選擇性搜尋分割演算法。該類實現了 [280] 中描述的演算法。更多...

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation 的協作圖

公共成員函式
virtual void	addGraphSegmentation (Ptr< GraphSegmentation > g)=0
	在要處理的圖分割列表中新增新的圖分割。

virtual void	addImage (InputArray img)=0
	在要處理的影像列表中新增新的影像。

virtual void	addStrategy (Ptr< SelectiveSearchSegmentationStrategy > s)=0
	在要處理的策略列表中新增新的策略。

virtual void	clearGraphSegmentations ()=0
	清除要處理的圖分割列表；

virtual void	clearImages ()=0
	清除要處理的影像列表。

virtual void	clearStrategies ()=0
	清除要處理的策略列表；

virtual void	process (std::vector< Rect > &rects)=0
	基於所有影像、圖分割和策略，計算所有可能的矩形並返回它們。

virtual void	setBaseImage (InputArray img)=0
	設定由 switch* 函式使用的影像以初始化該類。

virtual void	switchToSelectiveSearchFast (int base_k=150, int inc_k=150, float sigma=0.8f)=0
	使用 [280] 中描述的“選擇性搜尋快速”引數初始化該類。

virtual void	switchToSelectiveSearchQuality (int base_k=150, int inc_k=150, float sigma=0.8f)=0
	使用 [280] 中描述的“選擇性搜尋快速”引數初始化該類。

virtual void	switchToSingleStrategy (int k=200, float sigma=0.8f)=0
	使用 [280] 中描述的“單策略”引數初始化該類。

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或在不成功的讀取之後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

其他繼承的成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

選擇性搜尋分割演算法。該類實現了 [280] 中描述的演算法。

成員函式文件

◆ addGraphSegmentation()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addGraphSegmentation ( Ptr< GraphSegmentation > g )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addGraphSegmentation(	g	) ->	無

在要處理的圖分割列表中新增新的圖分割。

引數

g 圖分割

◆ addImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addImage ( InputArray img )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addImage(	img	) ->	無

在要處理的影像列表中新增新的影像。

引數

img 影像

◆ addStrategy()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::addStrategy ( Ptr< SelectiveSearchSegmentationStrategy > s )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.addStrategy(	s	) ->	無

在要處理的策略列表中新增新的策略。

引數

s 策略

◆ clearGraphSegmentations()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearGraphSegmentations ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearGraphSegmentations(		) ->	無

清除要處理的圖分割列表；

◆ clearImages()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearImages ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearImages(		) ->	無

清除要處理的影像列表。

◆ clearStrategies()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::clearStrategies ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.clearStrategies(		) ->	無

清除要處理的策略列表；

◆ process()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::process ( std::vector< Rect > & 矩形 )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.process(		) ->	矩形

基於所有影像、圖分割和策略，計算所有可能的矩形並返回它們。

引數

矩形	矩形列表。第一個比最後一個更相關。

◆ setBaseImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::setBaseImage ( InputArray img )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.setBaseImage(	img	) ->	無

設定由 switch* 函式使用的影像以初始化該類。

引數

img 影像

◆ switchToSelectiveSearchFast()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSelectiveSearchFast	(	int	base_k = 150,
		int	inc_k = 150,
		float	sigma = 0.8f )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSelectiveSearchFast(	[, base_k[, inc_k[, sigma]]]	) ->	無

使用 [280] 中描述的“選擇性搜尋快速”引數初始化該類。

引數

base_k	第一個圖分割的 k 引數
inc_k	所有圖分割的 k 引數的增量
sigma	圖分割的 sigma 引數

◆ switchToSelectiveSearchQuality()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSelectiveSearchQuality	(	int	base_k = 150,
		int	inc_k = 150,
		float	sigma = 0.8f )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSelectiveSearchQuality(	[, base_k[, inc_k[, sigma]]]	) ->	無

使用 [280] 中描述的“選擇性搜尋快速”引數初始化該類。

引數

base_k	第一個圖分割的 k 引數
inc_k	所有圖分割的 k 引數的增量
sigma	圖分割的 sigma 引數

◆ switchToSingleStrategy()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentation::switchToSingleStrategy	(	int	k = 200,
		float	sigma = 0.8f )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentation.switchToSingleStrategy(	[, k[, sigma]]	) ->	無

使用 [280] 中描述的“單策略”引數初始化該類。

引數

k	圖分割的 k 引數
sigma	圖分割的 sigma 引數

此類的文件是從以下檔案生成的

opencv2/ximgproc/segmentation.hpp

公共成員函式

其他繼承的成員

詳細描述

成員函式文件

◆ addGraphSegmentation()

◆ addImage()

◆ addStrategy()

◆ clearGraphSegmentations()

◆ clearImages()

◆ clearStrategies()

◆ process()

◆ setBaseImage()

◆ switchToSelectiveSearchFast()

◆ switchToSelectiveSearchQuality()

◆ switchToSingleStrategy()