長期追蹤器的基類抽象類：更多...

#include <opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp>

cv::legacy::Tracker 的協作圖

公共成員函式
	Tracker ()

virtual	~Tracker () CV_OVERRIDE

bool	init (InputArray image, const Rect2d &boundingBox)
	使用圍繞目標的已知邊界框初始化追蹤器。

virtual void	read (const FileNode &fn) CV_OVERRIDE=0
	從檔案儲存中讀取演算法引數。

bool	update (InputArray image, Rect2d &boundingBox)
	更新追蹤器，找到目標最有可能的新邊界框。

virtual void	write (FileStorage &fs) const CV_OVERRIDE=0
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。

繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()

virtual	~Algorithm ()

virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。

virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取失敗之後），則返回 true。

virtual String	getDefaultName () const

virtual void	save (const String &filename) const

void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const

void	write (FileStorage &fs, const String &name) const

保護成員函式
virtual bool	initImpl (const Mat &image, const Rect2d &boundingBox)=0

virtual bool	updateImpl (const Mat &image, Rect2d &boundingBox)=0

繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

保護屬性
Ptr< TrackerContribFeatureSet >	featureSet

bool	isInit

Ptr< TrackerModel >	model

Ptr< TrackerContribSampler >	sampler

附加的繼承成員
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。

template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

詳細描述

長期跟蹤器的基礎抽象類

建構函式 & 解構函式文件

◆ Tracker()

cv::legacy::Tracker::Tracker ( )

◆ ~Tracker()

virtual cv::legacy::Tracker::~Tracker ( )

virtual

成員函式文件

◆ init()

bool cv::legacy::Tracker::init	(	InputArray	image,
		const Rect2d &	boundingBox )

Python
	cv.legacy.Tracker.init(	image, boundingBox	) ->	retval

使用圍繞目標的已知邊界框初始化追蹤器。

引數

image	初始幀
boundingBox	初始邊界框

返回: 如果初始化成功，則為 True；否則為 False

◆ initImpl()

virtual bool cv::legacy::Tracker::initImpl	(	const Mat &	image,
		const Rect2d &	boundingBox )

protected純虛擬函式

◆ read()

virtual void cv::legacy::Tracker::read ( const FileNode & fn )

純虛擬函式

從檔案儲存中讀取演算法引數。

從 cv::Algorithm 重新實現。

◆ update()

bool cv::legacy::Tracker::update	(	InputArray	image,
		Rect2d &	boundingBox )

Python
	cv.legacy.Tracker.update(	image	) ->	retval, boundingBox

更新追蹤器，找到目標最有可能的新邊界框。

引數

image	當前幀
boundingBox	表示新目標位置的邊界框，如果返回 true，否則不修改

返回: True 表示目標已定位，false 表示追蹤器無法在當前幀中定位目標。請注意，後者不意味著追蹤器已失敗，可能目標確實從幀中丟失（例如，超出視野）

◆ updateImpl()

virtual bool cv::legacy::Tracker::updateImpl	(	const Mat &	image,
		Rect2d &	boundingBox )

protected純虛擬函式

◆ write()

virtual void cv::legacy::Tracker::write ( FileStorage & fs ) const

純虛擬函式

將演算法引數儲存到檔案儲存中。

從 cv::Algorithm 重新實現。

成員資料文件

◆ featureSet

Ptr<TrackerContribFeatureSet> cv::legacy::Tracker::featureSet

保護

◆ isInit

bool cv::legacy::Tracker::isInit

保護

◆ model

Ptr<TrackerModel> cv::legacy::Tracker::model

保護

◆ sampler

Ptr<TrackerContribSampler> cv::legacy::Tracker::sampler

保護

此類文件由以下檔案生成

opencv2/tracking/tracking_legacy.hpp

公共成員函式

保護成員函式

保護屬性

附加的繼承成員