詳細描述

類
類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT
	基於計數的背景減除。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGMG
	基於 [107] 中所給出演算法的背景減除模組。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorGSOC
	實現了名為 GSOC 的不同但更好的演算法，該演算法是在 GSOC 期間實現的，並非源自任何論文。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP
	使用區域性 SVD 二進位制模式的背景減除。有關該演算法的更多詳細資訊，請參見 [117]。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBPDesc
	用於計算 LSBP 描述符。更多...

類	cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG
	基於高斯混合模型的背景/前景分割演算法。更多...

類	cv::bgsegm::SyntheticSequenceGenerator
	用於測試背景減除演算法的合成幀序列生成器。更多...

列舉
列舉	cv::bgsegm::LSBPCameraMotionCompensation { cv::bgsegm::LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE = 0 , cv::bgsegm::LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK }

函式
Ptr< BackgroundSubtractorCNT >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorCNT (int minPixelStability=15, bool useHistory=true, int maxPixelStability=15 *60, bool isParallel=true)
	建立一個 CNT 背景減除器。

Ptr< BackgroundSubtractorGMG >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGMG (int initializationFrames=120, double decisionThreshold=0.8)
	建立一個 GMG 背景減除器。

Ptr< BackgroundSubtractorGSOC >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC (int mc=LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE, int nSamples=20, float replaceRate=0.003f, float propagationRate=0.01f, int hitsThreshold=32, float alpha=0.01f, float beta=0.0022f, float blinkingSupressionDecay=0.1f, float blinkingSupressionMultiplier=0.1f, float noiseRemovalThresholdFacBG=0.0004f, float noiseRemovalThresholdFacFG=0.0008f)
	建立 BackgroundSubtractorGSOC 演算法的例項。

Ptr< BackgroundSubtractorLSBP >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorLSBP (int mc=LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE, int nSamples=20, int LSBPRadius=16, float Tlower=2.0f, float Tupper=32.0f, float Tinc=1.0f, float Tdec=0.05f, float Rscale=10.0f, float Rincdec=0.005f, float noiseRemovalThresholdFacBG=0.0004f, float noiseRemovalThresholdFacFG=0.0008f, int LSBPthreshold=8, int minCount=2)
	建立 BackgroundSubtractorLSBP 演算法的例項。

Ptr< BackgroundSubtractorMOG >	cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorMOG (int history=200, int nmixtures=5, double backgroundRatio=0.7, double noiseSigma=0)
	建立高斯混合背景減除器。

Ptr< SyntheticSequenceGenerator >	cv::bgsegm::createSyntheticSequenceGenerator (InputArray background, InputArray object, double amplitude=2.0, double wavelength=20.0, double wavespeed=0.2, double objspeed=6.0)
	建立 SyntheticSequenceGenerator 的例項。

列舉型別文件

◆ LSBPCameraMotionCompensation

列舉 cv::bgsegm::LSBPCameraMotionCompensation

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

列舉器
LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE Python: cv.bgsegm.LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE
LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK Python: cv.bgsegm.LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_LK

函式文件

◆ createBackgroundSubtractorCNT()

Ptr< BackgroundSubtractorCNT > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorCNT	(	int	minPixelStability = 15,
		bool	useHistory = true,
		int	maxPixelStability = 15 *60,
		bool	isParallel = true )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorCNT(	[, minPixelStability[, useHistory[, maxPixelStability[, isParallel]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立一個 CNT 背景減除器。

引數

minPixelStability	畫素顏色相同被視為穩定的幀數
useHistory	確定是否獎勵畫素長時間穩定
maxPixelStability	歷史記錄中畫素允許的最大信用值
isParallel	確定是否並行化演算法

◆ createBackgroundSubtractorGMG()

Ptr< BackgroundSubtractorGMG > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGMG	(	int	initializationFrames = 120,
		double	decisionThreshold = 0.8 )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorGMG(	[, initializationFrames[, decisionThreshold]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立一個 GMG 背景減除器。

引數

initializationFrames	用於初始化背景模型的幀數。
decisionThreshold	閾值，高於此值標記為前景，否則為背景。

◆ createBackgroundSubtractorGSOC()

Ptr< BackgroundSubtractorGSOC > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorGSOC	(	int	mc = LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE,
		int	nSamples = 20,
		float	replaceRate = 0.003f,
		float	propagationRate = 0.01f,
		int	hitsThreshold = 32,
		float	alpha = 0.01f,
		float	beta = 0.0022f,
		float	blinkingSupressionDecay = 0.1f,
		float	blinkingSupressionMultiplier = 0.1f,
		float	noiseRemovalThresholdFacBG = 0.0004f,
		float	noiseRemovalThresholdFacFG = 0.0008f )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorGSOC(	[, mc[, nSamples[, replaceRate[, propagationRate[, hitsThreshold[, alpha[, beta[, blinkingSupressionDecay[, blinkingSupressionMultiplier[, noiseRemovalThresholdFacBG[, noiseRemovalThresholdFacFG]]]]]]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立 BackgroundSubtractorGSOC 演算法的例項。

