [16] 中的廣義霍夫變換建立實現。
Ptr< GeneralizedHoughGuil >	cv::cuda::createGeneralizedHoughGuil ()
	為參考文獻 [116] 中的廣義霍夫變換建立實現。
Ptr< CornersDetector >	cv::cuda::createGoodFeaturesToTrackDetector (int srcType, int maxCorners=1000, double qualityLevel=0.01, double minDistance=0.0, int blockSize=3, bool useHarrisDetector=false, double harrisK=0.04)
	為 cuda::CornersDetector 建立實現。
Ptr< CornernessCriteria >	cv::cuda::createHarrisCorner (int srcType, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_REFLECT101)
	建立 Harris 角點準則的實現。
Ptr< HoughCirclesDetector >	cv::cuda::createHoughCirclesDetector (float dp, float minDist, int cannyThreshold, int votesThreshold, int minRadius, int maxRadius, int maxCircles=4096)
	為 cuda::HoughCirclesDetector 建立實現。
Ptr< HoughLinesDetector >	cv::cuda::createHoughLinesDetector (float rho, float theta, int threshold, bool doSort=false, int maxLines=4096)
	為 cuda::HoughLinesDetector 建立實現。
Ptr< HoughSegmentDetector >	cv::cuda::createHoughSegmentDetector (float rho, float theta, int minLineLength, int maxLineGap, int maxLines=4096, int threshold=-1)
	為 cuda::HoughSegmentDetector 建立實現。
Ptr< CornernessCriteria >	cv::cuda::createMinEigenValCorner (int srcType, int blockSize, int ksize, int borderType=BORDER_REFLECT101)
	為 2x2 導數協變矩陣的最小特徵值（即角點度量）建立實現。
Ptr< TemplateMatching >	cv::cuda::createTemplateMatching (int srcType, int method, Size user_block_size=Size())
	為 cuda::TemplateMatching 建立實現。
void	cv::cuda::cvtColor (InputArray src, OutputArray dst, int code, int dcn=0, Stream &stream=Stream::Null())
	將影像從一個顏色空間轉換為另一個顏色空間。
void	cv::cuda::demosaicing (InputArray src, OutputArray dst, int code, int dcn=-1, Stream &stream=Stream::Null())
	將影像從 Bayer 模式轉換為 RGB 或灰度。
void	cv::cuda::equalizeHist (InputArray src, OutputArray dst, Stream &stream=Stream::Null())
	均衡化灰度影像的直方圖。
void	cv::cuda::evenLevels (OutputArray levels, int nLevels, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	計算均勻分佈的水平。
void	cv::cuda::gammaCorrection (InputArray src, OutputArray dst, bool forward=true, Stream &stream=Stream::Null())
	用於校正影像色彩伽馬的例程。
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, GpuMat hist[4], int histSize[4], int lowerLevel[4], int upperLevel[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histEven (InputArray src, OutputArray hist, int histSize, int lowerLevel, int upperLevel, Stream &stream=Stream::Null())
	計算具有均勻分佈直方圖的等級。
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, GpuMat hist[4], const GpuMat levels[4], Stream &stream=Stream::Null())
void	cv::cuda::histRange (InputArray src, OutputArray hist, InputArray levels, Stream &stream=Stream::Null())
	計算由 levels 陣列確定的直方圖。
void	cv::cuda::meanShiftFiltering (InputArray src, OutputArray dst, int sp, int sr, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	對源影像的每個點執行均值漂移濾波。
void	cv::cuda::meanShiftProc (InputArray src, OutputArray dstr, OutputArray dstsp, int sp, int sr, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	執行均值漂移過程，並將已處理點的資訊（它們的顏色和位置）儲存在兩張影像中。
void	cv::cuda::meanShiftSegmentation (InputArray src, OutputArray dst, int sp, int sr, int minsize, TermCriteria criteria=TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER+TermCriteria::EPS, 5, 1), Stream &stream=Stream::Null())
	對源影像執行均值漂移分割，並消除小片段。
Moments	cv::cuda::moments (InputArray src, const bool binaryImage=false, const MomentsOrder order=MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS, const int momentsType=CV_64F)
	計算光柵化形狀所有矩，最高可達三階。
int	cv::cuda::numMoments (const MomentsOrder order)
	返回小於或等於最大影像矩階數的影像矩數量。
void	cv::cuda::spatialMoments (InputArray src, OutputArray moments, const bool binaryImage=false, const MomentsOrder order=MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS, const int momentsType=CV_64F, Stream &stream=Stream::Null())
	計算光柵化形狀所有空間矩，最高可達三階。
void	cv::cuda::swapChannels (InputOutputArray image, const int dstOrder[4], Stream &stream=Stream::Null())
	原位交換影像的顏色通道。