cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT 類參考

基於計數的背景減法。更多...

#include <opencv2/bgsegm.hpp>

cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT 協作圖

公共成員函式
virtual void	apply (InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate=-1) CV_OVERRIDE=0
	計算前景掩碼。
virtual void	getBackgroundImage (OutputArray backgroundImage) const CV_OVERRIDE=0
	計算背景影像。
virtual bool	getIsParallel () const =0
	返回我們是否正在並行化演算法。
virtual int	getMaxPixelStability () const =0
	返回畫素歷史中允許的最大信用值。
virtual int	getMinPixelStability () const =0
	返回相同畫素顏色被視為穩定的幀數。
virtual bool	getUseHistory () const =0
	返回我們是否給予畫素長時間穩定性的信用。
virtual void	setIsParallel (bool value)=0
	設定我們是否正在並行化演算法。
virtual void	setMaxPixelStability (int value)=0
	設定畫素歷史中允許的最大信用值。
virtual void	setMinPixelStability (int value)=0
	設定相同畫素顏色被視為穩定的幀數。
virtual void	setUseHistory (bool value)=0
	設定我們是否給予畫素長時間穩定性的信用。
繼承自 cv::BackgroundSubtractor 的公共成員函式
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

額外繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

基於計數的背景減法。

在高端系統上與 MOG2 幾乎一樣快。在廉價硬體（樹莓派3上測試）上比 MOG2 快兩倍多。

Sagi Zeevi ( https://github.com/sagi-z/BackgroundSubtractorCNT ) 的演算法

成員函式文件

apply()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::apply ( InputArray image, OutputArray fgmask, double learningRate = -1 )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.apply(	image[, fgmask[, learningRate]]	) ->	fgmask

計算前景掩碼。

引數

image	下一影片幀。
fgmask	作為 8 位二進位制影像的輸出前景掩碼。
learningRate	一個介於 0 和 1 之間的值，表示背景模型學習的速度。負引數值使演算法使用一些自動選擇的學習率。0 表示背景模型完全不更新，1 表示背景模型從最後一幀完全重新初始化。

實現了 cv::BackgroundSubtractor。

getBackgroundImage()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getBackgroundImage ( OutputArray backgroundImage ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getBackgroundImage(	[, backgroundImage]	) ->	backgroundImage

計算背景影像。

引數

backgroundImage

輸出背景影像。

注意

有時背景影像會非常模糊，因為它包含平均背景統計資訊。

實現了 cv::BackgroundSubtractor。

getIsParallel()

virtual bool cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getIsParallel ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getIsParallel(		) ->	retval

返回我們是否正在並行化演算法。

getMaxPixelStability()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getMaxPixelStability ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getMaxPixelStability(		) ->	retval

返回畫素歷史中允許的最大信用值。

getMinPixelStability()

virtual int cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getMinPixelStability ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getMinPixelStability(		) ->	retval

返回相同畫素顏色被視為穩定的幀數。

getUseHistory()

virtual bool cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::getUseHistory ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.getUseHistory(		) ->	retval

返回我們是否給予畫素長時間穩定性的信用。

setIsParallel()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setIsParallel ( bool 值 )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setIsParallel(	值	) ->	無

設定我們是否正在並行化演算法。

setMaxPixelStability()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setMaxPixelStability ( int 值 )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setMaxPixelStability(	值	) ->	無

設定畫素歷史中允許的最大信用值。

setMinPixelStability()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setMinPixelStability ( int 值 )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setMinPixelStability(	值	) ->	無

設定相同畫素顏色被視為穩定的幀數。

setUseHistory()

virtual void cv::bgsegm::BackgroundSubtractorCNT::setUseHistory ( bool 值 )

純虛擬函式

Python
	cv.bgsegm.BackgroundSubtractorCNT.setUseHistory(	值	) ->	無

設定我們是否給予畫素長時間穩定性的信用。

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此類的文件是從以下檔案生成的

• opencv2/bgsegm.hpp