cv::reg::MapProjec 類參考

#include <opencv2/reg/mapprojec.hpp>

cv::reg::MapProjec 的協作圖

公共成員函式
	MapProjec ()
	MapProjec (InputArray projTr)
	~MapProjec ()
void	compose (cv::Ptr< Map > map) CV_OVERRIDE
const cv::Matx< double, 3, 3 > &	getProjTr () const
void	getProjTr (OutputArray projTr) const
cv::Ptr< Map >	inverseMap () const CV_OVERRIDE
void	inverseWarp (InputArray img1, OutputArray img2) const CV_OVERRIDE
void	normalize ()
void	scale (double factor) CV_OVERRIDE
從 cv::reg::Map 繼承的公共成員函式
virtual	~Map ()
virtual void	warp (InputArray img1, OutputArray img2) const

詳細描述

定義一個由投影變換組成的變換

建構函式 & 解構函式文件

MapProjec() [1/2]

cv::reg::MapProjec::MapProjec

(

)

Python
	cv.reg.MapProjec(		) ->	<reg_MapProjec object>
	cv.reg.MapProjec(	projTr	) ->	<reg_MapProjec object>

預設建構函式構建一個單位對映

MapProjec() [2/2]

cv::reg::MapProjec::MapProjec

(

InputArray

projTr

)

Python
	cv.reg.MapProjec(		) ->	<reg_MapProjec object>
	cv.reg.MapProjec(	projTr	) ->	<reg_MapProjec object>

提供顯式值的建構函式

引數

[輸入]

projTr

投影變換

~MapProjec()

cv::reg::MapProjec::~MapProjec

(

)

解構函式

成員函式文件

compose()

void cv::reg::MapProjec::compose ( cv::Ptr< Map > map )

virtual

Python
	cv.reg.MapProjec.compose(	map	) ->	無

透過在呼叫中提供的變換來更改對映，組成當前變換。 順序是先進行當前變換，然後是輸入引數。

引數

[輸入]

map

要組合的變換。

實現 cv::reg::Map。

getProjTr() [1/2]

const cv::Matx< double, 3, 3 > & cv::reg::MapProjec::getProjTr ( ) const

inline

Python
	cv.reg.MapProjec.getProjTr(	[, projTr]	) ->	projTr

返回投影矩陣

返回

投影矩陣

getProjTr() [2/2]

void cv::reg::MapProjec::getProjTr ( OutputArray projTr ) const

inline

Python
	cv.reg.MapProjec.getProjTr(	[, projTr]	) ->	projTr

此函式的呼叫圖如下

inverseMap()

cv::Ptr< Map > cv::reg::MapProjec::inverseMap ( ) const

virtual

Python
	cv.reg.MapProjec.inverseMap(		) ->	retval

計算逆對映

返回

逆對映

實現 cv::reg::Map。

inverseWarp()

void cv::reg::MapProjec::inverseWarp ( InputArray img1, OutputArray img2 ) const

virtual

Python
	cv.reg.MapProjec.inverseWarp(	img1[, img2]	) ->	img2

將影像扭曲到新的座標系。 計算公式為 img2(x)=img1(T(x))，因此實際上這是逆扭曲，因為我們使用點的前向變換來獲取 img1 的值。

引數

[輸入]	img1	原始影像
[輸出]	img2	扭曲的影像

實現 cv::reg::Map。

normalize()

void cv::reg::MapProjec::normalize ( )

inline

Python
	cv.reg.MapProjec.normalize(		) ->	無

標準化物件的單應性

scale()

void cv::reg::MapProjec::scale ( double factor )

virtual

Python
	cv.reg.MapProjec.scale(	factor	) ->	無

按給定的因子縮放地圖，就像座標系按該因子擴充套件/壓縮一樣。

引數

[輸入]

factor

如果大於 1 則擴充套件，如果小於 1 則壓縮

實現 cv::reg::Map。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/reg/mapprojec.hpp