初始化和資訊

詳細描述

類
類	cv::cuda::DeviceInfo
	類，提供查詢指定 GPU 屬性的功能。 更多...
類	cv::cuda::TargetArchs
	類，提供一組靜態方法來檢查 CUDA 模組是為哪個 NVIDIA* 顯示卡架構構建的。 更多...

列舉
列舉	cv::cuda::FeatureSet {   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_10 = 10 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_11 = 11 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_12 = 12 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_13 = 13 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_20 = 20 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_21 = 21 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_30 = 30 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_32 = 32 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_35 = 35 ,   cv::cuda::FEATURE_SET_COMPUTE_50 = 50 ,   cv::cuda::GLOBAL_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_11 ,   cv::cuda::SHARED_ATOMICS = FEATURE_SET_COMPUTE_12 ,   cv::cuda::NATIVE_DOUBLE = FEATURE_SET_COMPUTE_13 ,   cv::cuda::WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS = FEATURE_SET_COMPUTE_30 ,   cv::cuda::DYNAMIC_PARALLELISM = FEATURE_SET_COMPUTE_35 }
	提供 CUDA 計算功能的列舉。 更多...

函式
void	cv::cuda::convertFp16 (InputArray _src, OutputArray _dst, Stream &stream=Stream::Null())
	Converts an array to half precision floating number.
bool	cv::cuda::deviceSupports (FeatureSet feature_set)
	檢查當前裝置是否支援給定功能
int	cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount ()
	返回已安裝的啟用 CUDA 的裝置數量。
int	cv::cuda::getDevice ()
	返回由 cuda::setDevice 設定或預設初始化的當前裝置索引。
void	cv::cuda::printCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo (int device)
void	cv::cuda::resetDevice ()
	顯式銷燬並清理與當前程序中當前裝置關聯的所有資源。
void	cv::cuda::setDevice (int device)
	為當前執行緒設定並初始化裝置。

列舉型別文件

FeatureSet

enum cv::cuda::FeatureSet

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

提供 CUDA 計算功能的列舉。

列舉器
FEATURE_SET_COMPUTE_10  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_10
FEATURE_SET_COMPUTE_11  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_11
FEATURE_SET_COMPUTE_12  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_12
FEATURE_SET_COMPUTE_13  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_13
FEATURE_SET_COMPUTE_20  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_20
FEATURE_SET_COMPUTE_21  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_21
FEATURE_SET_COMPUTE_30  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_30
FEATURE_SET_COMPUTE_32  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_32
FEATURE_SET_COMPUTE_35  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_35
FEATURE_SET_COMPUTE_50  Python: cv.cuda.FEATURE_SET_COMPUTE_50
GLOBAL_ATOMICS  Python: cv.cuda.GLOBAL_ATOMICS
SHARED_ATOMICS  Python: cv.cuda.SHARED_ATOMICS
NATIVE_DOUBLE  Python: cv.cuda.NATIVE_DOUBLE
WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS  Python: cv.cuda.WARP_SHUFFLE_FUNCTIONS
DYNAMIC_PARALLELISM  Python: cv.cuda.DYNAMIC_PARALLELISM

函式文件

convertFp16()

void cv::cuda::convertFp16	(	InputArray	_src,
		OutputArray	_dst,
		Stream &	stream = Stream::Null() )

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

Converts an array to half precision floating number.

引數

_src	輸入陣列。
_dst	輸出陣列。
流	Stream 用於非同步版本。

另請參見

convertFp16

deviceSupports()

bool cv::cuda::deviceSupports

(

FeatureSet

feature_set

)

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

檢查當前裝置是否支援給定功能

getCudaEnabledDeviceCount()

int cv::cuda::getCudaEnabledDeviceCount

(

)

Python
	cv.cuda.getCudaEnabledDeviceCount(		) ->	retval

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

返回已安裝的啟用 CUDA 的裝置數量。

在使用任何其他 CUDA 函式呼叫之前使用此函式。 如果 OpenCV 在沒有 CUDA 支援的情況下編譯，此函式返回 0。 如果未安裝 CUDA 驅動程式或不相容，此函式返回 -1。

getDevice()

int cv::cuda::getDevice

(

)

Python
	cv.cuda.getDevice(		) ->	retval

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

返回由 cuda::setDevice 設定或預設初始化的當前裝置索引。

printCudaDeviceInfo()

void cv::cuda::printCudaDeviceInfo

(

int

device

)

Python
	cv.cuda.printCudaDeviceInfo(	device	) ->	無

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

printShortCudaDeviceInfo()

void cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo

(

int

device

)

Python
	cv.cuda.printShortCudaDeviceInfo(	device	) ->	無

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

resetDevice()

void cv::cuda::resetDevice

(

)

Python
	cv.cuda.resetDevice(		) ->	無

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

顯式銷燬並清理與當前程序中當前裝置關聯的所有資源。

對此裝置的任何後續 API 呼叫都將重新初始化該裝置。

setDevice()

void cv::cuda::setDevice

(

int

device

)

Python
	cv.cuda.setDevice(	device	) ->	無

#include <opencv2/core/cuda.hpp>

為當前執行緒設定並初始化裝置。

引數

device

從 0 開始的 CUDA 裝置的系統索引。

如果省略此函式的呼叫，則預設裝置將在第一次 CUDA 使用時初始化。