結構分析與形狀描述

詳細描述

列舉
列舉	cv::cuda::MomentsOrder {   cv::cuda::FIRST_ORDER_MOMENTS = 1 ,   cv::cuda::SECOND_ORDER_MOMENTS = 2 ,   cv::cuda::THIRD_ORDER_MOMENTS = 3 }
	影像矩的階數。 更多...

函式
Moments	cv::cuda::convertSpatialMoments (Mat spatialMoments, const MomentsOrder order, const int momentsType)
	將從 cuda::spatialMoments 返回的空間影像矩轉換為 cv::Moments。
Moments	cv::cuda::moments (InputArray src, const bool binaryImage=false, const MomentsOrder order=MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS, const int momentsType=CV_64F)
	計算柵格化形狀的最高三階矩。
int	cv::cuda::numMoments (const MomentsOrder order)
	返回小於或等於最大影像矩 order 的影像矩數量。
void	cv::cuda::spatialMoments (InputArray src, OutputArray moments, const bool binaryImage=false, const MomentsOrder order=MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS, const int momentsType=CV_64F, Stream &stream=Stream::Null())
	計算柵格化形狀的最高三階空間矩。

列舉型別文件

MomentsOrder

enum cv::cuda::MomentsOrder

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

影像矩的階數。

引數

FIRST_ORDER_MOMENTS	一階矩
SECOND_ORDER_MOMENTS	二階矩。
THIRD_ORDER_MOMENTS	三階矩。

列舉器
FIRST_ORDER_MOMENTS
SECOND_ORDER_MOMENTS
THIRD_ORDER_MOMENTS

函式文件

convertSpatialMoments()

Moments cv::cuda::convertSpatialMoments	(	Mat	spatialMoments,
		const MomentsOrder	order,
		const int	momentsType )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

將從 cuda::spatialMoments 返回的空間影像矩轉換為 cv::Moments。

引數

spatialMoments	從 cuda::spatialMoments 返回的空間矩。
order	使用 cuda::spatialMoments 計算影像矩時使用的階數。
momentsType	使用 cuda::spatialMoments 計算影像矩時使用的精度。

返回

cv::Moments.

另請參見

cuda::spatialMoments, cuda::moments, cuda::convertSpatialMoments, cuda::numMoments, cuda::MomentsOrder

moments()

Moments cv::cuda::moments	(	InputArray	src,
		const bool	binaryImage = false,
		const MomentsOrder	order = MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS,
		const int	momentsType = CV_64F )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

計算柵格化形狀的最高三階矩。

此函式計算柵格化形狀的最高三階矩。結果在結構體 cv::Moments 中返回。

引數

src	柵格影像（單通道2D陣列）。
binaryImage	如果為真，所有非零影像畫素都視為1。
order	要計算的最大矩的階數，較低階矩需要較少計算量。
momentsType	計算矩時使用的精度。可用型別為 CV_32F 和 CV_64F，其中 CV_32F 的效能比 CV_64F 高一個數量級。如果影像較小，CV_32F 的精度可以與 CV_64F 相當或非常接近。

注意

為了獲得最高效能，請使用非同步版本 cuda::spatialMoments()，因為此版本在內部會分配和釋放 GpuMat 和 HostMem，分別用於在裝置上執行計算並將結果下載到主機。昂貴的 HostMem 分配無法避免，但 GpuMat 裝置分配可以透過使用 BufferPool 來實現，例如：

setBufferPoolUsage(true);
setBufferPoolConfig(getDevice(), numMoments(order) * ((momentsType == CV_64F) ? sizeof(double) : sizeof(float)), 1);

有關示例，請參見 opencv_contrib_source_code/modules/cudaimgproc/test/test_moments.cpp 中的 CUDA_TEST_P(Moments, Accuracy) 測試。

返回

cv::Moments.

另請參見

cuda::spatialMoments, cuda::convertSpatialMoments, cuda::numMoments, cuda::MomentsOrder

numMoments()

int cv::cuda::numMoments

(

const MomentsOrder

order

)

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

返回小於或等於最大影像矩 order 的影像矩數量。

引數

order

要計算的最大矩的階數，較低階矩需要較少計算量。

返回

影像矩的數量。

另請參見

cuda::spatialMoments, cuda::moments, cuda::MomentsOrder

spatialMoments()

void cv::cuda::spatialMoments	(	InputArray	src,
		OutputArray	moments,
		const bool	binaryImage = false,
		const MomentsOrder	order = MomentsOrder::THIRD_ORDER_MOMENTS,
		const int	momentsType = CV_64F,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>

計算柵格化形狀的最高三階空間矩。

這是 cuda::moments() 的非同步版本，僅計算柵格化形狀的最高三階空間矩（非中心或歸一化矩）。每個矩都作為 1D moments 陣列中的一個列條目返回。

引數

	src	柵格影像（單通道2D陣列）。
[輸出]	moments	一個1D陣列，每個列條目包含一個空間影像矩。
	binaryImage	如果為真，所有非零影像畫素都視為1。
	order	要計算的最大矩的階數，較低階矩需要較少計算量。
	momentsType	計算矩時使用的精度。可用型別為 CV_32F 和 CV_64F，其中 CV_32F 的效能比 CV_64F 高一個數量級。如果影像較小，CV_32F 的精度可以與 CV_64F 相當或非常接近。
	流	非同步版本的 Stream。

注意

為了獲得最高效能，請預先分配一個1D的 GpuMat 作為 moments，其型別正確且大小足以儲存所有影像矩，直至所需的 order。例如，當 order 為 MomentsOrder::SECOND_ORDER_MOMENTS 且 momentsType 為 CV_32F 時，moments 可以按如下方式分配：

GpuMat momentsDevice(1,numMoments(MomentsOrder::SECOND_ORDER_MOMENTS),CV_32F)

中心矩和歸一化矩可以透過下載 moments 陣列並使用 cuda::convertSpatialMoments 輔助函式在主機上輕鬆計算。例如：

HostMem spatialMomentsHostMem(1, numMoments(MomentsOrder::SECOND_ORDER_MOMENTS), CV_32F);
spatialMomentsDevice.download(spatialMomentsHostMem, stream);
stream.waitForCompletion();
Mat spatialMoments = spatialMomentsHostMem.createMatHeader();
cv::Moments cvMoments = convertSpatialMoments<float>(spatialMoments, order);

有關示例，請參見 opencv_contrib_source_code/modules/cudaimgproc/test/test_moments.cpp 中的 CUDA_TEST_P(Moments, Async) 測試。

另請參見

cuda::moments, cuda::convertSpatialMoments, cuda::numMoments, cuda::MomentsOrder