cv::dnn::EinsumLayer 類參考

此函式根據愛因斯坦求和約定執行陣列求和。該函式允許使用下標簡潔地表達各種數學運算。 更多...

#include <opencv2/dnn/all_layers.hpp>

cv::dnn::EinsumLayer 協作圖

靜態公共成員函式
static Ptr< EinsumLayer >	create (const LayerParams &params)
繼承自 cv::Algorithm 的靜態公共成員函式
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	load (const String &filename, const String &objname=String())
	從檔案中載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	loadFromString (const String &strModel, const String &objname=String())
	從字串載入演算法。
template<typename _Tp >
static Ptr< _Tp >	read (const FileNode &fn)
	從檔案節點讀取演算法。

附加繼承成員
繼承自 cv::dnn::Layer 的公共成員函式
	Layer ()
	Layer (const LayerParams &params)
	僅初始化 name, type 和 blobs 欄位。
virtual	~Layer ()
virtual void	applyHalideScheduler (Ptr< BackendNode > &node, const std::vector< Mat * > &inputs, const std::vector< Mat > &outputs, int targetId) const
	基於層超引數的 Halide 自動排程。
virtual void	finalize (const std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output)
	根據輸入、輸出和塊計算並設定內部引數。
std::vector< Mat >	finalize (const std::vector< Mat > &inputs)
	這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。
void	finalize (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs)
	這是一個過載成員函式，為方便起見而提供。它與上述函式的區別僅在於它接受的引數。
virtual void	finalize (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs)
	根據輸入、輸出和塊計算並設定內部引數。
virtual void	forward (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	給定 input 塊，計算輸出 blobs。
virtual void	forward (std::vector< Mat * > &input, std::vector< Mat > &output, std::vector< Mat > &internals)
	給定 input 塊，計算輸出 blobs。
void	forward_fallback (InputArrayOfArrays inputs, OutputArrayOfArrays outputs, OutputArrayOfArrays internals)
	給定 input 塊，計算輸出 blobs。
virtual int64	getFLOPS (const std::vector< MatShape > &inputs, const std::vector< MatShape > &outputs) const
virtual bool	getMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs, const int requiredOutputs, std::vector< MatShape > &outputs, std::vector< MatShape > &internals) const
virtual void	getScaleShift (Mat &scale, Mat &shift) const
	返回帶有通道乘法和加法層的引數。
virtual void	getScaleZeropoint (float &scale, int &zeropoint) const
	返回層的縮放和零點。
virtual Ptr< BackendNode >	initCann (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
	返回一個 CANN 後端節點。
virtual Ptr< BackendNode >	initCUDA (void *context, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
	返回一個 CUDA 後端節點。
virtual Ptr< BackendNode >	initHalide (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs)
	返回 Halide 後端節點。
virtual Ptr< BackendNode >	initNgraph (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual Ptr< BackendNode >	initTimVX (void *timVxInfo, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputsWrapper, const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputsWrapper, bool isLast)
	返回一個 TimVX 後端節點。
virtual Ptr< BackendNode >	initVkCom (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &outputs)
virtual Ptr< BackendNode >	initWebnn (const std::vector< Ptr< BackendWrapper > > &inputs, const std::vector< Ptr< BackendNode > > &nodes)
virtual int	inputNameToIndex (String inputName)
	返回輸入 blob 在輸入陣列中的索引。
virtual int	outputNameToIndex (const String &outputName)
	返回輸出 blob 在輸出陣列中的索引。
void	run (const std::vector< Mat > &inputs, std::vector< Mat > &outputs, std::vector< Mat > &internals)
	分配層並計算輸出。
virtual bool	setActivation (const Ptr< ActivationLayer > &layer)
	嘗試將後續啟用層附加到當前層，即在部分情況下執行層融合。
void	setParamsFrom (const LayerParams &params)
	僅初始化 name, type 和 blobs 欄位。
virtual bool	supportBackend (int backendId)
	詢問層是否支援特定的後端進行計算。
virtual Ptr< BackendNode >	tryAttach (const Ptr< BackendNode > &node)
	實現層融合。
virtual bool	tryFuse (Ptr< Layer > &top)
	嘗試將當前層與下一層融合。
virtual bool	tryQuantize (const std::vector< std::vector< float > > &scales, const std::vector< std::vector< int > > &zeropoints, LayerParams &params)
	嘗試量化給定層並計算定點實現所需的量化引數。
virtual void	unsetAttached ()
	“分離”所有附加到特定層的層。
virtual bool	updateMemoryShapes (const std::vector< MatShape > &inputs)
繼承自 cv::Algorithm 的公共成員函式
	Algorithm ()
virtual	~Algorithm ()
virtual void	clear ()
	清除演算法狀態。
virtual bool	empty () const
	如果 Algorithm 為空（例如，在最開始或讀取不成功後），則返回 true。
virtual String	getDefaultName () const
virtual void	read (const FileNode &fn)
	從檔案儲存中讀取演算法引數。
virtual void	save (const String &filename) const
void	write (const Ptr< FileStorage > &fs, const String &name=String()) const
virtual void	write (FileStorage &fs) const
	將演算法引數儲存到檔案儲存中。
void	write (FileStorage &fs, const String &name) const
繼承自 cv::dnn::Layer 的公共屬性
std::vector< Mat >	blobs
	學習引數列表必須儲存在此處，以便透過使用 Net::getParam() 讀取它們。
String	name
	層例項的名稱，可用於日誌記錄或其他內部目的。
int	preferableTarget
	層轉發的首選目標
String	type
	透過層工廠建立層時使用的型別名稱。
繼承自 cv::Algorithm 的保護成員函式
void	writeFormat (FileStorage &fs) const

詳細描述

此函式根據愛因斯坦求和約定執行陣列求和。該函式允許使用下標簡潔地表達各種數學運算。

預設情況下，標籤按字母順序放置在輸出的末尾。例如：如果 c = einsum("i,j", a, b)，則 c[i,j] == a[i]*b[j]。但是，如果 c = einsum("j,i", a, b)，則 c[i,j] = a[j]*b[i]。或者，您可以透過為輸出提供索引來控制輸出順序，或阻止某個軸求和/強制某個軸求和。例如：diag(a) -> einsum("ii->i", a) sum(a, axis=0) -> einsum("i...->", a) 開頭和結尾的下標可以透過在中間放置省略號“...”來指定。例如，函式 einsum("i...i", a) 取運算元的第一和最後一維的對角線，而 einsum("ij...,jk...->ik...") 使用每個運算元的前兩個索引而不是後兩個執行矩陣乘法。當只有一個運算元、沒有軸被求和且沒有輸出引數時，此函式返回運算元的檢視而不是建立副本。

成員函式文件

create()

static Ptr< EinsumLayer > cv::dnn::EinsumLayer::create ( const LayerParams & params )

static

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此類的文件生成自以下檔案

• opencv2/dnn/all_layers.hpp