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OpenCV 4.12.0
開源計算機視覺
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無匹配項
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OpenCV 4.12.0
開源計算機視覺
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類 | |
| 類 | ANN_MLP |
| 人工神經網路 - 多層感知器。 更多... | |
| 類 | Boost |
| 從 DTrees 派生的 Boosting 樹分類器。 更多... | |
| 類 | DTrees |
| 該類表示單個決策樹或決策樹集合。 更多... | |
| 類 | EM |
| 該類實現了期望最大化演算法。 更多... | |
| 類 | KNearest |
| 該類實現了 K 近鄰模型。 更多... | |
| 類 | LogisticRegression |
| 實現 Logistic 迴歸分類器。 更多... | |
| 類 | NormalBayesClassifier |
| 用於正態分佈資料的貝葉斯分類器。 更多... | |
| 類 | ParamGrid |
| 該結構體表示 statmodel 引數的對數網格範圍。 更多... | |
| 類 | RTrees |
| 該類實現了隨機森林預測器。 更多... | |
| 結構體 | SimulatedAnnealingSolverSystem |
| 此類聲明瞭用於模擬退火最佳化演算法的系統狀態的示例介面。 更多... | |
| 類 | StatModel |
| OpenCV ML 中統計模型的基類。 更多... | |
| 類 | SVM |
| 支援向量機。 更多... | |
| 類 | SVMSGD |
| 隨機梯度下降 SVM 分類器。 更多... | |
| 類 | TrainData |
| 封裝訓練資料的類。 更多... | |
型別定義 | |
| typedef ANN_MLP | ANN_MLP_ANNEAL |
列舉 | |
| 列舉 | ErrorTypes { TEST_ERROR = 0 , TRAIN_ERROR = 1 } |
| 錯誤型別 更多... | |
| 列舉 | SampleTypes { ROW_SAMPLE = 0 , COL_SAMPLE = 1 } |
| 樣本型別。 更多... | |
| 列舉 | VariableTypes { VAR_NUMERICAL =0 , VAR_ORDERED =0 , VAR_CATEGORICAL =1 } |
| 變數型別。 更多... | |
函式 | |
| void | createConcentricSpheresTestSet (int nsamples, int nfeatures, int nclasses, OutputArray samples, OutputArray responses) |
| 建立測試集。 | |
| void | randMVNormal (InputArray mean, InputArray cov, int nsamples, OutputArray samples) |
| 從多元正態分佈生成 *樣本*。 | |
| template<class SimulatedAnnealingSolverSystem > | |
| int | simulatedAnnealingSolver (SimulatedAnnealingSolverSystem &solverSystem, double initialTemperature, double finalTemperature, double coolingRatio, size_t iterationsPerStep, double *lastTemperature=NULL, cv::RNG &rngEnergy=cv::theRNG()) |
| 該類實現了用於最佳化的模擬退火演算法。 | |
1.12.0 為 OpenCV 構建