cv::legacy::MultiTracker 類參考

此類用於使用指定的跟蹤器演算法跟蹤多個物件。 更多...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::MultiTracker 的協作圖

公共成員函式
	MultiTracker ()
	建構函式。
	~MultiTracker () CV_OVERRIDE
	解構函式。
bool	add (Ptr< cv::legacy::Tracker > newTracker, InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	新增要跟蹤的新物件。
bool	add (std::vector< Ptr< legacy::Tracker > > newTrackers, InputArray image, std::vector< Rect2d > boundingBox)
	新增一組要跟蹤的物件。
const std::vector< Rect2d > &	getObjects () const
	返回對跟蹤物件的儲存的引用，每個物件對應於一個跟蹤器演算法。
bool	update (InputArray image)
	更新當前跟蹤狀態。 結果將儲存在內部儲存中。
bool	update (InputArray image, std::vector< Rect2d > &boundingBox)
	更新當前跟蹤狀態。
從 cv::Algorithm 繼承的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或在不成功的讀取之後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

靜態公共成員函式
static Ptr< MultiTracker >	create ()
	返回指向 MultiTracker 新例項的指標。
從 cv::Algorithm 繼承的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

保護屬性
std::vector< Rect2d >	objects
std::vector< Ptr< Tracker > >	trackerList
	跟蹤器演算法的儲存。

附加的繼承成員
從 cv::Algorithm 繼承的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

此類用於使用指定的跟蹤器演算法跟蹤多個物件。

MultiTracker 是多物件跟蹤的簡單實現。 它獨立處理跟蹤的物件，而不會對跟蹤的物件進行任何最佳化。

建構函式 & 解構函式文件

MultiTracker()

cv::legacy::MultiTracker::MultiTracker

(

)

Python
	cv.legacy.MultiTracker(		) ->	<legacy_MultiTracker object>

建構函式。

~MultiTracker()

cv::legacy::MultiTracker::~MultiTracker

(

)

解構函式。

成員函式文件

add() [1/2]

bool cv::legacy::MultiTracker::add	(	Ptr< cv::legacy::Tracker >	newTracker,
		InputArray	image,
		const Rect2d &	boundingBox )

Python
	cv.legacy.MultiTracker.add(	newTracker, image, boundingBox	) ->	retval

新增要跟蹤的新物件。

引數

newTracker	要使用的跟蹤演算法
image	輸入影像
boundingBox	表示跟蹤物件的 ROI 的矩形

add() [2/2]

bool cv::legacy::MultiTracker::add	(	std::vector< Ptr< legacy::Tracker > >	newTrackers,
		InputArray	image,
		std::vector< Rect2d >	boundingBox )

Python
	cv.legacy.MultiTracker.add(	newTracker, image, boundingBox	) ->	retval

新增一組要跟蹤的物件。

引數

newTrackers	要使用的跟蹤演算法列表
image	輸入影像
boundingBox	跟蹤物件列表

create()

static Ptr< MultiTracker > cv::legacy::MultiTracker::create ( )

static

Python
	cv.legacy.MultiTracker.create(		) ->	retval
	cv.legacy.MultiTracker_create(		) ->	retval

返回指向 MultiTracker 新例項的指標。

getObjects()

const std::vector< Rect2d > & cv::legacy::MultiTracker::getObjects

(

)

const

Python
	cv.legacy.MultiTracker.getObjects(		) ->	retval

返回對跟蹤物件的儲存的引用，每個物件對應於一個跟蹤器演算法。

update() [1/2]

bool cv::legacy::MultiTracker::update

(

InputArray

image

)

Python
	cv.legacy.MultiTracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新當前跟蹤狀態。 結果將儲存在內部儲存中。

引數

image

輸入影像

update() [2/2]

bool cv::legacy::MultiTracker::update	(	InputArray	image,
		std::vector< Rect2d > &	boundingBox )

Python
	cv.legacy.MultiTracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新當前跟蹤狀態。

引數

image	輸入影像
boundingBox	跟蹤結果，表示跟蹤物件的 ROI 列表。

成員資料文件

objects

std::vector<Rect2d> cv::legacy::MultiTracker::objects

保護

trackerList

std::vector< Ptr<Tracker> > cv::legacy::MultiTracker::trackerList

保護

跟蹤器演算法的儲存。

跟蹤物件的儲存，每個物件對應於一個跟蹤器演算法。

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此類文件由以下檔案生成

• opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp