使用廣義霍夫變換在灰度影像中查詢任意模板更多...

#include <opencv2/imgproc.hpp>

cv::GeneralizedHoughBallard 的協作圖

公共成員函式
virtual int	getLevels () const =0

virtual int	getVotesThreshold () const =0

virtual void	setLevels (int levels)=0
	R-Table 層數。

virtual void	setVotesThreshold (int votesThreshold)=0
	檢測階段模板中心的累加器閾值。值越小，可能檢測到的錯誤位置就越多。

繼承自 cv::GeneralizedHough 的公共成員函式
virtual void	detect (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0

virtual void	detect (InputArray image, OutputArray positions, OutputArray votes=noArray())=0
	在影像上查詢模板

virtual int	getCannyHighThresh () const =0

virtual int	getCannyLowThresh () const =0

virtual double	getDp () const =0

virtual int	getMaxBufferSize () const =0

virtual double	getMinDist () const =0

virtual void	setCannyHighThresh (int cannyHighThresh)=0
	Canny 高閾值。

virtual void	setCannyLowThresh (int cannyLowThresh)=0
	Canny 低閾值。

virtual void	setDp (double dp)=0
	累加器解析度與影像解析度的反比。

virtual void	setMaxBufferSize (int maxBufferSize)=0
	內部緩衝區的最大大小。

virtual void	setMinDist (double minDist)=0
	檢測到的物件中心之間的最小距離。

virtual void	setTemplate (InputArray edges, InputArray dx, InputArray dy, Point templCenter=Point(-1, -1))=0

virtual void	setTemplate (InputArray templ, Point templCenter=Point(-1, -1))=0
	設定要搜尋的模板

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承的成員
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

使用廣義霍夫變換在灰度影像中查詢任意模板

僅檢測位置，不檢測平移和旋轉 [16] 。

成員函式文件

◆ getLevels()

virtual int cv::GeneralizedHoughBallard::getLevels ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.GeneralizedHoughBallard.getLevels(		) ->	retval

◆ getVotesThreshold()

virtual int cv::GeneralizedHoughBallard::getVotesThreshold ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.GeneralizedHoughBallard.getVotesThreshold(		) ->	retval

◆ setLevels()

virtual void cv::GeneralizedHoughBallard::setLevels ( int levels )

純虛擬函式

Python
	cv.GeneralizedHoughBallard.setLevels(	levels	) ->	無

R-Table 層數。

◆ setVotesThreshold()

virtual void cv::GeneralizedHoughBallard::setVotesThreshold ( int votesThreshold )

純虛擬函式

Python
	cv.GeneralizedHoughBallard.setVotesThreshold(	votesThreshold	) ->	無

檢測階段模板中心的累加器閾值。值越小，可能檢測到的錯誤位置就越多。

此類文件由以下檔案生成

opencv2/imgproc.hpp

公共成員函式

其他繼承的成員

詳細描述

成員函式文件

◆ getLevels()

◆ getVotesThreshold()

◆ setLevels()

◆ setVotesThreshold()