詳細描述

函式
Ptr< CornersDetector >	cv::cuda::createGoodFeaturesToTrackDetector (int srcType, int maxCorners=1000, double qualityLevel=0.01, double minDistance=0.0, int blockSize=3, bool useHarrisDetector=false, double harrisK=0.04)
	建立 cuda::CornersDetector 的實現。

Ptr< CornernessCriteria >	cv::cuda::createHarrisCorner (int srcType, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_REFLECT101)
	建立 Harris 角點準則的實現。

Ptr< CornernessCriteria >	cv::cuda::createMinEigenValCorner (int srcType, int blockSize, int ksize, int borderType=BORDER_REFLECT101)
	建立 2x2 導數協方差矩陣的最小特徵值（角點性度量）的實現。

函式文件

Ptr< CornersDetector > cv::cuda::createGoodFeaturesToTrackDetector	(	int	srcType,
		int	maxCorners = 1000,
		double	qualityLevel = 0.01,
		double	minDistance = 0.0,
		int	blockSize = 3,
		bool	useHarrisDetector = false,
		double	harrisK = 0.04 )

引數

srcType	輸入源型別。目前僅支援 CV_8UC1 和 CV_32FC1。
maxCorners	要返回的最大角點數。如果找到的角點多於此數，則返回最強的角點。
qualityLevel	表徵影像角點的最小可接受質量的引數。引數值乘以最佳角點質量度量，即最小特徵值（請參閱 cornerMinEigenVal ）或 Harris 函式響應（請參閱 cornerHarris ）。質量度量小於該乘積的角點將被拒絕。例如，如果最佳角點的質量度量 = 1500，並且 qualityLevel=0.01 ，則所有質量度量小於 15 的角點都將被拒絕。
minDistance	返回的角點之間的最小可能歐幾里得距離。
blockSize	用於計算每個畫素鄰域上的導數協方差矩陣的平均塊大小。請參閱 cornerEigenValsAndVecs 。
useHarrisDetector	指示是否使用 Harris 檢測器（請參閱 cornerHarris ）或 cornerMinEigenVal 的引數。
harrisK	Harris 檢測器的自由引數。

Ptr< CornernessCriteria > cv::cuda::createHarrisCorner	(	int	srcType,
		int	blockSize,
		int	ksize,
		double	k,
		int	borderType = BORDER_REFLECT101 )

建立 Harris 角點準則的實現。

引數

srcType	輸入源型別。目前僅支援 CV_8UC1 和 CV_32FC1。
blockSize	鄰域大小。
ksize	Sobel 運算元的孔徑引數。
k	Harris 檢測器的自由引數。
borderType	畫素外推方法。目前僅支援 BORDER_REFLECT101 和 BORDER_REPLICATE。

Ptr< CornernessCriteria > cv::cuda::createMinEigenValCorner	(	int	srcType,
		int	blockSize,
		int	ksize,
		int	borderType = BORDER_REFLECT101 )

建立 2x2 導數協方差矩陣的最小特徵值（角點性度量）的實現。

引數

srcType	輸入源型別。目前僅支援 CV_8UC1 和 CV_32FC1。
blockSize	鄰域大小。
ksize	Sobel 運算元的孔徑引數。
borderType	畫素外推方法。目前僅支援 BORDER_REFLECT101 和 BORDER_REPLICATE。