選擇性搜尋分割演算法的策略。此類實現 [280] 中描述的演算法的通用策略。更多...

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy 的協作圖

公共成員函式
virtual float	get (int r1, int r2)=0
	返回兩個區域之間的分數（介於 0 和 1 之間）

virtual void	merge (int r1, int r2)=0
	通知策略兩個區域將被合併。

virtual void	setImage (InputArray img, InputArray regions, InputArray sizes, int image_id=-1)=0
	設定初始影像，以及分割。

從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

選擇性搜尋分割演算法的策略。此類實現 [280] 中描述的演算法的通用策略。

成員函式文件

virtual float cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::get	(	int	r1,
		int	r2 )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.get(	r1, r2	) ->	retval

返回兩個區域之間的分數（介於 0 和 1 之間）

引數

r1	第一個區域
r2	第二個區域

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::merge	(	int	r1,
		int	r2 )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.merge(	r1, r2	) ->	無

通知策略兩個區域將被合併。

引數

r1	第一個區域
r2	第二個區域

virtual void cv::ximgproc::segmentation::SelectiveSearchSegmentationStrategy::setImage	(	InputArray	img,
		InputArray	regions,
		InputArray	sizes,
		int	image_id = -1 )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.SelectiveSearchSegmentationStrategy.setImage(	img, regions, sizes[, image_id]	) ->	無

設定初始影像，以及分割。

引數

img	輸入影像。可以提供任意數量的通道
regions	影像的分割。該引數必須與 img 的大小相同。
sizes	不同區域的大小
image_id	如果未設定為 -1，請嘗試快取預計算。如果使用相同的 (img, regions, size) 集合，則 image_id 需要相同。

此類文件由以下檔案生成