cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation 類參考

基於圖的分割 演算法。該類實現了 [88] 中描述的演算法。 更多...

#include <opencv2/ximgproc/segmentation.hpp>

cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation 的協作圖

公共成員函式
virtual float	getK ()=0
virtual int	getMinSize ()=0
virtual double	getSigma ()=0
virtual void	processImage (InputArray src, OutputArray dst)=0
	分割影像並將輸出儲存到 dst 中。
virtual void	setK (float k)=0
virtual void	setMinSize (int min_size)=0
virtual void	setSigma (double sigma)=0
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 演算法 為空（例如，在最開始或讀取失敗後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

附加的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

基於圖的分割 演算法。該類實現了 [88] 中描述的演算法。

成員函式文件

getK()

virtual float cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::getK ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.getK(		) ->	retval

getMinSize()

virtual int cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::getMinSize ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.getMinSize(		) ->	retval

getSigma()

virtual double cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::getSigma ( )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.getSigma(		) ->	retval

processImage()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::processImage ( InputArray src, OutputArray dst )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.processImage(	src[, dst]	) ->	dst

分割影像並將輸出儲存到 dst 中。

引數

src	輸入影像。可以提供任意數量的通道（1（例如：灰度），3（例如：RGB），4（例如：RGB-D））
dst	輸出分割。它是 CV_32SC1 Mat，具有與輸入影像相同數量的列和行，每個畫素都有一個唯一的、順序的 ID。

setK()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::setK ( float k )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.setK(	k	) ->	無

setMinSize()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::setMinSize ( int min_size )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.setMinSize(	min_size	) ->	無

setSigma()

virtual void cv::ximgproc::segmentation::GraphSegmentation::setSigma ( double sigma )

純虛擬函式

Python
	cv.ximgproc.segmentation.GraphSegmentation.setSigma(	sigma	) ->	無

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/ximgproc/segmentation.hpp