實現了名為 GSOC 的不同但更好的演算法，該演算法是在 GSOC 期間實現的，並非源自任何論文。

引數

mc	是否使用相機運動補償。
nSamples	在幀的每個點處維持的樣本數量。
replaceRate	替換舊樣本的機率 - 模型更新自身的速度。
propagationRate	傳播到鄰居的機率。
hitsThreshold	樣本在被視為可能替換之前必須獲得的正樣本數量。
alpha	閾值的比例係數。
beta	閾值的偏差係數。
blinkingSupressionDecay	閃爍抑制衰減因子。
blinkingSupressionMultiplier	閃爍抑制乘數。
noiseRemovalThresholdFacBG	背景點噪聲去除的強度。
noiseRemovalThresholdFacFG	前景點噪聲去除的強度。

此函式的呼叫圖如下

◆ createBackgroundSubtractorLSBP()

Ptr< BackgroundSubtractorLSBP > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorLSBP	(	int	mc = LSBP_CAMERA_MOTION_COMPENSATION_NONE,
		int	nSamples = 20,
		int	LSBPRadius = 16,
		float	Tlower = 2.0f,
		float	Tupper = 32.0f,
		float	Tinc = 1.0f,
		float	Tdec = 0.05f,
		float	Rscale = 10.0f,
		float	Rincdec = 0.005f,
		float	noiseRemovalThresholdFacBG = 0.0004f,
		float	noiseRemovalThresholdFacFG = 0.0008f,
		int	LSBPthreshold = 8,
		int	minCount = 2 )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorLSBP(	[, mc[, nSamples[, LSBPRadius[, Tlower[, Tupper[, Tinc[, Tdec[, Rscale[, Rincdec[, noiseRemovalThresholdFacBG[, noiseRemovalThresholdFacFG[, LSBPthreshold[, minCount]]]]]]]]]]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立 BackgroundSubtractorLSBP 演算法的例項。

使用區域性 SVD 二進位制模式的背景減除。有關該演算法的更多詳細資訊，請參見 [117]

引數

mc	是否使用相機運動補償。
nSamples	在幀的每個點處維持的樣本數量。
LSBPRadius	LSBP 描述符半徑。
Tlower	T 值的下限。詳情請參見 [117]。
Tupper	T 值的上限。詳情請參見 [117]。
Tinc	T 值的增加步長。詳情請參見 [117]。
Tdec	T 值的減少步長。詳情請參見 [117]。
Rscale	閾值的縮放係數。
Rincdec	閾值的增加/減少步長。
noiseRemovalThresholdFacBG	背景點噪聲去除的強度。
noiseRemovalThresholdFacFG	前景點噪聲去除的強度。
LSBPthreshold	LSBP 二進位制字串的閾值。
minCount	樣本被視為前景所需的最小匹配數。

此函式的呼叫圖如下

◆ createBackgroundSubtractorMOG()

Ptr< BackgroundSubtractorMOG > cv::bgsegm::createBackgroundSubtractorMOG	(	int	history = 200,
		int	nmixtures = 5,
		double	backgroundRatio = 0.7,
		double	noiseSigma = 0 )

Python
	cv.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG(	[, history[, nmixtures[, backgroundRatio[, noiseSigma]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立高斯混合背景減除器。

引數

history	歷史的長度。
nmixtures	高斯混合模型的數量。
backgroundRatio	背景比率。
noiseSigma	噪聲強度（亮度或每個顏色通道的標準差）。0 表示某個自動值。

◆ createSyntheticSequenceGenerator()

Ptr< SyntheticSequenceGenerator > cv::bgsegm::createSyntheticSequenceGenerator	(	InputArray	background,
		InputArray	object,
		double	amplitude = 2.0,
		double	wavelength = 20.0,
		double	wavespeed = 0.2,
		double	objspeed = 6.0 )

Python
	cv.bgsegm.createSyntheticSequenceGenerator(	background, object[, amplitude[, wavelength[, wavespeed[, objspeed]]]]	) ->	retval

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

建立 SyntheticSequenceGenerator 的例項。

引數

background	物件的背景影像。
object	將在背景上緩慢移動的物件影像。
amplitude	應用於背景的波形失真幅度。
wavelength	應用於背景的失真波長。
wavespeed	波浪移動的速度。
objspeed	物體在背景上飛過的速度。

此函式的呼叫圖如下

詳細描述

類

列舉

函式

列舉型別文件

◆ LSBPCameraMotionCompensation

函式文件

◆ createBackgroundSubtractorCNT()

◆ createBackgroundSubtractorGMG()

◆ createBackgroundSubtractorGSOC()

◆ createBackgroundSubtractorLSBP()

◆ createBackgroundSubtractorMOG()

◆ createSyntheticSequenceGenerator()