ml.hpp 檔案參考

#include "opencv2/core.hpp"
#include <float.h>
#include <map>
#include <iostream>
#include <opencv2/ml/ml.inl.hpp>

ml.hpp 的包含依賴關係圖

此圖顯示了直接或間接包含此檔案的檔案

類
類	cv::ml::ANN_MLP
	人工神經網路 - 多層感知器。 更多...
類	cv::ml::Boost
	從 DTrees 派生的 Boosting 樹分類器。 更多...
類	cv::ml::DTrees
	該類表示單個決策樹或決策樹的集合。 更多...
類	cv::ml::EM
	該類實現了期望最大化演算法。 更多...
類	cv::ml::SVM::Kernel
類	cv::ml::KNearest
	該類實現了 K 近鄰模型。 更多...
類	cv::ml::LogisticRegression
	實現 Logistic 迴歸分類器。 更多...
類	cv::ml::DTrees::Node
	該類表示決策樹節點。 更多...
類	cv::ml::NormalBayesClassifier
	用於正態分佈資料的 Bayes 分類器。 更多...
類	cv::ml::ParamGrid
	該結構表示 statmodel 引數的對數網格範圍。 更多...
類	cv::ml::RTrees
	該類實現了隨機森林預測器。 更多...
結構體	cv::ml::SimulatedAnnealingSolverSystem
	此類聲明瞭模擬退火最佳化演算法中使用的系統狀態的示例介面。 更多...
類	cv::ml::DTrees::Split
	該類表示決策樹中的分割。 更多...
類	cv::ml::StatModel
	OpenCV ML 中統計模型的基類。 更多...
類	cv::ml::SVM
	支援向量機。 更多...
類	cv::ml::SVMSGD
	隨機梯度下降 SVM 分類器。 更多...
類	cv::ml::TrainData
	封裝訓練資料的類。 更多...

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::ml

型別定義
typedef ANN_MLP	cv::ml::ANN_MLP_ANNEAL

列舉
列舉	cv::ml::ErrorTypes {   cv::ml::TEST_ERROR = 0 ,   cv::ml::TRAIN_ERROR = 1 }
	錯誤型別 更多...
列舉	cv::ml::SampleTypes {   cv::ml::ROW_SAMPLE = 0 ,   cv::ml::COL_SAMPLE = 1 }
	樣本型別。 更多...
列舉	cv::ml::VariableTypes {   cv::ml::VAR_NUMERICAL =0 ,   cv::ml::VAR_ORDERED =0 ,   cv::ml::VAR_CATEGORICAL =1 }
	變數型別。 更多...

函式
void	cv::ml::createConcentricSpheresTestSet (int nsamples, int nfeatures, int nclasses, OutputArray samples, OutputArray responses)
	建立測試集。
void	cv::ml::randMVNormal (InputArray mean, InputArray cov, int nsamples, OutputArray samples)
	從多元正態分佈生成 *樣本*。
template<class SimulatedAnnealingSolverSystem >
int	cv::ml::simulatedAnnealingSolver (SimulatedAnnealingSolverSystem &solverSystem, double initialTemperature, double finalTemperature, double coolingRatio, size_t iterationsPerStep, double *lastTemperature=NULL, cv::RNG &rngEnergy=cv::theRNG())
	該類實現了用於最佳化的模擬退火演算法。