cv::ml::ParamGrid 類參考

該結構體表示 statmodel 引數的對數網格範圍。更多...

#include <opencv2/ml.hpp>

cv::ml::ParamGrid 的協作圖

公共成員函式
	ParamGrid ()
	預設建構函式。
	ParamGrid (double _minVal, double _maxVal, double _logStep)
	帶引數的建構函式。

靜態公共成員函式
static Ptr< ParamGrid >	create (double minVal=0., double maxVal=0., double logstep=1.)
	建立一個 ParamGrid Ptr，可以將其提供給 SVM::trainAuto 方法。

公共屬性
double	logStep
	迭代 statmodel 引數的對數步長。
double	maxVal
	Statmodel 引數的最大值。預設值為 0。
double	minVal
	Statmodel 引數的最小值。預設值為 0。

詳細描述

該結構體表示 statmodel 引數的對數網格範圍。

它用於透過改變模型引數來最佳化 statmodel 的精度，並透過交叉驗證來計算精度估計。

建構函式 & 解構函式文件

ParamGrid() [1/2]

cv::ml::ParamGrid::ParamGrid

(

)

預設建構函式。

ParamGrid() [2/2]

cv::ml::ParamGrid::ParamGrid	(	double	_minVal,
		double	_maxVal,
		double	_logStep )

帶引數的建構函式。

成員函式文件

create()

static Ptr< ParamGrid > cv::ml::ParamGrid::create ( double minVal = 0., double maxVal = 0., double logstep = 1. )

static

Python
	cv.ml.ParamGrid.create(	[, minVal[, maxVal[, logstep]]]	) ->	retval
	cv.ml.ParamGrid_create(	[, minVal[, maxVal[, logstep]]]	) ->	retval

建立一個 ParamGrid Ptr，可以將其提供給 SVM::trainAuto 方法。

引數

minVal	引數網格的最小值
maxVal	引數網格的最大值
logstep	迭代 statmodel 引數的對數步長

成員資料文件

logStep

double cv::ml::ParamGrid::logStep

迭代 statmodel 引數的對數步長。

該網格確定 statmodel 引數值的以下迭代序列

\[(minVal, minVal*step, minVal*{step}^2, \dots, minVal*{logStep}^n),\]

其中 \(n\) 是滿足以下條件的最大索引

\[\texttt{minVal} * \texttt{logStep} ^n < \texttt{maxVal}\]

該網格是對數的，因此 logStep 必須始終大於 1。預設值為 1。

maxVal

double cv::ml::ParamGrid::maxVal

Statmodel 引數的最大值。預設值為 0。

minVal

double cv::ml::ParamGrid::minVal

Statmodel 引數的最小值。預設值為 0。

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該類的文件由以下檔案生成

• opencv2/ml.hpp