erfilter.hpp 檔案參考

#include "opencv2/core.hpp"
#include <vector>
#include <deque>
#include <string>

erfilter.hpp 的包含依賴關係圖

此圖顯示了直接或間接包含此檔案的檔案

類
類	cv::text::ERFilter::Callback
	Callback 帶有分類器的回撥被製作成一個類。 更多...
類	cv::text::ERFilter
	Neumann 和 Matas 場景文字檢測演算法的第一和第二階段的基類 [207]。 : 更多...
結構體	cv::text::ERStat
	ERStat 結構表示一個特定於類的極值區域 (ER)。 更多...

名稱空間
名稱空間	cv
名稱空間	cv::text

列舉
列舉	{   cv::text::ERFILTER_NM_RGBLGrad ,   cv::text::ERFILTER_NM_IHSGrad }
	computeNMChannels 操作模式 更多...
列舉	cv::text::erGrouping_Modes {   cv::text::ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ ,   cv::text::ERGROUPING_ORIENTATION_ANY }
	text::erGrouping 操作模式 更多...

函式
void	cv::text::computeNMChannels (InputArray _src, OutputArrayOfArrays _channels, int _mode=ERFILTER_NM_RGBLGrad)
	計算要在 N&M 演算法中獨立處理的不同通道 [207]。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM1 (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb, int thresholdDelta=1, float minArea=(float) 0.00025, float maxArea=(float) 0.13, float minProbability=(float) 0.4, bool nonMaxSuppression=true, float minProbabilityDiff=(float) 0.1)
	為 N&M 演算法的第一階段分類器創建極值區域濾波器 [207]。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM1 (const String &filename, int thresholdDelta=1, float minArea=(float) 0.00025, float maxArea=(float) 0.13, float minProbability=(float) 0.4, bool nonMaxSuppression=true, float minProbabilityDiff=(float) 0.1)
	從提供的路徑讀取 N&M 演算法的第一階段分類器的極值區域濾波器，例如 /path/to/cpp/trained_classifierNM1.xml。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM2 (const Ptr< ERFilter::Callback > &cb, float minProbability=(float) 0.3)
	為 N&M 演算法的第二階段分類器創建極值區域濾波器 [207]。
Ptr< ERFilter >	cv::text::createERFilterNM2 (const String &filename, float minProbability=(float) 0.3)
	從提供的路徑讀取 N&M 演算法的第二階段分類器的極值區域濾波器，例如 /path/to/cpp/trained_classifierNM2.xml。
void	cv::text::detectRegions (InputArray image, const Ptr< ERFilter > &er_filter1, const Ptr< ERFilter > &er_filter2, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const String &filename=String(), float minProbability=(float) 0.5)
	從影像中提取文字區域。
void	cv::text::detectRegions (InputArray image, const Ptr< ERFilter > &er_filter1, const Ptr< ERFilter > &er_filter2, std::vector< std::vector< Point > > &regions)
void	cv::text::erGrouping (InputArray image, InputArray channel, std::vector< std::vector< Point > > regions, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const String &filename=String(), float minProbablity=(float) 0.5)
void	cv::text::erGrouping (InputArray img, InputArrayOfArrays channels, std::vector< std::vector< ERStat > > &regions, std::vector< std::vector< Vec2i > > &groups, std::vector< Rect > &groups_rects, int method=ERGROUPING_ORIENTATION_HORIZ, const std::string &filename=std::string(), float minProbablity=0.5)
	查詢組織為文字塊的極值區域組。
Ptr< ERFilter::Callback >	cv::text::loadClassifierNM1 (const String &filename)
	允許在建立 ERFilter 物件時隱式載入預設分類器。
Ptr< ERFilter::Callback >	cv::text::loadClassifierNM2 (const String &filename)
	允許在建立 ERFilter 物件時隱式載入預設分類器。
void	cv::text::MSERsToERStats (InputArray image, std::vector< std::vector< Point > > &contours, std::vector< std::vector< ERStat > > &regions)
	將 MSER 輪廓（vector<Point>）轉換為 ERStat 區域。