使用區域性 SVD 二進位制模式的背景減法。有關該演算法的更多詳細資訊，請參見 [117]。更多...

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP 的協作圖

公共成員函式
virtual void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	計算前景掩碼。

virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const CV_OVERRIDE=0
	計算背景影像。

從 cv::BackgroundSubtractor 繼承的公共成員函式
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果演算法為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

使用區域性 SVD 二進位制模式的背景減法。有關該演算法的更多詳細資訊，請參見 [117]。

成員函式文件

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP::apply	(	InputArray	image,
		OutputArray	fgmask,
		double	learningRate = -1 )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

計算前景掩碼。

引數

image	下一影片幀。
fgmask	作為 8 位二進位制影像的輸出前景掩碼。
learningRate	一個介於 0 和 1 之間的值，表示背景模型的學習速度。負引數值使演算法使用一些自動選擇的學習率。0 表示背景模型完全不更新，1 表示背景模型從上一幀完全重新初始化。

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP::getBackgroundImage ( OutputArray backgroundImage ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorLSBP.getBackgroundImage(	[, backgroundImage]	) ->	backgroundImage

計算背景影像。

引數

backgroundImage 輸出背景影像。

此類的文件生成自以下檔案