cv::reg::MapShift 類參考

#include <opencv2/reg/mapshift.hpp>

cv::reg::MapShift 的協作圖

公共成員函式
	MapShift ()
	MapShift (InputArray shift)
	~MapShift ()
void	compose (cv::Ptr< Map > map) CV_OVERRIDE
const cv::Vec< double, 2 > &	getShift () const
void	getShift (OutputArray shift) const
cv::Ptr< Map >	inverseMap () const CV_OVERRIDE
void	inverseWarp (InputArray img1, OutputArray img2) const CV_OVERRIDE
void	scale (double factor) CV_OVERRIDE
從 cv::reg::Map 繼承的公共成員函式
virtual	~Map ()
virtual void	warp (InputArray img1, OutputArray img2) const

詳細描述

定義一個由簡單位移組成的變換

建構函式 & 解構函式文件

MapShift() [1/2]

cv::reg::MapShift::MapShift

(

)

Python
	cv.reg.MapShift(		) ->	<reg_MapShift object>
	cv.reg.MapShift(	移位 (shift)	) ->	<reg_MapShift object>

預設建構函式構建一個單位對映

MapShift() [2/2]

cv::reg::MapShift::MapShift

(

InputArray

移位 (shift)

)

Python
	cv.reg.MapShift(		) ->	<reg_MapShift object>
	cv.reg.MapShift(	移位 (shift)	) ->	<reg_MapShift object>

提供顯式值的建構函式

引數

[輸入]

移位 (shift)

位移

~MapShift()

cv::reg::MapShift::~MapShift

(

)

解構函式

成員函式文件

compose()

void cv::reg::MapShift::compose ( cv::Ptr< Map > map )

virtual

Python
	cv.reg.MapShift.compose(	map	) ->	無

透過將當前變換與呼叫中提供的變換組合來更改對映。順序是首先是當前變換，然後是輸入引數。

引數

[輸入]

map

要組合的變換。

實現 cv::reg::Map。

getShift() [1/2]

const cv::Vec< double, 2 > & cv::reg::MapShift::getShift ( ) const

inline

Python
	cv.reg.MapShift.getShift(	[, shift]	) ->	移位 (shift)

返回位移

返回

位移

getShift() [2/2]

void cv::reg::MapShift::getShift ( OutputArray 移位 (shift) ) const

inline

Python
	cv.reg.MapShift.getShift(	[, shift]	) ->	移位 (shift)

此函式的呼叫圖如下

inverseMap()

cv::Ptr< Map > cv::reg::MapShift::inverseMap ( ) const

virtual

Python
	cv.reg.MapShift.inverseMap(		) ->	retval

計算逆對映

返回

逆對映

實現 cv::reg::Map。

inverseWarp()

void cv::reg::MapShift::inverseWarp ( InputArray img1, OutputArray img2 ) const

virtual

Python
	cv.reg.MapShift.inverseWarp(	img1[, img2]	) ->	img2

將影像扭曲到新的座標系。計算方法是 img2(x)=img1(T(x))，所以實際上這是逆扭曲，因為我們正在使用點的前向變換來獲取 img1 的值。

引數

[輸入]	img1	原始影像
[輸出]	img2	扭曲的影像

實現 cv::reg::Map。

scale()

void cv::reg::MapShift::scale ( double factor )

virtual

Python
	cv.reg.MapShift.scale(	factor	) ->	無

透過給定的因子縮放地圖，就好像座標系統被該因子擴充套件/壓縮一樣。

引數

[輸入]

factor

如果大於 1 則擴充套件，如果小於 1 則壓縮

實現 cv::reg::Map。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/reg/mapshift.hpp