cv::reg::Map 類參考

用於建模兩個影像之間的 Map 的基類。 更多...

#include <opencv2/reg/map.hpp>

cv::reg::Map 的協作圖

公共成員函式
virtual	~Map ()
virtual void	compose (cv::Ptr< Map > map)=0
virtual cv::Ptr< Map >	inverseMap () const =0
virtual void	inverseWarp (InputArray img1, OutputArray img2) const =0
virtual void	scale (double factor)=0
virtual void	warp (InputArray img1, OutputArray img2) const

詳細描述

用於建模兩個影像之間的 Map 的基類。

此類僅用於定義任何可能的 Map 的公共介面。

建構函式 & 解構函式文件

~Map()

virtual cv::reg::Map::~Map ( )

virtual

虛解構函式

成員函式文件

compose()

virtual void cv::reg::Map::compose ( cv::Ptr< Map > map )

純虛擬函式

Python
	cv.reg.Map.compose(	map	) ->	無

透過在呼叫中提供的變換組合當前變換來更改 Map。順序是首先當前變換，然後是輸入引數。

引數

[輸入]

map

要組合的變換。

實現在 cv::reg::MapAffine、cv::reg::MapProjec 和 cv::reg::MapShift 中。

inverseMap()

virtual cv::Ptr< Map > cv::reg::Map::inverseMap ( ) const

純虛擬函式

Python
	cv.reg.Map.inverseMap(		) ->	retval

計算逆對映

返回

逆對映

實現在 cv::reg::MapAffine、cv::reg::MapProjec 和 cv::reg::MapShift 中。

inverseWarp()

virtual void cv::reg::Map::inverseWarp ( InputArray img1, OutputArray img2 ) const

純虛擬函式

Python
	cv.reg.Map.inverseWarp(	img1[, img2]	) ->	img2

將影像扭曲到新的座標系。計算公式為 img2(x)=img1(T(x))，所以實際上這是逆扭曲，因為我們使用點的前向變換來獲取 img1 的值。

引數

[輸入]	img1	原始影像
[輸出]	img2	扭曲的影像

實現在 cv::reg::MapAffine、cv::reg::MapProjec 和 cv::reg::MapShift 中。

scale()

virtual void cv::reg::Map::scale ( double factor )

純虛擬函式

Python
	cv.reg.Map.scale(	factor	) ->	無

按給定因子縮放 Map，就像座標系按該因子擴充套件/壓縮一樣。

引數

[輸入]

factor

如果大於 1 則擴充套件，如果小於 1 則壓縮

實現在 cv::reg::MapAffine、cv::reg::MapProjec 和 cv::reg::MapShift 中。

warp()

virtual void cv::reg::Map::warp ( InputArray img1, OutputArray img2 ) const

virtual

Python
	cv.reg.Map.warp(	img1[, img2]	) ->	img2

將影像扭曲到新的座標系。計算公式為 img2(x)=img1(T^{-1}(x))，因為我們必須將逆變換應用於點，以將其移動到 img2 的值所在的位置。

引數

[輸入]	img1	原始影像
[輸出]	img2	扭曲的影像

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/reg/map.hpp