cv::cuda::FGDParams 結構體參考

#include <opencv2/cudalegacy.hpp>

cv::cuda::FGDParams 的協作圖

公共成員函式
	FGDParams ()
	預設引數

公共屬性
float	alpha1
	我們忘記舊背景畫素值的速度。通常設定為 0.1。
float	alpha2
	"控制特徵學習的速度"。取決於 T。典型值約為 0.005。
float	alpha3
	alpha2 的替代方案，用於（例如）更快地實現初始收斂。典型值 0.1。
float	delta
	影響顏色和顏色共現的量化，通常設定為 2。
bool	is_obj_without_holes
	如果為 TRUE，我們忽略前景斑點中的空洞。預設為 TRUE。
int	Lc
	每個“顏色”分量的量化級別。2 的冪，通常為 32、64 或 128。
int	Lcc
	每個“顏色共現”分量的量化級別。2 的冪，通常為 16、32 或 64。
float	minArea
	丟棄邊界框小於此閾值的前景斑點。
int	N1c
	用於建模給定畫素處正常背景顏色變化的顏色向量數量。
int	N1cc
	用於建模給定畫素處正常背景顏色變化的顏色共現向量數量。
int	N2c
	用於允許前 N1c 個向量隨時間適應變化的背景。
int	N2cc
	用於允許前 N1cc 個向量隨時間適應變化的背景。
int	perform_morphing
	這些會擦除單畫素的垃圾斑點併合並幾乎接觸的斑點。預設值為 1。

建構函式 & 解構函式文件

FGDParams()

cv::cuda::FGDParams::FGDParams

(

)

預設引數

成員資料文件

alpha1

float cv::cuda::FGDParams::alpha1

我們忘記舊背景畫素值的速度。通常設定為 0.1。

alpha2

float cv::cuda::FGDParams::alpha2

"控制特徵學習的速度"。取決於 T。典型值約為 0.005。

alpha3

float cv::cuda::FGDParams::alpha3

alpha2 的替代方案，用於（例如）更快地實現初始收斂。典型值 0.1。

delta

float cv::cuda::FGDParams::delta

影響顏色和顏色共現的量化，通常設定為 2。

is_obj_without_holes

bool cv::cuda::FGDParams::is_obj_without_holes

如果為 TRUE，我們忽略前景斑點中的空洞。預設為 TRUE。

Lc

int cv::cuda::FGDParams::Lc

每個“顏色”分量的量化級別。2 的冪，通常為 32、64 或 128。

Lcc

int cv::cuda::FGDParams::Lcc

每個“顏色共現”分量的量化級別。2 的冪，通常為 16、32 或 64。

minArea

float cv::cuda::FGDParams::minArea

丟棄邊界框小於此閾值的前景斑點。

N1c

int cv::cuda::FGDParams::N1c

用於建模給定畫素處正常背景顏色變化的顏色向量數量。

N1cc

int cv::cuda::FGDParams::N1cc

用於建模給定畫素處正常背景顏色變化的顏色共現向量數量。

N2c

int cv::cuda::FGDParams::N2c

用於允許前 N1c 個向量隨時間適應變化的背景。

給定畫素處保留的顏色向量數量。必須大於 N1c，通常約為 N1c 的 5/3。

N2cc

int cv::cuda::FGDParams::N2cc

用於允許前 N1cc 個向量隨時間適應變化的背景。

給定畫素處保留的顏色共現向量數量。必須大於 N1cc，通常約為 N1cc 的 5/3。

perform_morphing

int cv::cuda::FGDParams::perform_morphing

這些會擦除單畫素的垃圾斑點併合並幾乎接觸的斑點。預設值為 1。

腐蝕-膨脹-腐蝕前景斑點清理迭代次數。

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此結構體的文件由以下檔案生成

• opencv2/cudalegacy.hpp