global_motion.hpp 檔案參考

#include <vector>
#include <fstream>
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/features2d.hpp"
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
#include "opencv2/videostab/optical_flow.hpp"
#include "opencv2/videostab/motion_core.hpp"
#include "opencv2/videostab/outlier_rejection.hpp"

global_motion.hpp 的包含依賴圖

此圖顯示了直接或間接包含此檔案的檔案

類
類	cv::videostab::FromFileMotionReader
類	cv::videostab::ImageMotionEstimatorBase
	用於全域性 2D 運動估計方法的基礎類，該方法將幀作為輸入。 更多...
類	cv::videostab::KeypointBasedMotionEstimator
	描述了一種全域性 2D 運動估計方法，該方法使用關鍵點檢測和光流進行匹配。 更多...
類	cv::videostab::MotionEstimatorBase
	所有全域性運動估計方法的基礎類。 更多...
類	cv::videostab::MotionEstimatorL1
	描述了一種全域性 2D 運動估計方法，該方法最小化 L1 誤差。 更多...
類	cv::videostab::MotionEstimatorRansacL2
	描述了一種基於 RANSAC 的魯棒全域性 2D 運動估計方法，該方法最小化 L2 誤差。 更多...
類	cv::videostab::ToFileMotionWriter

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::videostab

函式
Mat	cv::videostab::estimateGlobalMotionLeastSquares (InputOutputArray points0, InputOutputArray points1, int model=MM_AFFINE, float *rmse=0)
	以最小二乘意義估計兩個 2D 點雲之間的最佳全域性運動。
Mat	cv::videostab::estimateGlobalMotionRansac (InputArray points0, InputArray points1, int model=MM_AFFINE, const RansacParams &params=RansacParams::default2dMotion(MM_AFFINE), float *rmse=0, int *ninliers=0)
	魯棒地（使用 RANSAC 方法）估計兩個 2D 點雲之間的最佳全域性運動。
Mat	cv::videostab::getMotion (int from, int to, const std::vector< Mat > &motions)
	假設所有中間運動已知，計算兩個幀之間的運動。